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王彦平，谭维贤，吴一戎（中国科学院电子学研究所；北方工业大学信息学院；中国高科技产业化研究会；内蒙古工业大学雷达技术研究所；内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室；中国科学院空天信息研究院；中国科学院大学电子电气与通信工程学院；国务院学位评定委员会；微波成像技术国家级重点实验室；空间信息处理与应用系统技术中国科学院重点实验室）.新体制SAR三维成像技术研究进展[J].雷达学报,2018,第6期高敬坤，秦玉亮，王宏强（国防科技大学电子科学学院）.扫描MIMO阵列近场三维成像技术[J].雷达学报,2018,第6期匡辉，杨威，王鹏波，陈杰（北京航空航天大学电子信息工程学院）.多方位角多基线星载SAR三维成像方法研究[J].雷达学报,2018,第6期闫敏，韦顺军，田博坤，张晓玲，师君（电子科技大学信息与通信学院）.基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法[J].雷达学报,2018,第6期张斌^1,2，韦立登¹，胡庆荣¹，李爽¹（北京无线电测量研究所；中国航天科工集团第二研究院）.基于四阶累积量的机载多基线SAR谱估计解叠掩方法[J].雷达学报,2018,第6期田鹤¹，李道京²（北京环境特性研究所电磁散射重点实验室；中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室）.稀疏重航过阵列SAR运动误差补偿和三维成像方法[J].雷达学报,2018,第6期侯育星¹，徐刚²（陕西黄河集团有限公司；东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室）.InSAR通道联合稀疏贝叶斯特征化成像[J].雷达学报,2018,第6期韦顺军，田博坤，张晓玲，师君（电子科技大学电子工程学院）.基于半正定规划的压缩感知线阵三维SAR自聚焦成像算法[J].雷达学报,2018,第6期许小剑¹，刘永泽²（北京航空航天大学；石家庄铁道大学）.MIMO雷达三维干涉诊断成像方法[J].雷达学报,2018,第6期周超伟，李真芳，王跃锟，解金卫（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室）.联合多方位角调频率估计的星载SAR三维成像方法[J].雷达学报,2018,第6期明婧，张晓玲，蒲羚，师君（电子科技大学信息与通信工程学院）.一种新型圆迹阵列三维SAR系统的点扩散函数分析与地面实验结果[J].雷达学报,2018,第6期刘奇勇¹，张群^2,3,4，洪文^5,6，苏令华^2,3，梁佳^2,3（空军工程大学研究生院；空军工程大学信息与导航学院；信息感知技术协同创新中心；复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室；微波成像技术国家重点实验室；中国科学院电子学研究所）.基于参数估计的下视稀疏阵列三维SAR运动误差补偿和成像处理方法[J].雷达学报,2018,第6期周子铂，蒋李兵，王壮（国防科技大学ATR重点实验室）.一种基于波程差补偿的InISAR图像配准方法[J].雷达学报,2018,第6期张群^1,2，胡健^1,3，罗迎^1,2，陈怡君⁴（空军工程大学信息与导航学院；复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室；中国人民解放军95633部队；武警工程大学信息工程学院）.微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展[J].雷达学报,2018,第5期苏宁远，陈小龙，关键，牟效乾，刘宁波（海军航空大学）.基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法[J].雷达学报,2018,第5期章鹏飞¹，李刚¹，霍超颖²，殷红成²（清华大学电子系；北京环境特性研究所）.基于双雷达微动特征融合的无人机分类识别[J].雷达学报,2018,第5期刘玉琪，易建新，万显荣，程丰，饶云华，龚子平（武汉大学电子信息学院）.数字电视外辐射源雷达多旋翼无人机微多普勒效应实验研究[J].雷达学报,2018,第5期喻玲娟^1,2，王亚东¹，谢晓春³，林赟²，洪文²（江西理工大学信息工程学院；中国科学院电子学研究所；赣南师范大学物理与电子信息学院）.基于FCNN和ICAE的SAR图像目标识别方法[J].雷达学报,2018,第5期罗迎¹，龚逸帅^1,2，陈怡君³，张群¹（空军工程大学信息与导航学院；中国人民解放军95561部队；武警工程大学信息工程学院）.基于跟踪脉冲的MIMO雷达多目标微动特征提取[J].雷达学报,2018,第5期何其芳，张群，罗迎，李开明（空军工程大学信息与导航学院；信息感知技术协同创新中心）.正弦调频Fourier-Bessel变换及其在微动目标特征提取中的应用[J].雷达学报,2018,第5期赵飞翔，刘永祥，霍凯（国防科技大学电子科学学院）.一种基于Dropout约束深度极限学习机的雷达目标分类算法[J].雷达学报,2018,第5期惠叶，白雪茹（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室）.基于RID序列的微动目标高分辨三维成像方法[J].雷达学报,2018,第5期朱柯弘^1,2,3，王杰⁴，梁兴东^1,2，吴一戎^1,2（中国科学院电子学研究所；微波成像技术国家级重点实验室；中国科学院大学；南京信息工程大学电子与信息工程学院）.用于SAR与通信一体化系统的滤波器组多载波波形[J].雷达学报,2018,第5期首页 1 2 3 4 下一页尾页共有4页，转到页

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