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杨志平¹，李柯润¹，王宁玲¹，李瑞东²，金喆¹，杨名¹，郭喜燕¹（国家火力发电工程技术研究中心(华北电力大学)；宁夏京能宁东发电有限责任公司）.大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析[J].中国电机工程学报,2019,第16期符杨¹，张智泉¹，李振坤²（上海海事大学物流工程学院；上海电力学院电气工程学院）.基于二阶段鲁棒优化模型的混合交直流配电网无功电压控制策略研究[J].中国电机工程学报,2019,第16期廖小兵¹，刘开培¹，乐健¹，冉晓洪¹，汪宁渤²，周子恒³，槐青¹（武汉大学电气与自动化学院；甘肃省电力公司风电技术中心；国网武汉供电公司）.基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略[J].中国电机工程学报,2019,第16期余攀¹，瞿李锋²，杨泽洲¹，李尚盛²，孙建军¹，查晓明¹，常潇³，雷达³（武汉大学电气与自动化学院；武汉科力源电气有限公司；国网山西省电力公司电力科学研究院）.级联H桥混合型有源电力滤波器直流电压控制[J].中国电机工程学报,2019,第16期董骁翀¹，孙英云¹，蒲天骄²，陈乃仕²，孙珂³（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；中国电力科学研究院有限公司；国网经济技术研究院有限公司）.一种基于Wasserstein距离及有效性指标的最优场景约简方法[J].中国电机工程学报,2019,第16期蔡辉，王辉，李孟秋，沈仕其，游紫露（湖南大学电气与信息工程学院）.基于预测电流控制算法的开关磁阻电机转矩脉动抑制策略[J].中国电机工程学报,2019,第16期曾德良，高耀岿，胡勇，刘吉臻（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.基于阶梯式广义预测控制的汽包炉机组协调系统优化控制[J].中国电机工程学报,2019,第16期陈维江¹，赵军²，边凯¹，王德林¹，万保权²，周泽昕³，张建功²，滕子涵²，张晓莉³，李志兵³（国家电网有限公司；电网环境保护国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)；中国电力科学研究院有限公司）.GIS变电站开关操作瞬态电磁骚扰研究进展[J].中国电机工程学报,2019,第16期王洪涛¹，李晓刚²，邹斌¹（上海大学机电与自动化学院；国家电网公司华东分部）.基于贝叶斯网络刻画风–光–荷相关性的配电网概率潮流计算[J].中国电机工程学报,2019,第16期丁苏阳¹，林湘宁¹，陈哲²，汪致洵¹，张哲原¹，李正天¹（强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)；丹麦奥尔堡大学能源技术部）.资源富集岛蓄–氢–冷联合可再生能源消纳系统设计及调度策略研究[J].中国电机工程学报,2019,第16期吕煜¹，朱思丞¹，汪楠楠²，王佳成²，赵成勇¹，许建中¹，唐浩²（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；南京南瑞继保电气有限公司）.基于电流突变量的直流电网区内双极短路故障定位方法[J].中国电机工程学报,2019,第16期齐昕，吴文昊，吴琳，周珂，马祥华，周晓敏（北京科技大学机械工程学院）.基于时间辅助信息的感应电机预测电流控制[J].中国电机工程学报,2019,第16期肖峻¹，佘步鑫¹，周欢¹，张苗苗²（智能电网教育部重点实验室(天津大学)；国网天津市电力公司）.配电网供电能力曲线的规律与机理[J].中国电机工程学报,2019,第16期刘璐，李奇，尹良震，王天宏，陈维荣（西南交通大学电气工程学院）.基于PFDL的阴极开放式PEMFC系统无模型自适应预测控制[J].中国电机工程学报,2019,第16期刘飞龙，郑智文，孙孝峰，齐磊，赵巍（电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)）.双有源桥变换器低平均电流的调制研究[J].中国电机工程学报,2019,第16期胡琴¹，杨大川¹，舒立春¹，蒋兴良¹，李瀚涛¹，吴彬²（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)；国网重庆市电力公司）.自然覆冰对限功率运行风力机变桨特性的影响[J].中国电机工程学报,2019,第16期孙鹏菊，王海波，龚灿，杜雄，罗全明，王志远（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)）.短路电流作为绝缘栅双极型晶体管模块键合线老化特征量的机理研究[J].中国电机工程学报,2019,第16期高春嘉¹，齐波¹，高原²，韩昊¹，李成榕¹（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；国家电网山东省电力公司日照供电公司）.大尺寸油纸绝缘结构空间电场非接触式测量的光学传感器[J].中国电机工程学报,2019,第16期黄淳驿¹，王承民¹，谢宁¹，孙可²，陈飞²，黄晶晶²（上海交通大学电气工程系；国网浙江省电力有限公司经济技术研究院）.基于运行–市场强耦合特性的配电网扩展规划[J].中国电机工程学报,2019,第16期孙媛媛¹，张凌菡¹，谢香敏¹，冯照飞²，王姗姗³（电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)；国网山东省电力公司淄博供电公司；电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)）.基于谐波耦合主导分量模型的居民负荷集合性谐波评估[J].中国电机工程学报,2019,第16期吕琛，盛万兴，刘科研，孟晓丽（中国电力科学研究院有限公司）.基于事件驱动的有源配电网多状态仿真方法[J].中国电机工程学报,2019,第16期邓博宇¹，张缦¹，李少华²，吕俊复¹，杨海瑞¹（电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)；中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司）.失电事故下350MW超临界CFB锅炉水冷壁安全性分析[J].中国电机工程学报,2019,第16期华玉婷，李生虎，吴正阳（合肥工业大学电气与自动化工程学院）.计及AC-UHVDC系统无功补偿和谐波特性的UHVDC交流滤波器可靠性建模[J].中国电机工程学报,2019,第16期连传强，肖飞，高山，刘计龙（舰船综合电力技术国防科技重点实验室(海军工程大学)）.基于实验标定及双时间尺度随机逼近理论的内置式永磁同步电机参数辨识[J].中国电机工程学报,2019,第16期赵洪山，马利波（河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)）.基于张量Tucker分解的智能配电网大数据压缩[J].中国电机工程学报,2019,第16期程养春¹，白华颖²，赵丽³，郭绍伟⁴（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；国网河南省电力公司检修公司；高电压与电磁兼容北京市重点实验室(华北电力大学)；国网冀北电力有限公司电力科学研究院）.基于应力–强度干涉模型的随机应力下变压器故障概率估算方法[J].中国电机工程学报,2019,第16期尚宇炜¹，郭剑波²，吴文传¹，苏剑²，刘伟²，庄晟阳³，周莉梅²（电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)；中国电力科学研究院有限公司；华北电力大学）.数据–知识融合的机器学习(2)：泛化风险[J].中国电机工程学报,2019,第16期肖雄，王健翔，张勇军，郭强，宗胜悦（北京科技大学工程技术研究院）.一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络优化方法[J].中国电机工程学报,2019,第15期首页上一页 9 10 11 12 13 下一页尾页共有27页，转到页

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