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期刊文章列表

  • 邓飞龙(江阴兴澄特种钢铁有限公司).钢包回转台低矮型称量箱的应用与研究[J].自动化应用,2022,第4期
  • 刘丹宁,吴海浩,言洁奕,喻国洋(中国航发湖南动力机械研究所).航空发动机试车台电气系统通用化设计[J].自动化应用,2022,第4期
  • 郑伶俊(福建(泉州)哈工大工程技术研究院).塑胶自动计量切割设备设计与应用[J].自动化应用,2022,第4期
  • 马良(上海氦豚机器人科技有限公司).基于STM32的多路糖浆控制系统设计[J].自动化应用,2022,第4期
  • 郑建伟(福建三钢闽光股份有限公司).高寿命智能开关柜在LF精炼炉高压系统上的应用[J].自动化应用,2022,第4期
  • 王树亮1,魏金灵1,邓心怡2(杭州萧山技师学院;浙江省送变电工程有限公司).基于Labview视觉定位在楼宇消防中的应用[J].自动化应用,2022,第4期
  • 何文正(肇庆焕发生物科技有限公司).PLC通过MOXA实现智能仪表的数据采集与监控[J].自动化应用,2022,第4期
  • 陈栋(甘肃机电职业技术学院经济管理学院).空时网格编码(STTC)基于不同信道应用性能探究[J].自动化应用,2022,第4期
  • 周美琪(西北民族大学).基于深度卷积神经网络的哈希算法研究[J].自动化应用,2022,第4期
  • 吕鹏飞,张悦(国网蒙东供电服务监管与支持中心).基于电能计量的违规用电行为检测方法研究[J].自动化应用,2022,第4期
  • 杨理(湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司).乌兹别克斯坦阿姆布哈拉1号泵站直流系统设计[J].自动化应用,2022,第4期
  • 严安,杨雨琪,蒋鑫阳,莫寒翔,段博雅(华北电力大学经济与管理学院;华北电力大学电气与电子工程学院;华北电力大学体育教学部).基于灰色预测和BP神经网络的高校食堂客流量预测与调度——以华北电力大学为例[J].自动化应用,2022,第3期
  • 王菲菲,张金红,杨静芬,陈旭凤,刘爽爽(河北工业职业技术大学).基于Kinect视觉传感器的助老跟随机器人设计[J].自动化应用,2022,第3期
  • 杨昊,杨晓华(云南电网有限责任公司计量中心).面向低碳的分布式光伏发电量自动预测研究[J].自动化应用,2022,第3期
  • 李博文,乔栋,赵杰,李乾,谢亚龙(山西大同大学煤炭工程学院;山西大同大学建筑与测绘工程学院).基于自适应模糊PID的采煤机滚筒调高控制技术的研究[J].自动化应用,2022,第3期
  • 忽建蕊(云南现代职业技术学院).基于单片机的教室智能系统研究与应用[J].自动化应用,2022,第3期
  • 王哲,张超,龙浩南,黎洋(湖南汽车工程职业学院车辆运用学院;湖南大学电气与信息工程学院;山东第一医科大学第二附属医院).基于全聚焦相控阵超声的列车轮辋缺陷检测[J].自动化应用,2022,第3期
  • 李泽昕,王宁,刘晓亮,李晓旭(中建八局第二建设有限公司).一种新型地面平整度检测装置[J].自动化应用,2022,第3期
  • 薛佳正,周欣康,王佳鑫(航空工业集团成都飞机工业(集团)有限责任公司).碳纤维增强树脂基复合材料制孔技术研究[J].自动化应用,2022,第3期
  • 周伏虎,张曾,周迅,陈镜先(中国水利水电第七工程局有限公司).基于神经网络的水厂水质预测研究[J].自动化应用,2022,第3期
  • 常蕊(信息技术分公司网络运行维护分公司).基于物联网技术的油井停井报警装置的研发[J].自动化应用,2022,第3期
  • 王琛,李峰(中国航发湖南动力机械研究所).基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法[J].自动化应用,2022,第3期
  • 卢旺(利民化学有限责任公司).危化品安全生产中的风险管控智能化转型[J].自动化应用,2022,第3期
  • 林佳(国家广播电视总局东南广播电视维护中心).基于物联网技术的UPS监控系统设计与实现[J].自动化应用,2022,第3期
  • 王莉(淄博理工学校).车铣复合加工工艺设计中的关键问题研究[J].自动化应用,2022,第3期
  • 谢南洋,袁震(武汉地铁运营有限公司).城市轨道交通AFC系统网络升级改造方案[J].自动化应用,2022,第3期
  • 吴楠(江北区消防救援支队指挥中心).三维建模数字化消防灭火救援预案编制的管理运用[J].自动化应用,2022,第3期
  • 石昌雪(江苏省兴安科技发展有限公司).PROFIBUS技术在PLC冶金自动化控制系统中的应用[J].自动化应用,2022,第3期
  • 杜红霞,梁耀林(山西职业技术学院;山西科达自控股份有限公司).基于i.MX6Ul的煤矿轨道巡检机器人控制系统的设计[J].自动化应用,2022,第3期
  • 郑昌益(南京南瑞继保电气有限公司).新能源电力系统储能参数优化方法研究[J].自动化应用,2022,第3期
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