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期刊文章列表

  • 王继业1,周碧玉2,张法3,石翔3,曾楠1,刘志勇3(国家电网公司;中国科学院信息工程研究所;中国科学院计算技术研究所).数据中心能耗模型及能效算法综述[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 戴臣超,王洪元,倪彤光,陈首兵(常州大学信息科学与工程学院).基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 刘芳,李戈,胡星,金芝(北京大学信息科学技术学院;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)).基于深度学习的程序理解研究进展[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 赵洪科1,吴李康2,李徵2,张兮1,刘淇2,陈恩红2(天津大学管理与经济学部;大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学)).基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 苏锦钿1,欧阳志凡1,余珊珊2(华南理工大学计算机科学与工程学院;广东药科大学医药信息工程学院).基于依存树及距离注意力的句子属性情感分类[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 洪敏1,2,贾彩燕1,2,李亚芳3,于剑1,2(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学);北京交通大学计算机与信息技术学院;北京工业大学信息学部).样本加权的多视图聚类算法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 刘颉羲,陈松灿(模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学)).基于混合门单元的非平稳时间序列预测[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 程禹嘉1,陶蔚2,刘宇翔1,陶卿1(中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系;中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院).Heavy-Ball型动量方法的最优个体收敛速率[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 傅立国,庞建民,王军,张家豪,岳峰(数学工程与先进计算国家重点实验室).动态二进制翻译中库函数处理的优化[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 陈红名1,刘全1,2,3,4,闫岩1,何斌1,姜玉斌1,张琳琳1(苏州大学计算机科学与技术学院;江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学);符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学);软件新技术与产业化协同创新中心).基于经验指导的深度确定性多行动者-评论家算法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 王海涛,李战怀,张晓,赵晓南(西北工业大学计算机学院;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学)).一种基于LSM树的键值存储系统性能优化方法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 林欣1,田鑫1,季怡1,徐云龙2,刘纯平1,3(苏州大学计算机科学与技术学院;苏州大学应用技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)).一种残差置乱上下文信息的场景图生成方法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 郭亚庆1,王文剑2,苏美红1(山西大学计算机与信息技术学院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)).一种针对异常点的自适应回归特征选择方法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 任婕,侯博建,姜远(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学)).多示例学习下的深度森林架构[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 王瑞琴1,吴宗大2,蒋云良1,楼俊钢1(湖州师范学院信息工程学院;温州大学瓯江学院).一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 孙鉴1,2,李战怀2,李强1,张晓2,赵晓南2(北方民族大学计算机学院;西北工业大学计算机学院).基于能耗梯度的SSD功率建模方法研究[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 王飞,钱铁云,刘斌,彭智勇(武汉大学计算机学院).支持范围查询的低冗余知识图谱管理[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 于润龙1,赵洪科2,汪中1,叶雨扬1,张培宁1,刘淇1,陈恩红1(大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学);天津大学管理与经济学部).实值优化问题的非对称负相关搜索算法[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 封举富1,于剑2(北京大学;北京交通大学).前 言[J].计算机研究与发展,2019,第8期
  • 曹明宇,杨志豪,罗凌,林鸿飞,王健(大连理工大学计算机科学与技术学院).基于神经网络的药物实体与关系联合抽取[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 宁振宇,张锋巍,施巍松(韦恩州立大学计算机科学系).基于边缘计算的可信执行环境研究[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 胥皇,於志文,郭斌,王柱(西北工业大学计算机学院).人才流动的时空模式:分析与预测[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 吴琦1,倪裕芳2,黄小猛3(地球系统数值模拟教育部重点实验室(清华大学地球系统科学系);清华大学地球系统科学系;国家超级计算无锡中心).基于“神威·太湖之光”的区域海洋模式并行优化[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 艾科,马国帅,杨凯凯,钱宇华(山西大学大数据科学与产业研究院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学);山西大学计算机与信息技术学院).一种基于集成学习的科研合作者潜力预测分类方法[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 肖珂1,戴舜1,何云华1,孙利民2(北方工业大学信息学院;中国科学院信息工程研究所).基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 田乃予,欧阳丹彤,刘梦,张立明(吉林大学计算机科学与技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)).基于子集一致性检测的诊断解极小性判定方法[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 牛盼盼1,2,王向阳1,杨思宇1,文涛涛1,杨红颖1(辽宁师范大学计算机与信息技术学院;大连理工大学电子信息与电气工程学部).基于二元Weibull分布的非下采样Shearlet域图像水印算法[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 苏文桂1,2,沈玉龙1,王祥3(西安电子科技大学计算机科学与技术学院;广西制造系统与先进制造技术重点实验室(广西大学机械工程学院);西安电子科技大学通信工程学院).双层差值扩展可逆数字水印算法[J].计算机研究与发展,2019,第7期
  • 李杰1,张静1,李伟东2,张学杰1(云南大学信息学院;云南大学数学与统计学院).一种基于共享公平和时变资源需求的公平分配策略[J].计算机研究与发展,2019,第7期
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