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期刊文章列表

  • 刘伟1,2,3,姜乐怡3,徐晨苗3,王富平1,2,4,刘颖1,2,4(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;西安邮电大学计算机学院;西安邮电大学通信与信息工程学院).一种基于词汇树的鞋印图像可伸缩检索方法[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 兰蓉1,2,3,母保洋1(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心).纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 李昌兴1,武洁2,惠莉萍3(西安邮电大学理学院;西安邮电大学通信与信息工程学院;西安科技大学理学院).基于VSM与图像统计的多聚焦图像融合[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 赵凤1,2,3,李超琦3(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;西安邮电大学通信与信息工程学院).基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 童瀛,牛博威,周宇,张旗(江苏省公安厅).基于沙箱技术的恶意代码行为检测方法[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 徐健1,2,3,邢俊1,2,3,范九伦1,2,3(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;西安邮电大学通信与信息工程学院).基于自学习邻居嵌入的超分辨率特征选择[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • (西安邮电大学学报编辑部).征稿启事[J].西安邮电大学学报,2018,第5期
  • 王殿伟1,2,何衍辉2,李大湘1,2,刘颖1,2,许志杰3,王晶3(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;西安邮电大学通信与信息工程学院;哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院).改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 岳鑫1,2,肖晨3(西安工业大学光电工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;西安工业大学学报编辑部).基于奇异值分解和双三次插值的图像缩放算法改进[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 孙国梓,冒小乐,陈鼎洁,雷鹏,李华康(南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院).基于区块链技术的电子数据存证系统[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 李娜1,2,牒谨1,2,刘颖2,3(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;无线通信与信息处理技术国际联合研究中心).基于相关滤波的目标跟踪方法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 姚红革1,白小军1,2,杨浩琪1(西安工业大学计算机科学与工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室).基于SSD的多特征刑侦场景识别[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 毕萍1,2,3,4,杨洋3,4,刘颖1,2,3,4(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;西安邮电大学图像与信息处理研究所;西安邮电大学通信与信息工程学院).一种有损压缩车牌图像重建算法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 刘颖1,2,董海涛2,樊安1(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;西安邮电大学图像与信息处理研究所).轮胎痕迹图像检索现状与未来[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 李大湘1,2,王小雨1,刘颖1,2(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室).监控视频中的车型分类方法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 刘伟1,2,3,何瑶3,仵晨阳3,张悦健3,张滏钰3(电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;西安邮电大学计算机学院).一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 赵凤1,2,3,郝浩1(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心).显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 赵露1,康艳荣1,刘思棋2,龙源1,郭丽莉1(公安部物证鉴定中心;北京北亚安数科技有限公司).一种通过硬盘串口获取固件工厂指令的方法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 李波,马恒,王彦本(西安邮电大学通信与信息工程学院).基于TOF和RSSI的融合测距算法实现[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 兰蓉1,2,3,程阳子1(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心).基于直觉模糊相似度的刑侦血迹图像分割算法[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 林庆帆1,2,柳颖3,毕萍2,4,刘颖2,4(新加坡Silicon Vision有限公司;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;中华人民共和国陕西省公安厅科信处;西安邮电大学图像与信息处理研究所).基于ROI的视频超分辨率的法庭科学应用[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 高梓铭1,韦同胜1,王鲲2,赵文涛3(西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;陕西省公安厅科技信息化处).疑难电子数据修复方案库数据同步方法比较[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 李鹏超1,路斐1,向勇2(重庆警察学院;重庆市公安局电子物证司法鉴定中心).基于云环境中Docker容器的取证技术研究[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 穆尔希德(澳大利亚联合大学计算机科学与技术学院).分层聚类矩形分割的图像/视频编码与分析[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • (西安邮电大学学报编辑部).征稿启事[J].西安邮电大学学报,2018,第4期
  • 王博1,2,3,舒新峰1,王小银1,陈锐3(西安邮电大学计算机学院;西安邮电大学陕西省网络数据智能处理重点实验室;西北大学信息科学与技术学院).自动代码生成技术的发展现状与趋势[J].西安邮电大学学报,2018,第3期
  • 刘颖,葛瑜祥(西安邮电大学图像与信息处理研究所).基于CNN、SVM和迁移学习的轮胎花纹分类[J].西安邮电大学学报,2018,第3期
  • 冯维婷,梁青,谷静(西安邮电大学电子工程学院).一种改进的跳频信号时频分析方法[J].西安邮电大学学报,2018,第3期
  • 吕慧1,2,夏虹1,3,马笑1,赵婧如1,陈彦萍1,3(西安邮电大学计算机学院;中国铁塔股份有限公司陕西省分公司运营发展部;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室).数据驱动的工业互联网解决方案[J].西安邮电大学学报,2018,第3期
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