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刘泽健，杨苹，许志荣（广东省绿色能源技术重点实验室华南理工大学电力学院）.考虑典型日经济运行的综合能源系统容量配置[J].电力建设,2017,第12期
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张弛1，唐庆华1，严玮1，魏菊芳1，侯恺2，王越2，何哲2（国网天津市电力公司电力科学研究院；智能电网教育部重点实验室(天津大学)）.基于粒子群-内点混合优化算法的区域综合能源系统可靠性评估[J].电力建设,2017,第12期
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孙可1，何德2，李春筱2，董树锋3，徐航3，何仲潇3（国网浙江省电力公司；国网绍兴供电公司；浙江大学电气工程学院）.考虑冰蓄冷空调多模式的工厂综合能源系统多能协同优化模型[J].电力建设,2017,第12期
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谭涛，史佳琪，刘阳，张建华（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.园区型能源互联网的特征及其能量管理平台关键技术[J].电力建设,2017,第12期
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赵娜1，李翔宇1，朱永强1，贾利虎2，夏瑞华1（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；国网天津市电力公司经济技术研究院）.能源互联微网需求侧气电协同优化策略[J].电力建设,2017,第12期
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景卫哲1，刘洋1，向月1，张瑞2（四川大学电气信息学院；国网山西省电力公司）.基于需求侧响应的分布式冷热电联供系统能量管理策略[J].电力建设,2017,第12期
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刘柳，王丹，贾宏杰，王伟亮，智云强，孟政吉，周冰钰（智能电网教育部重点实验室(天津大学)）.广义多源储能系统综合建模与能量优化分析[J].电力建设,2017,第12期
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于波1,2，卢欣1,2，李浩3，郑鑫4，赵军3，苏鹏伟3（国网天津市电力公司电力科学研究院；国网天津节能服务有限公司；天津大学中低温热能高效利用教育部重点实验室；南瑞集团公司(国网电力科学研究院)）.基于负荷预测的园区供热系统运行优化技术[J].电力建设,2017,第12期
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牟树君1,2，林今2，邢学韬2，周友1，孙凯2（北京低碳清洁能源研究所；清华大学）.高温固体氧化物电池储能技术测试平台及流程设计[J].电力建设,2017,第12期
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贺兴容1，张红2，张安安2，邱存勇2（国网四川省电力公司；西南石油大学电气信息学院）.离岸微型综合能量系统梯级余热发电优化设计[J].电力建设,2017,第12期
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殷伟1，童勤毅1，徐洋1，王亮1，董树锋2，何仲潇2（国网江苏省电力公司苏州供电公司；浙江大学电气工程学院）.考虑设备全生命周期成本的工厂多能微网经济调度策略[J].电力建设,2017,第12期
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郭晔，石峻玮，毛安家（华北电力大学电气与电子工程学院）.考虑需求响应的CCHP系统中分布式电源的选址定容[J].电力建设,2017,第12期
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倪伟1，吕林1，李婷2，胥威汀2，刘俊勇1，许立雄1（四川大学电气信息学院；国网四川省电力公司经济技术研究院）.考虑电热混合储能与重构联合优化的配电网风电消纳策略[J].电力建设,2017,第12期
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周玲1，吕林1，李婷2，胥威汀2，刘友波1，唐虎3（四川大学电气信息学院；四川省电力公司经济技术研究院；国网德阳供电公司）.含分布式发电的热电联供系统负荷恢复策略[J].电力建设,2017,第12期
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王丹.特约主编寄语[J].电力建设,2017,第12期
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徐政，王世佳，邢法财，肖晃庆（浙江大学电气工程学院）.电力网络的谐振稳定性分析方法研究[J].电力建设,2017,第11期
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王媛，周明（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.居民用户对分时电价的响应潜力评价方法[J].电力建设,2017,第11期
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任建文，许英强，易琛（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.考虑直流联络线功率调整的跨区风电消纳模型[J].电力建设,2017,第11期
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梅睿1，余昆1,2，陈星莺1,2（河海大学能源与电气学院；江苏省配用电与能效工程技术研究中心）.基于节点注入功率的配电网运行拓扑辨识[J].电力建设,2017,第11期
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楼家辉，杨欢，王京，汤胜清，赵荣祥，郑太英（浙江大学电气工程学院）.考虑异质性的定频空调负荷聚合建模及功率跟踪策略[J].电力建设,2017,第11期
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赵晓斌1，邵冰冰2，韩民晓2（南方电网科学研究院有限责任公司直流输电技术国家重点实验室；华北电力大学电气与电子工程学院）.基于N-1规则的多端柔性直流输电系统联合控制策略[J].电力建设,2017,第11期
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刘源1，杨军1，杨丙权2，朱旭1，陈艳2，王宣2（武汉大学电气工程学院；国网湖北省电力公司武汉供电公司）.考虑“风-光-荷-储”联合运行的配电网双层规划方法[J].电力建设,2017,第11期
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李婷1，叶希1，唐权1，王云玲1，瞿小斌2，文云峰2（国网四川省电力公司经济技术研究院；输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)）.基于交替方向乘子法的源网协同多适应规划[J].电力建设,2017,第11期
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张硕1,2，曾鸣1,2，李英姿3，刘敦楠1,2（华北电力大学经济与管理学院；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；北京科技大学东凌经济管理学院）.新能源电力系统用户需求响应复杂适应行为研究[J].电力建设,2017,第11期
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