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期刊文章列表

  • 马晓旦(上海理工大学管理学院).碳交易背景下的多式联运路径优化[J].物流技术,2022,第11期
  • 赵桂红1,孙曜2(中国民航大学经济与管理学院;中国民航大学交通科学与工程学院).基于Shapley值组合模型的我国快递业务量预测[J].物流技术,2022,第11期
  • 艾振(湖北物资流通技术研究所).隋朝物流的发展成就与相关案例[J].物流技术,2022,第11期
  • 魏琪,贺国先,马晓理(兰州交通大学交通运输学院).突发需求扰动下供应链健壮性分析[J].物流技术,2022,第11期
  • 牛秀明,余建群,艾振,李迁(湖北物资流通技术研究所).国外农产品冷链物流发展经验及启示[J].物流技术,2022,第11期
  • 程文1,闫柏睿2(浙江交通职业技术学院运输管理学院;长安大学经济与管理学院).基于“互联网+”SCOR模型的生鲜农产品供应链体系[J].物流技术,2022,第10期
  • 罗清1,崔广锋2,夏芮1,韩笑1(南通理工学院商学院;南通昌荣机电有限公司).数字物流、经济增长与生态环境协调发展[J].物流技术,2022,第10期
  • 孟羽恒,张艳彦(浙江理工大学经济管理学院).物流扶贫长效化的SWOT分析[J].物流技术,2022,第10期
  • 王巨龙1,刘玲2,陈智豪1(华中科技大学管理学院;云南财经大学物流学院).基于中老铁路的云南-东盟跨境物流体系构建[J].物流技术,2022,第10期
  • 李迁,刘宁,孙思宇(湖北物资流通技术研究所).基于SWARA的湖北省物流园区评价指标体系[J].物流技术,2022,第10期
  • 李晓莉1,2,王伟2,黄照旺2(河南财政金融学院工商管理学院;中国海洋大学经济学院).碳税与碳减排补贴政策下资金约束型供应链协调机制[J].物流技术,2022,第10期
  • 李蕊(烟台理工学院).基于GABP神经网络的供应链合作伙伴评价方法[J].物流技术,2022,第10期
  • 康开洁,何旺聪(兰州资源环境职业技术大学).“物流市场营销实务”课程设计与教学实践[J].物流技术,2022,第10期
  • 魏心融1,叶青1,黄泽宇2,王慧芳3(华侨大学土木工程学院;中国建筑第五工程局有限公司;泉州市住房和城乡建设局总工程师办公室).绿色建筑供应链激励约束机制分析[J].物流技术,2022,第10期
  • 赵晗,陈雁,廖钰,孙静(陆军勤务学院).碳限额政策下基于看涨期权契约的供应链决策[J].物流技术,2022,第10期
  • 王安娜1,2,钱城江3,王雪栋4(南京财经大学红山学院;南京航空航天大学;南京南工大安全科技有限公司;镇江市应急管理局).基于DEMATEL的城市物流系统影响因素分析[J].物流技术,2022,第10期
  • 张贵炜,鲍琳,赵晓辉(河北工程大学管理工程与商学院).河北邯山经济开发区商贸智慧物流园构建[J].物流技术,2022,第10期
  • 关成斌(广东东软学院信息管理与工程学院).基于数据分析法的超限经济订货批量[J].物流技术,2022,第10期
  • 卢升荣1,陈希2,刘瑶1(武汉商学院工商管理学院;湖北物资流通技术研究所).生鲜农产品冷链物流追溯系统设计[J].物流技术,2022,第10期
  • 王兵1,薛驰1,马语菡2,纪承2(陆军装甲兵学院;北京京航计算通讯研究所).装备器材数据标准化治理研究[J].物流技术,2022,第10期
  • 袁世军(湖南现代物流职业技术学院).基于长株潭城市群一体化的智慧物流配送模式及体系构建[J].物流技术,2022,第10期
  • 徐文平,张媛(武汉科技大学).基于ISM-MICMAC的生鲜物流服务质量影响因素[J].物流技术,2022,第10期
  • 刘俊华1,2,唐质敏1,2,崔莹1,2,王福1,2,李荣1,2(内蒙古工业大学经济管理学院;内蒙古现代物流与供应链管理研究中心).基于双向多维的城市群物流业与优势产业协同路径:以呼包鄂城市群为例[J].物流技术,2022,第10期
  • 潘中柱1,陈碎雷2,张德达1(广东科技学院管理学院;浙江工贸职业技术学院国际商贸学院).基于AHP方法的民办高校校园快递物流服务质量评价体系[J].物流技术,2022,第10期
  • 邓旭东,张雨轩,马云峰(武汉科技大学恒大管理学院).零售店货物的库存-配送集成化研究[J].物流技术,2022,第10期
  • 符佳芯(西南交通大学交通运输与物流学院).重载铁路货运产品开行方案优化设计[J].物流技术,2022,第10期
  • 毕林生1,鲍宪军2,陈昶羲3,李佳峰4(安泰科技股份有限公司;中央财经大学;中国核工业总公司;中国环保集团公司).考虑流动性风险和价格风险的存货质押融资契约分析[J].物流技术,2022,第10期
  • 潘伟,梅贵周,陈成,王炜杰(安徽海博智能科技有限责任公司).基于数据驱动的露天矿山无人运输系统应用架构及关键技术[J].物流技术,2022,第10期
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