首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 张释如,朱萌,穆本麒(西安科技大学通信与信息工程学院).一种基于三视图像的三维人脸建模方法[J].中国体视学与图像分析,2021,第3期
  • 雷晓春1,2,李云灏1,梁止潆1,江泽涛1,2(桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室).一种结合图像分割掩膜边缘优化的B-PointRend网络方法[J].中国体视学与图像分析,2021,第3期
  • 刘一龙1,2,孟维亮1,3,4,2,张晓鹏1,4,2(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;中国科学院大学;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;之江实验室).多目鱼眼相机系统的视觉里程计解决方案[J].中国体视学与图像分析,2021,第3期
  • 曹师好1,闫立兵2,秦贝贝1,张宝尚3,赵歆波1,3(西北工业大学计算机学院;陆装驻洛阳地区航空军事代表室;光电控制技术重点实验室).一种单目无反射的头戴式三维视线跟踪系统[J].中国体视学与图像分析,2021,第3期
  • 王艳1,赵薇薇1,朱映2,刘鹏1,张致齐3(北京市遥感信息研究所;武汉工程大学电气信息学院;湖北工业大学计算机学院).面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第3期
  • 陈高宇,黄秋(上海交通大学生物医学工程学院).基于融合解析迭代重建网络的高效稀疏投影CT重建算法[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 段嘉毓1,蔡剑梅1,李阳1,康颂2,张国富2,赵洋洋2,王成赟2,牟轩沁1,陈军2(西安交通大学信息与通信工程学院;中山大学电子与信息工程学院).一种基于新型平板X射线源的透视成像方法[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 马燕1,2,钟发生1,2,刘丰林1,2(重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心).基于条件生成式对抗网络的CT金属伪影校正研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 时鸿雁,吴爱弟,冀东江(天津职业技术师范大学理学院).基于导引图像滤波和截断全变分的CT重建算法[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 张传杰1,田鹤2,梅晰凡1(锦州医科大学附属第一医院;锦州医科大学基础医学院).衰老影响小鼠脊髓组织锌转运体表达及细胞凋亡的实验研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 黄铜港1,2,3,李保磊4,汤少杰1,2,3,徐圆飞4,沈建冬1,2,3,屈军锁1,3,范九伦2,5(西安邮电大学自动化学院;自动分拣技术研究中心(西安邮电大学)国家邮政管理局;西安市先进控制与智能处理重点实验室;北京航星机器制造有限公司;西安邮电大学通信与信息工程学院).基于双域滤波与距离变换的螺旋CT图像风车伪影校正[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 杜聪聪,乔志伟,张艳娇,芦阳(山西大学计算机与信息技术学院).用于CT稀疏重建的对抗式多残差深度神经网络改进方法[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 王琛1,徐玉华2,李纯明1(电子科技大学信息与通信工程学院;奥比中光科技集团股份有限公司).基于图像边缘的彩色点云配准[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 赵薇薇,王艳,丁一帆,薛晓伟,孙赜(北京市遥感信息研究所).一种基于L0范数平滑滤波的遥感影像底图匀色算法[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 唐勇1,杨正伟2,刘国权3(重庆医科大学基础医学院组织学与胚胎学教研室;川北医学院形态定量研究室;北京科技大学材料学部).深切缅怀现代体视学奠基人H.J.G.Gundersen教授[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 潘磊1,王琳1,2,刘安晋1,程兴旺1,2(北京理工大学材料学院;冲击环境材料技术国家级重点实验室).新型高密度高强度合金钢绝热剪切微观组织研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • (中国体视学学会).中国体视学学会第八次会员代表大会暨第十七届中国体视学与图像分析学术会议(第一轮通知)[J].中国体视学与图像分析,2021,第2期
  • 程绮颖1,王友好1,杜强1,李阳2,罗静静1,3,4,王洪波1,3,4(复旦大学工程与应用技术研究院智能机器人研究院;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院大数据精准医疗高精尖创新中心大数据脑机智能高精尖创新中心;复旦大学智能机器人教育部工程研究中心;复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心).机器人辅助手部运动神经康复系统的进展与趋势研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 于金鑫1,李欣健2,王翠萍1,徐勇2,刘兴军1,3(厦门大学材料学院和福建省材料基因工程重点实验室;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院).基于图像增强技术的钢铁材料微观组织图像识别的研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 王丹,龚光红,李妮,李莹(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院).大范围地景图像语义分割与处理方法研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 谢朋洋1,郭亮晖2,李阳2(北京航空航天大学;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院).基于深度学习的EEG信号处理技术与前沿应用[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 赵森,杜森,鲍志国,赵锡立(河南大学第一附属医院影像中心).宝石能谱CT对肺鳞癌分化程度的评估价值分析[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 胡冀苏1,2,马麒3,钱旭升1,2,周志勇2,4,戴亚康2,4(中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州);中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;苏州大学附属第二医院;济南国科医工科技发展有限公司).磁共振-超声融合的前列腺靶向穿刺导航方法[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 于子豪,龚光红,李妮(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院).超高分辨率地形场景纹理图像生成方法研究[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • ZHANG Jiguang,XU Shibiao,ZHANG Xiaopeng(National Laboratory of Pattern Recognition,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences).Hybrid tree guided PatchMatch and quantizing acceleration for multiple views disparity estimation[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
  • 成铭扬1,2,李亮1,2(清华大学工程物理系;危爆物品扫描探测技术国家工程实验室清华大学).基于U-net的双能血管减影算法[J].中国体视学与图像分析,2021,第1期
首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 共有3页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966