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左琪琳¹，赵娜²，段红梅¹（中国地质大学(北京)地球科学与资源学院；中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室）.虚拟站点在黑河流域降水模拟中的应用[J].地球信息科学学报,2019,第8期武娜^1,2，沈镭^1,2,3，钟帅^1,2,3（中国科学院地理科学与资源研究所；中国科学院大学；自然资源部资源环境承载力评价重点实验室）.基于夜间灯光数据的晋陕蒙能源消费碳排放时空格局[J].地球信息科学学报,2019,第7期郭瑞¹，李素敏^1,2,3，陈娅男¹，袁利伟^2,3,4（昆明理工大学国土资源工程学院；云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心；中国有色金属工业协会智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室；昆明理工大学公共安全与应急管理学院）.基于SBAS-InSAR的矿区采空区潜在滑坡综合识别方法[J].地球信息科学学报,2019,第7期武夕琳^1,2，刘庆生¹，刘高焕¹，黄翀¹，李贺¹（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；中国科学院大学）.高温热浪风险评估研究综述[J].地球信息科学学报,2019,第7期方莉娜^1,2,3，黄志文^1,2,3，罗海峰^1,2,3，陈崇成^1,2,3（福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福建省空间信息工程研究中心）.结合SVM与图匹配的车载激光点云道路标线识别[J].地球信息科学学报,2019,第7期陈昭¹，罗小波^1,2，高阳华²，叶勤玉²，王书敏¹（重庆邮电大学计算机科学与技术学院；重庆市气象科学研究所）.基于半变异函数的重庆市地表温度空间异质性建模及多尺度特征分析[J].地球信息科学学报,2019,第7期陈杰^1,2，李昂²，符峥²，李思倩²，王结臣^2,3,4（大同大学建筑与测绘工程学院；南京大学地理与海洋科学学院；江苏省地理信息技术重点实验室；江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心）.公交模式对公共服务设施可达性的影响[J].地球信息科学学报,2019,第7期林中立^1,2，徐涵秋^2,3，黄绍霖⁴（福建工程学院建筑与城乡规划学院；福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所；福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室；深圳市铁汉生态环境股份有限公司）.基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩展动态监测[J].地球信息科学学报,2019,第7期邹雨轩^1,2，吴志峰^1,2，曹峥^1,2（广州大学地理科学学院；广东省地理国情监测与综合分析工程技术研究中心）.耦合土地利用回归与人口加权模型的PM_2.5暴露风险评估[J].地球信息科学学报,2019,第7期符海月，张祎婷（南京农业大学土地管理学院）.时间尺度重构EEMD-GRNN改进模型预测PM_2.5的研究[J].地球信息科学学报,2019,第7期王林江^1,2，吴炳方^1,2，张淼¹，邢强¹（中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室；中国科学院大学）.关键生育期冬小麦和油菜遥感分类方法[J].地球信息科学学报,2019,第7期刘淑涵¹，王艳东^1,2,3，付小康¹（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室；地球空间信息技术协同创新中心；东华理工大学测绘工程学院）.利用卷积神经网络提取微博中的暴雨灾害信息[J].地球信息科学学报,2019,第7期杨若^1,2，敖祖锐³，张晶^1,2，余洁^1,2（首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室；首都师范大学资源环境与旅游学院；中山大学地理科学与规划学院）.中小尺度下植被冠层对屋顶表面温度的调控效应分析[J].地球信息科学学报,2019,第7期徐新良¹，张亚庆^1,2，王世宽¹（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；中国科学院大学）.基于气象站观测数据的京津冀城市扩展对气温变化的影响研究[J].地球信息科学学报,2019,第7期侯婉^1,2,3，侯西勇^1,3（中国科学院烟台海岸带研究所；中国科学院大学；中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室）.全球海岸带多源土地利用/覆盖遥感分类产品一致性分析[J].地球信息科学学报,2019,第7期谭深^1,2，吴炳方^1,2，张鑫¹（中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学重点实验室；中国科学院大学）.基于Google Earth Engine与多源遥感数据的海南水稻分类研究[J].地球信息科学学报,2019,第6期彭建^1,2，徐飞雄¹（湖南师范大学旅游学院；滁州学院地理信息与旅游学院）.不同格网尺度下的黄山市生境质量差异分析[J].地球信息科学学报,2019,第6期田富有^1,2，吴炳方^1,2，曾红伟¹，何昭欣^1,2，张淼¹，José Bofana^1,2（中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室；中国科学院大学）.基于多层神经网络与Sentinel-2数据的大豆种植区识别方法[J].地球信息科学学报,2019,第6期蔡惠慧^1,2，朱伟³，李孜轩^4,5，刘园园²，李龙斌³，刘畅²（中国地质大学(北京)；中国地质调查局发展研究中心；陕西省矿产地质调查中心；中国地质大学(武汉)信息工程学院；中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心）.基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究[J].地球信息科学学报,2019,第6期张婷^1,2,3,4，程昌秀^1,2,3,4（北京师范大学地理数据与应用分析中心；北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室；北京师范大学地理科学学部；北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室）.顾及空间集聚程度的中国高温灾害危险性评价[J].地球信息科学学报,2019,第6期郭梦芳¹，胡碧松^1,2（江西师范大学地理与环境学院；鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室）.基于改进覆盖度模型的南昌市基础教育资源空间布局效率分析[J].地球信息科学学报,2019,第6期曹阳¹，葛军莲^2,3,4，龙毅^2,3,4，张翎^2,3,4（江苏省城市规划设计研究院；南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室；江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点；江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心）.时空协同的城市旅游行程规划模型构建[J].地球信息科学学报,2019,第6期陈锐，陈明剑，姚翔，王建光（信息工程大学地理空间信息学院）.利用导航大数据挖掘城市热点区域关联性[J].地球信息科学学报,2019,第6期刘菊^1,2，陈璨³，许珺¹（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；中国科学院大学资源与环境学院；清华大学艺术教育中心）.基于众包的古琴名人时空信息采集与移动轨迹时空分析[J].地球信息科学学报,2019,第6期鹿明^1,2，廖小罕¹，岳焕印^1,2，黄诗峰³，徐晨晨^1,2，卢海英⁴，柏艺琴⁵（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；天津中科无人机应用研究院；中国水利水电科学研究院遥感技术应用中心；中国电子技术标准化研究院物联网研究中心；中国民航科学技术研究院）.面向中国洪涝灾害应急监测的无人机空港布局[J].地球信息科学学报,2019,第6期左冰洁，孙玉军（北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室北京林业大学林学院）.南方亚热带季风区将乐县森林植被动态变化及其对气候变化的响应[J].地球信息科学学报,2019,第6期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有8页，转到页

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