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蔡振海（福州万山电力咨询有限公司）.电力配电网的防雷接地设计相关问题[J].自动化应用,2021,第7期
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张爱民，翟德华，李栋庆（山西中科智能控制技术研究院有限公司）.煤矿综采工作面牵引式巡检机器人的设计[J].自动化应用,2021,第7期
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邬建雄（国能神东煤炭皮带机公司）.新型矿用带式输送机冷却系统研究[J].自动化应用,2021,第7期
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雷淑田1，李凯1，魏兴1，闫莉莹2（西安中车永电捷通电气有限公司；中车大连机车车辆有限公司）.地铁车辆集成式牵引辅助变流器研制[J].自动化应用,2021,第7期
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丘仙兵，曾国翔，刘徽（广东电网有限责任公司韶关供电局）.超疏水涂层防覆冰机理及制备研究[J].自动化应用,2021,第7期
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陈芝俊，杨小山，窦永钦，凌天智（青海盐湖工业股份有限公司钾肥分公司）.基于PLC的简易吨包包装机控制系统设计[J].自动化应用,2021,第7期
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沈舷（常州纺织服装职业技术学院机电学院）.流场测量数据的谱分析与设计[J].自动化应用,2021,第7期
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周寅（国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司）.基于大数据的电力负荷终端自动化控制[J].自动化应用,2021,第7期
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闫宗良，张斌，高泽明（河北国华定州发电有限责任公司）.基于高精度同源装置及闭环指标校正控制的一次调频性能优化应用[J].自动化应用,2021,第7期
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沈鑫，熊峻，谭太洋，赵毅涛（云南电网有限公司计量中心）.电解铝大用户负荷模型及控制原理研究[J].自动化应用,2021,第7期
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肖广志（上汽大众汽车有限公司长沙分公司）.车顶激光钎焊中的自动化技术应用[J].自动化应用,2021,第7期
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解丽玮（中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司）.电力变压器铁芯接地的故障原因及解决办法[J].自动化应用,2021,第7期
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徐富龙（新疆水利水电勘测设计研究院）.高油压调桨装置在錾高水电站中的应用[J].自动化应用,2021,第7期
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黄松盛（江门市有恒输送机械厂有限公司）.埋刮板机堵料保护装置的改造[J].自动化应用,2021,第7期
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刘晓雯1，董文国2，付友1，寇荟阔1，苏肖肖1（山东畜牧兽医职业学院；潍坊祥盛控制设备科技有限公司）.变频节能技术在窑炉风机控制中的应用[J].自动化应用,2021,第7期
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王立峰，张志业（首钢京唐钢铁联合有限责任公司）.钢铁行业焦化上煤流程防错料系统的开发应用[J].自动化应用,2021,第7期
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李中彦（珠海粤裕丰钢铁有限公司）.粤钢高线孔型改变平衡负载新技术探究[J].自动化应用,2021,第7期
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吴帅杰，杨伟，陈培（郑州地铁集团有限公司）.电客车架修紧固件统型研究[J].自动化应用,2021,第7期
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周磊1，李圆琪1，高培淇2，田肖2（国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司；昆明理工大学电力工程学院）.高耗能电解铝接入对电网安全稳定性影响评价技术研究[J].自动化应用,2021,第7期
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贺曦（湖南中烟工业有限责任公司郴州卷烟厂）.卷接机、烟支/滤棒综合测试台工控安全防护技术[J].自动化应用,2021,第7期
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宋莉莉，孙万麟，刘红（昌吉学院）.基于量子粒子群算法的锅炉汽包水位控制研究[J].自动化应用,2021,第6期
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韩晓东1,2，高慧英1,3（闽江学院计算机与控制工程学院；闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室；闽江学院计算机与控制工程学院；广西浦北县石埇镇人民政府）.空气换热器结构设计及其仿真研究[J].自动化应用,2021,第6期
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刘德文，王斌，高鑫，罗云雷（宁夏大学物理与电子电气工程学院）.电压非对称跌落时双重控制在DFIG中的应用及仿真[J].自动化应用,2021,第6期
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方良，张洁（中国电子科技集团公司第四十研究所）.矩形微通道冷板加工工艺及散热性能研究[J].自动化应用,2021,第6期
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段晚晴1，戴伟1，曾继光2，邬智江1，陈东1（广东省计量科学研究院(华南国家计量测试中心)；佛山市顺德区质量技术监督检测所）.交流充电桩检定装置校准系统与校准方法研究[J].自动化应用,2021,第6期
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宋锐，杨腾云浩，李依倚，薛躬遨（华东理工大学）.一种融合形态学闭运算的双SVM卫生陶瓷缺陷检测方法[J].自动化应用,2021,第6期
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徐牧遥，李少波，蔡俊东（内蒙古科技大学 信息工程学院）.基于ROS系统的相机标定研究[J].自动化应用,2021,第6期
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周宇杰，李方园，罗洪广（浙江工商职业技术学院 电子信息学院）.生鲜供销平台设计与应用[J].自动化应用,2021,第6期
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孟胜利，李凯强，何垚，李孟阳（中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司）.大型蓄热水罐系统在城市集中供热系统中的研究[J].自动化应用,2021,第6期
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刘立群1，韩路路1，张路娜2，陈水明3（大唐滑县风力发电有限责任公司；中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司；上海远景科创智能科技有限公司）.基于BP神经网络的风电功率预测方法[J].自动化应用,2021,第6期
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