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期刊文章列表

  • 赵守江1,杨彬1,焦健楠2,杨鹏1,吴太夏3,王雪琪1,晏磊1(北京大学空间信息集成及其应用重点实验室地球与空间科学学院;School of Mechanical and Aerospace Engineering,Nanyang Technological University;河海大学地球科学与工程学院).利用一种偏振方法减小由强反射或弱反射强度引起的植被反演误差[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • 付萍杰,杨可明(中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室).光谱二阶差分Gabor展开法土壤铜铅污染鉴别[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • 任 重,刘国栋,丁 宇,姚清凯(江西科技师范大学光电子与通信重点实验室).基于OPO脉冲激发的血糖光声检测影响因素研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • 李文萃1,董刚松1,刘艳2,刘永刚2(国网河南省电力公司信息通信公司;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室).染料掺杂液晶激光器的光谱特性研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • I Rehan1,K Rehan1,2,S Sultana3,R Muhammad1(Department of Applied Physics,Federal Urdu University of Arts,Science and Technology;State Key Laboratory of Magnetic Resonance and Atomic & Molecular Physics,Wuhan Institute of Physics and Mathematics,Chinese Academy of Sciences;Department of Chemistry,Islamia College University).Laser Induced Breakdown Spectroscopy for Comparative Quantitative Analysis of Betel Leaves from Pakistan[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • Wu Minglei,Liu Rong,Xu Kexin(State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instruments,Tianjin University).基于温度不敏感源-探测器距离的测量方法的模拟研究[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2018,第10期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2018,第10期
  • 曹灿1,2,张朝晖1,2,赵小燕1,2,张寒2,3,张天尧1,2,于洋1,2(北京科技大学自动化学院;北京市工业波谱成像工程技术研究中心;北京科技大学计算机与通信工程学院).太赫兹时域光谱与频域光谱研究综述[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 毛智慧1,邓磊1,孙杰1,张爱武1,陈向阳2,赵云1(首都师范大学资源环境与旅游学院;中国农业大学农学院).无人机多光谱遥感在玉米冠层叶绿素预测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 许章华1,2,3,4,黄旭影1,林璐1,王前锋1,刘健2,陈崇成3,余坤勇2,周华康5,张华峰6(福州大学环境与资源学院;福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室;福建省南平市延平区林业局;厦门市森林病虫害防治检疫站).基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 黄林生,王芳,翁士状,潘芳芳,梁栋(安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室).表面增强拉曼光谱准确检测玉米中杀螟硫磷农药残留[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 李磊,牛鸿飞,林京君,车长金,林晓梅(长春工业大学电气与电子工程学院).共线DP-LIBS低碳合金钢中碳元素定量分析[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 李伟1,李金龙1,李卫军2,刘丽威3,李浩光2,陈琛1,陈绍江1(中国农业大学国家玉米改良中心教育部玉米育种工程研究中心;中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室;北京屯玉种业有限责任公司).基于机器学习的玉米单倍体近红外光谱鉴别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 于慧伶1,潘屾2,梁玉亮2,张怡卓2(东北林业大学信息与计算机工程学院;东北林业大学机电工程工程学院).KF光谱优选的木材抗弯强度预测方法[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 王强1,李欣屹1,常天英2,3,胡秋平1,白金鹏4(空军工程大学;吉林大学仪器科学与电气工程学院;山东省科学院自动化研究所;中航工业复合材料有限责任公司).航空复合材料及其基体树脂的太赫兹光谱特性研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 欧阳顺利1,张明哲1,胡庆成1,魏海燕1,吴楠楠2(内蒙古科技大学内蒙古自治区白云鄂博矿多金属资源综合利用重点实验室;内蒙古科技大学理学院).二甲基亚砜水溶液表面张力及粘度与氢键的拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 赵德华,崔建升,段莉丽,武彤,王立新,刘大喜,耿青君(河北科技大学环境科学与工程学院河北省污染防治生物技术实验室).藻类叶绿素荧光对除草剂生物毒性响应特性的研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 张泉1,2,黄书华1,田禹泽1,2,鲁月林1,2,赵敏杰1,周海金1,赵欣1,王煜1,司福祺1(中国科学院安徽光学精密机械研究所;中国科学技术大学).星载差分吸收光谱仪噪声分析及处理方法[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 沈大娲1,郑菲2,吴娜1,3,张亦弛1,王志良1(中国文化遗产研究院;中国科学院文献情报中心;中国国家博物馆).拉曼光谱在文物考古领域的应用态势分析[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 王昌辉1,梁美1,梁磊2,孙晓刚3(烟台大学机电汽车工程学院;凉山矿业股份有限公司;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院).用于固体火箭羽焰真温测量的宽量程多光谱高温计[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 张东辉,赵英俊,秦凯(核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室).一种新的光谱参量预测黑土养分含量模型[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
  • 加力戈1,2,张勃1,魏怀东1,3(西北师范大学地理与环境科学学院;内蒙古师范大学旅游学院;甘肃省治沙研究所).三种典型荒漠植物生长期光谱特征变化分析[J].光谱学与光谱分析,2018,第9期
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