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房陈岩^1,2,3，李清灵^1,2,3，庾金涛^1,2,3，尹达一^1,2,3（中国科学院红外探测与成像技术重点实验室；中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学）.室内高压电弧/电晕的紫外特性分析和测量研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第4期 Meng Danrui，Fu Bo，Xu Kexin，Liu Rong（State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instruments，Tianjin University）.一种基于简化正交距离的近红外异常光谱判断方法[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2018,第4期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2018,第4期 -6.《光谱学与光谱分析》2018年征订启事[J].光谱学与光谱分析,2018,第4期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2018,第4期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》收取审稿费的通知[J].光谱学与光谱分析,2018,第4期程航^1,2；万远³；陈奕云^2,4,5；万其进^1,6,7；石铁柱⁸；申锐莉⁹；郭凯²；胡佳蒙²（武汉工程大学化学与环境工程学院；武汉大学资源与环境科学学院；湖北师范大学城市与环境学院；土壤与农业可持续发展国家重点实验室；武汉大学苏州研究院；武汉工程大学绿色化工过程教育部重点实验室；湖北省新型反应器与绿色化学工艺重点实验室；深圳大学生命科学学院；湖北省环境科学研究院）.部分土壤重金属可见-近红外反射光谱特征及机理研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期李想¹，谭丽丽¹，刘吉成¹，李莉¹，贾首时²（齐齐哈尔医学院药学院；齐齐哈尔市食品药品检验检测中心）.TLC原位拉曼光谱法快速检测减肥类保健食品中非法添加的四种成分[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期尹艳山，尹杰，张巍，田红，胡章茂，冯磊华，陈冬林（长沙理工大学能源与动力工程学院清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心）.红外和拉曼光谱的煤灰矿物组成研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期赵太飞¹，冷昱欣¹，赵思婷¹，宋鹏²（西安理工大学自动化与信息工程学院；陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室西安理工大学）.雾霾粒子的紫外光散射特性研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期赵明富^1,2，唐平^1,2，汤斌^1,2,3，何鹏³，徐杨非^1,2，邓思兴^1,2，石胜辉^1,2（重庆理工大学现代光电检测技术与仪器重点实验室；重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室；重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室）.基于小波变换的压缩感知理论对水质检测紫外-可见光谱数据的去噪研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期赵丹，陈平，韩焱，李毅红（中北大学电子测试技术国家重点实验室信息探测与处理山西省重点实验室）.基于先验组分的多谱CT序列DCM融合算法研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期谷艳红^1,2,3，赵南京^1,3，马明俊^1,3，孟德硕^1,3，贾尧^1,3，方丽^1,3，刘建国^1,3，刘文清^1,3（中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所；合肥学院电子信息与电器工程系；安徽省环境光学检测技术重点实验室）.LIBS技术在污染土壤重金属含量分布测量中的应用[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期徐蓓蕾¹，孙素琴²，张贵君³，李文兰¹，王锐⁴，张琰¹，金哲雄¹，松林⁵（哈尔滨商业大学药学院；清华大学化学系；北京中医药大学中药学院；哈尔滨市口腔医院综合科；内蒙古医科大学蒙医药学院）.处方应用三种葛根水煎液的二维相关红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期王晓彬^1,2,3,4,5，黄文倩^2,3,4,5，王庆艳^2,3,4,5，李江波^2,3,4,5，王超鹏^2,3,4,5，赵春江^1,2,3,4,5（沈阳农业大学信息与电气工程学院；北京农业智能装备技术研究中心；国家农业智能装备工程技术研究中心；农业部农业信息技术重点实验室；农业智能装备技术北京市重点实验室）.应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期李思静^1,2，易晓曈^1,2，李有芳^1,2，王君秀^1,2，凌丽俐^1,2，彭良志^1,2（西南大学柑桔研究所国家柑桔工程技术研究中心；中国农业科学院柑橘研究所）.不同LED光质对枳壳幼苗生长发育的影响[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期赖添悦¹，蔡逢煌¹，彭昕²，柴琴琴¹，李玉榕^1,3，王武^1,3（福州大学电气工程与自动化学院；浙江医药高等专科学校制药工程学院；福建省医疗器械和医药技术重点实验室）.核密度估计算法结合近红外光谱技术鉴别三叶青产地[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期陈思明^1,2,3，邹双全^1,3，毛艳玲^4,3，梁文贤^1,3，丁卉^1,3（福建农林大学林学院；闽江学院；福建农林大学自然生物资源保育利用福建高校工程研究中心；福建农林大学资源与环境学院）.土壤光谱重建的湿地土壤有机质含量多光谱反演[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期王翔^1,2,3，赵南京^1,3，俞志敏²，孟德硕^1,3，肖雪^1,3，左兆陆^1,3，马明俊^1,3，杨瑞芳^1,3，刘建国^1,3（中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所；合肥学院；安徽省环境光学监测技术重点实验室）.土壤有机污染物激光诱导荧光光谱检测方法研究进展[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期黄晓君^1,2,3，颉耀文²，包玉海^1,3（内蒙古师范大学地理科学学院；兰州大学资源环境学院；内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室）.落叶松受雅氏落叶松尺蠖危害程度光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期王红^1,2，杨建峰¹，薛彬¹，宋延松^1,2，解培月³（中国科学院西安光学精密机械研究所；中国科学院大学；西安电子科技大学）.基于光源相对光谱功率分布的颜色真值获取方法[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期邢立成¹，张晓冬¹，刘彪¹，崔晓艳²，杨俊峰¹（北京交通大学电气工程学院；北京邮电大学自动化学院）.弓网电弧温度及导电特性的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期张建^1,2，孟晋^1,2，赵必权^1,2，张东彦³，谢静⁴（华中农业大学资源与环境学院；农业部长江中下游耕地保育重点实验室；安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室；华中农业大学理学院）.消费级近红外相机的水稻叶片叶绿素(SPAD)分布预测[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期李萌，郭金家，叶旺全，李楠，张志浩，郑荣儿（中国海洋大学光学光电子实验室）.基于微型多次反射腔的TDLAS二氧化碳测量系统[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期杨艺帆¹，蔡红星¹，王诏宣¹，李艳²，李霜¹（长春理工大学理学院；西安应用光学研究所）.基于发射率缓变特性的光谱发射率反演研究[J].光谱学与光谱分析,2018,第3期首页上一页 24 25 26 27 28 下一页尾页共有32页，转到页

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