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杨娉娉,武林会,米红妹,朱建明(中国计量大学信息工程学院与生物医学工程研究所).改进的3D Canny算子在MRI乳腺图像分析中的应用[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张旋1,燕莎1,李晓强1,刘强辉2(西安理工大学;中国兵器工业第203研究所).基于多精度感知的MLC闪存比特翻转译码算法[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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李娟,蔡慧(中国计量大学机电工程学院).1-2降压型双桥臂AC-AC开关电容变换器的研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张佳宁1,吴燕茹1,祝伟1,朱瓅2(北京宇航系统工程研究所;北京航天测控技术有限公司).新一代运载火箭一体化供电测控系统设计[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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吴海东,陈哲,保亚运,吴波,王云飞(中国人民解放军总参谋部第六十研究所).IOTEST在某型模拟对抗终端嵌入式软件测试中的应用[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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余容,蒙立荣,程铮,李立清(中国工程物理研究院计算机应用研究所).基于装备的IETM技术资料拆分模型研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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隗燕琳1,陈敬超2,李贵乙1,王彦东1,曾小军1(中国人民解放军92957部队;中国人民解放军91257部队).基于Levernberg-Marquardt算法的动态磁性检测站磁定位方法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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占渊1,肖蓉1,2,缪仲凯1,周双娥1(湖北大学计算机与信息工程学院;湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学)).基于改进的协同过滤相似性度量算法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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高虎,李海峰,赵刚(中国航空综合技术研究所).基于软件仿真技术的外源性故障注入方法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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冯尧,吴东亮,廖韬,王擎宇(北京卫星环境工程研究所).航天器热试验电缆自动测试装置的设计与实现[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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倪春雨,高源,孙权(国网铁岭供电公司).分布式大型配电网管理自动化系统设计[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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谢亮(四川城市职业学院).弱光照环境下人脸表情图像识别方法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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范雪,张爱良,张伟(无锡工艺职业技术学院).车载智能充电器的设计与实现[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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王开拓,白雪,郭晓宇(南京电子技术研究所).基于OpenCL的数字相控阵雷达干扰模拟[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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梁爽,聂暾,郭文,徐伊达,刘宁(成都飞机工业(集团)有限责任公司技术中心).飞翼布局双站雷达散射截面仿真与分析[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张雷,梁德潜(装甲兵工程学院).装备使用期间的测试性评估研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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陈旦,李树成,张永双,盖文,黄威凯(中国空气动力研究与发展中心).某结冰风洞喷雾水压控制系统设计[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张清川,孙帆,王宇晨,李金良,王洁(国网新疆电力公司电力科学研究院).物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张橹1,杜海龙2,卢铮1(北京空间飞行器总体设计部;北京市电磁兼容与天线测试工程技术研究中心).一种相控阵天线REV幅相校正方法的仿真与实践[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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王静(川北医学院计算机与数学教研室).基于计算机技术的室内环境远程监测技术研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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黄昊宇,黄辉,凌忠伟,郑庆(中国空气动力研究与发展中心高速所).基于PXI总线的Φ 0.5米高超声速风洞测量系统研制与应用[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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王亚飞(平顶山学院信息工程学院).复杂背景下彩色数字图像分割算法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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刘国斌,左丽丽,陈云,祝周荣,刘伟(上海航天电子技术研究所).基于锁存器路径的静态时序分析在第三方验证中的应用[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张雷,梁德潜(装甲兵工程学院).基于多信号流图模型的等效故障注入样本选取[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张思宁,李申,王雪涛(中国北方车辆研究所).基于BIT技术的电气系统故障诊断方法[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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李向明(上海工商职业技术学院).分布式网络信息数据防篡改方法研究[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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李光升,李国强,魏宁(装甲兵工程学院控制工程系).基于HHT变换的起动电动机特征信号时频分析[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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刘鹏1,徐海鹏1,崇云锋1,赵倩倩2(上海大学微电子研究与开发中心;吉林大学软件学院).一种无虚通道NoC负载均衡容错路由算法[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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张丙昌,任正云,陈安钢(东华大学信息与技术学院).基于预测PI的多变量控制在锅炉燃烧系统中的应用[J].计算机测量与控制,2017,第9期
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