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期刊文章列表

  • 黄标,胡文友,虞云龙,沈根祥,滕应,何跃(中国科学院南京土壤研究所/土壤环境和污染修复重点实验室;浙江大学农业与生物技术学院;上海市环境科学院;环境保护部南京环境科学研究所).我国设施蔬菜产地土壤环境质量问题及管理对策[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 李保国,任图生,刘刚,周虎,商建英,沈重阳,黄峰,王钢,李贵桐.土壤物理学发展现状与展望[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 陆雅海.土壤微生物学研究现状与展望[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 骆永明,章海波,涂晨,滕应.中国土壤环境与污染修复发展现状与展望[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 徐建明 何艳 许佰乐.中国土壤化学发展现状与展望[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 邵明安,王云强,贾小旭.黄土高原生态建设与土壤干燥化[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 颜晓元,夏龙龙.中国稻田温室气体的排放与减排[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 张甘霖,王秋兵.我国土壤资源特点与土壤安全利用[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 谢德体.长江经济带区域发展与土壤资源保护[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 周桔,周建军.关于建设土壤重金属污染综合治理示范区的思考[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 宋长青 谭文峰.基于文献计量分析的国内外土壤科学发展过程解析(1986—2014年)[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 曹志强,杨秀平,张伟.粪水转化与土壤修复[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 董元华.有机肥与耕地土壤质量[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 张福锁,马文奇.我国高产高效现代农业发展的战略[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 徐明岗,周世伟,张文菊,卢昌艾.我国土壤肥料长期定位试验与农业可持续生产[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 李干杰.推进土壤染污防治立法 奠定生态环境安全基石[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 尚勇.序言[J].中国科学院院刊,2015,第A1期
  • 周健民(中国科学院南京分院;中国科学院南京土壤研究所).浅谈我国土壤质量变化与可持续利用[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 徐明岗,周世伟,张文菊,卢昌艾(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所).我国长期定位施肥试验与农业可持续生产[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 董元华(中国科学院南京土壤研究所).生物有机肥与耕地土壤质量[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 庄国泰(环境保护部自然生态保护司).我国土壤污染现状及防控策略[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 周桔,周建军(中国科学院科技促进发展局).建设土壤重金属污染综合治理示范区的思考[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 宋长青,谭文峰(国家自然科学基金委员会地球科学部;华中农业大学资源与环境学院).基于文献计量分析的近30年国内外土壤科学发展过程解析(1986—2014年)[J].中国科学院院刊,2015,第C1期
  • 方精云1,于贵瑞2,任小波3,刘国华4,赵新全5(中国科学院植物研究所;中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院重大任务局;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院成都生物研究所).中国陆地生态系统固碳效应——中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”之生态系统固碳任务群研究进展[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 王儒敬,孙丙宇(中国科学院合肥智能机械研究所).农业机器人的发展现状及展望[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 杨桂林(中国科学院宁波材料技术与工程研究所).工业机器人运用技术[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 吴季1,孙丽琳1,尤亮1,曹松1,白青江1,邹永廖2,张伟3(中国科学院国家空间科学中心;中国科学院国家天文台;中国科学院空间应用工程与技术中心).2016—2030年中国空间科学发展规划建议[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 高铭,赵光恒,顾逸东(中国科学院空间应用工程与技术中心).我国空间站的空间科学与应用任务[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 魏伟1,任小波2,蔡祖聪3,侯泉林4,刘毅5,李青青1(中国科学院上海高等研究院;中国科学院重大科技任务局;南京师范大学;中国科学院大学;中国科学院大气物理研究所).中国温室气体排放研究——中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”之 排放清单任务群研究进展[J].中国科学院院刊,2015,第6期
  • 乔红1,2,尹沛劼3,李睿1,王鹏4(中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心;中国科学院应用数学研究所;中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心).机器人与神经科学交叉的意义——关于智能机器人未来发展的思考[J].中国科学院院刊,2015,第6期
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