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期刊文章列表

  • (《西安工程大学学报》编辑部).《西安工程大学学报》稿约[J].西安工程大学学报,2016,第4期
  • 任雪婷,贺兴时(西安工程大学理学院).一种改进的粒子群与差分进化混合算法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 金守峰1,陈蓉1,范荻1,田明锐2(西安工程大学机电工程学院;长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室).面向机加工表面粗糙度的光切显微视觉测量系统[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 常帅1,郭昆丽1,王建波2,赵慧明1(西安工程大学电子信息学院;国网陕西省电力公司电力科学研究院).电气化铁路谐波对地区电网的影响[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 韦攀东,李鹏飞,王晓华,张蕾,刘秀平(西安工程大学电子信息学院).抓取柔软织物多指灵巧手的建模与仿真[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 胡志云1,徐进1,夏杰2(西安工程大学电子信息学院;西安翔腾微电子科技有限公司).ARINC659总线节点通信平台的设计与实现[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 张永强,王晓东(西安工程大学理学院).基于信息素更新和挥发因子调整改进蚁群算法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 王国庆,张团善,林森,杨斌,范盼飞,陈家鑫(西安工程大学机电工程学院).嵌入式静电消除系统在电脑横机中的应用[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 满扬,王晓东(西安工程大学理学院).基于扰动因子的相似度下的聚类算法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 马梅,卢俊香,武宇,杜艳丽(西安工程大学理学院).Copula模型选择及在金融市场的应用[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 王建余,宋晓梅,宋鹏,宋菲,熊扬宇(西安工程大学电子信息学院).大气湍流对无线紫外光通信的影响[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 刘明伟,张晓滨,杨东山(西安工程大学计算机科学学院).改进RGM的用户情景状态序列信息预测方法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 刘宁,王彦龙,刘凤群,姚鹏飞(西安工程大学机电工程学院).Ag/SnO2触头材料的电弧侵蚀特性及温度场有限元模拟[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 张迷,贺兴时(西安工程大学理学院).多目标优化问题的花授粉算法改进[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 柳浪涛1,谷林1,宋耀艳2,宋乐1,杜俏俏1(西安工程大学计算机学院;西安工程大学理学院).家具定制系统中基于视觉效果的边缘检测方法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 王一丁,魏忠义,董毅(西安工程大学电子信息学院).DSP处理器XINTF接口与液晶并口的兼容通信设计[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 郑利娜1,2,余红发2,3(西安工程大学环境与化学工程学院;中国科学院青海盐湖研究所;南京航空航天大学土木工程系).真空碳热还原碱式碳酸镁制镁实验[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 董晓杰,黄翔,吕伟华,宋祥龙(西安工程大学环境与化学工程学院).蒸发冷却空调机组耗水量计算公式的推导与分析[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 罗帅1,徐进1,夏杰2,张晓龙3(西安工程大学电子信息学院;西安翔腾微电子有限公司;国家电网陕西电力维护运营有限公司).一种光纤数据采集系统的设计[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 王琳茹1,常安定2(西安市八一民族中学;长安大学理学院).一种新的研究区间不确定性传播方法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 赵小英,侯海云,王力,康茹茹,张龙,马飞(西安工程大学环境与化学工程学院).N-甲基咪唑+甲醇体系的性质及相互作用[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 谷静,孙江宏(西安邮电大学电子工程学院).基于YCb'Cr'颜色空间的下颌识别算法[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 仝毅刚1,李宁2,ZHOU Joe3,RAMABADRAN Uma3(西安工程大学电子信息学院;西安理工大学自动化与信息工程学院;凯特林大学电力与计算机系).新型石墨烯超级电容器的研制[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • TONG Yigang,LI Ning,ZHOU Joé,RAMABADRAN Uma.A novel fabrication of graphene supercapacitor[J].西安工程大学学报,2016,第3期
  • 高洁,陈增禄,王宁,管瑞欣(西安工程大学电子信息学院).精确检测电网电压矢量相位角方法的研究[J].西安工程大学学报,2016,第2期
  • 魏雪倩,黄新波,李文君子,吴孟魁(西安工程大学电子信息学院).基于AdaBoost多分类算法变压器故障诊断[J].西安工程大学学报,2016,第2期
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