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吴志洋¹，卓勇¹，李军¹，冯勇建¹，韩冰冰²，廖生辉¹（厦门大学航空航天学院；厦门大学软件学院）.基于卷积神经网络的单色布匹瑕疵快速检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期姚争为，杨琦，潘志庚，刘复昌，丁丹丹，袁庆曙，范然（杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心）.具身交互与全身交互的比较[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期王全东，常天庆，张雷，戴文君（陆军装甲兵学院兵器与控制系）.面向多尺度坦克装甲车辆目标检测的改进Faster R-CNN算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期王强¹，武凯¹，王新宇¹，孙宇¹，杨晓燕²，楼晓华²（南京理工大学机械工程学院；南通四方冷链装备股份有限公司）.基于X射线的盒装水饺异物自动检测与分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期景星烁，邹卫军，夏婷，李超（南京理工大学自动化学院）.基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期张发勇¹，刘袁缘¹，李杏梅²，覃杰³（中国地质大学信息工程学院；中国地质大学机械与电子信息学院；华中数控股份有限公司红外事业部）.基于多视角深度网络增强森林的表情识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期丰艳¹，李鸽¹，原春锋²，王传旭¹（青岛科技大学信息科学技术学院；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室）.基于时空注意力深度网络的视角无关性骨架行为识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期高翔宇，刘晓健，裘乐淼，张树有（浙江大学机械工程学院）.基于曲率约束和位移补偿的NURBS曲线柔性高精插补方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期李文静，吴皓，田国会（山东大学控制科学与工程学院）.基于标识归属关系的室内服务机器人物品搜寻识别与定位[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期吴梦婷^1,2，李伟红^1,2，龚卫国^1,2（光电技术及系统教育部重点实验室；重庆大学光电工程学院）.双框架卷积神经网络用于运动模糊图像盲复原[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期王曲¹，赵炜琪²，罗海勇³，门爱东¹，赵方⁴（北京邮电大学信息与通信工程学院；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室；中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心；北京邮电大学软件学院）.人群行为分析研究综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期王聪，张长东，刘婷婷，廖文和（南京理工大学机械工程学院）.带有区域性惩罚因子的双向渐进结构优化方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期王飞，陈发来，童伟华（中国科学技术大学数学科学学院）.插值曲率线与特征线的B样条曲面构造[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期陈晓云，张萌（福州大学数学与计算机科学学院）.区域弱相关自表示的显著目标检测方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期杨振宇，潘振宽，王国栋，魏伟波（青岛大学计算机科学技术学院）.纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期唐宇珠¹，何晓俊¹，吴梦麟²，范雯³，袁松涛³，陈强^1,4（南京理工大学计算机科学与工程学院；南京工业大学电子与信息工程学院；南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院眼科；闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室）.基于多分辨率三维图割的NRD分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期马雪娇，夏银水，尹浩凯（宁波大学电路与系统研究所）.基于AXIG重构的功耗优化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期李振东，钟勇，曹冬平（中国科学院成都计算机应用研究所研发中心；中国科学院大学）.深度卷积特征向量用于快速人脸图像检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期林琳¹，杨刚¹，曹卫群¹，孙汉秋²（北京林业大学信息学院；香港中文大学计算机科学与工程系）.样本驱动的大规模植被分布高效合成[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第12期陈智¹，柳培忠¹，骆炎民²，汪鸿翔¹，杜永兆¹（华侨大学工学院；华侨大学计算机科学与技术学院）.自适应特征融合的多尺度相关滤波目标跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期赵璐¹，刘越^1,2，祃卓荦¹（北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心；北京电影学院未来影像高精尖创新中心）.触觉再现技术研究进展[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期王志好，李亚娟，邓重阳（杭州电子科技大学理学院）.GS-PIA算法的收敛性证明[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期侯翔，闵连权，杨辉（信息工程大学地理空间信息学院）.利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期赵越，曾立波，吴琼水（武汉大学电子信息学院）.卷积神经网络的宫颈细胞图像分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期陈辰^1,2,3，黄晁^1,2，孙松^2,4，李锦涛¹（中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室；宁波中科集成电路设计中心有限公司；中国科学院大学；宁波大学信息科学与工程学院）.多模型融合车辆检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期徐军^1,2，刘慧^1,2，郭强^1,2，张彩明^2,3,4（山东财经大学计算机科学与技术学院；山东省数字媒体技术重点实验室；山东大学计算机科学与技术学院；山东高校未来智能计算协同创新中心）.结合反卷积的CT图像超分辨重建网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期赵天宇^1,2，李海生^1,2，吴晓群^1,2，蔡强^1,2（北京工商大学计算机与信息工程学院；食品安全大数据技术北京市重点实验室）.基于多特征融合的三维形状分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期余春艳，徐小丹，钟诗俊（福州大学数学与计算机科学学院）.融合去卷积与跳跃嵌套结构的显著性区域检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期陆维娜^1,2，胡瑜^1,2，叶靖^1,2，李晓维^1,2（中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室；中国科学院大学）.面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的FPGA自动化设计方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,第11期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有9页，转到页

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