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付江涛，宋书中，付主木（河南科技大学信息工程学院）.并联新能源汽车最优效率实时控制[J].控制理论与应用,2019,第7期李志慧¹，刘中常²，郭戈^3,4（大连理工大学控制科学与工程学院；大连海事大学船舶电气工程学院；东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室；东北大学秦皇岛分校控制工程学院）.时隙ALOHA协议下的网络化控制系统协同设计[J].控制理论与应用,2019,第7期郭强，刘全利，王伟（大连理工大学控制科学与工程学院）.Fast SqueezeNet算法及在地铁人群密度估计上的应用[J].控制理论与应用,2019,第7期程然，缪礼锋，王婷婷（中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所）.带厚尾噪声的鲁棒Student’s t容积滤波器[J].控制理论与应用,2019,第7期董瑞^1,2，陈琳²，王先甲²（河南科技学院数学科学学院；武汉大学系统工程研究所）.囚徒困境中贴标签控制的促合作设计[J].控制理论与应用,2019,第7期李玉玲¹，杨洪勇¹，刘凡¹，杨怡泽^1,2，刘远山¹（鲁东大学信息与电气工程学院；新南威尔士大学电气工程与信息学院）.具有外部干扰的二阶多自主体系统的协同运动[J].控制理论与应用,2019,第7期刘富春，张旭，赵锐（广东工业大学计算机学院）.不完备离散事件系统的当前状态不透明性[J].控制理论与应用,2019,第7期刘涵，王宇，马琰（西安理工大学自动化与信息工程学院）.改进聚类的深度神经网络压缩实现方法[J].控制理论与应用,2019,第7期文世喜¹，郭戈^2,3，苏晓鹭¹（大连大学信息工程学院；东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室；东北大学秦皇岛分校控制工程学院）.考虑行车能见度状况的车辆队列协作控制[J].控制理论与应用,2019,第7期常亚菲（北京控制工程研究所；空间智能控制技术重点实验室）.一类不确定非线性系统基于特征模型的复合自适应控制[J].控制理论与应用,2019,第7期罗维尔，魏瑞轩（空军工程大学航空工程学院）.有人/无人机协同打击航路智能规划[J].控制理论与应用,2019,第7期徐可^1,2，陈宗海^1,2，张陈斌^1,2，董广忠¹（中国科学技术大学信息科学技术学院；珠海市轨道交通健康运营协同创新中心）.基于经验模态分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断[J].控制理论与应用,2019,第6期李明，雷德明（武汉理工大学自动化学院）.基于新型帝国竞争算法的高维多目标柔性作业车间调度[J].控制理论与应用,2019,第6期沈智鹏，邹天宇，王茹（大连海事大学船舶电气工程学院）.基于扩张观测器的欠驱动船舶轨迹跟踪低频学习自适应动态面输出反馈控制[J].控制理论与应用,2019,第6期蓝益鹏，王靖腾，刘欣（沈阳工业大学电气工程学院）.可控励磁直线同步电动机的全局积分Terminal滑模控制[J].控制理论与应用,2019,第6期张臻¹，辛峰¹，周克敏²（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院；山东科技大学电气与自动化工程学院）.压电舵机动态迟滞建模与带有鲁棒干扰观测器的两自由度控制[J].控制理论与应用,2019,第6期吴悠¹，刘国平^2,3（中南大学信息科学与工程学院；南威尔士大学工程学院；哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心）.使用黄金分割法的管道压力系统自适应控制[J].控制理论与应用,2019,第6期陈燕妮，刘春生，孙景亮（南京航空航天大学自动化学院）.基于自适应最优控制的有限时间微分对策制导律[J].控制理论与应用,2019,第6期孙宇新，唐敬伟，施凯，朱熀秋（江苏大学电气信息工程学院）.改进型MRAS无速度传感器的无轴承异步电机矢量控制[J].控制理论与应用,2019,第6期张文瀚，王振华，沈毅（哈尔滨工业大学航天学院）.线性系统传感器故障的区间估计[J].控制理论与应用,2019,第6期刘华山¹，金元林¹，程新¹，王泽宇²，齐洁¹，刘洋¹（东华大学信息科学与技术学院；东华大学机械工程学院）.力矩输入有界的柔性关节机器人轨迹跟踪控制[J].控制理论与应用,2019,第6期魏文军¹，马羊琴¹，李宗刚²（兰州交通大学自动化与电气工程学院；兰州交通大学机电工程学院）.有限时间内异构多智能体系统的协同输出调节[J].控制理论与应用,2019,第6期黄辉先，丁灿，刘嘉婷（湘潭大学信息工程学院）.小车倒立摆的自适应动态面控制[J].控制理论与应用,2019,第6期陈雪燕^1,2,3，余雷^1,2,3，费树岷⁴（苏州大学机电工程学院；安徽大学安徽省工业节电与电能质量控制协同创新中心；南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室；东南大学自动化学院）.切换滤波方法在深度图像噪声处理中的应用[J].控制理论与应用,2019,第6期陶松兵，柴毅，王一鸣，吴光伟（重庆大学复杂系统安全与控制教育部重点实验室自动化学院）.基于Kullback-Leibler距离的闭环系统传感器微小故障诊断[J].控制理论与应用,2019,第6期苗治平¹，李翠²，史西兵²（西北工业大学生命学院；西安财经大学信息学院）.模糊网络博弈的合作联盟优化对策研究[J].控制理论与应用,2019,第6期田鹤¹，赵海²，邵士亮^2,3（辽宁科技学院曙光大数据学院；东北大学计算机科学与工程学院；中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室）.基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化[J].控制理论与应用,2019,第6期汤健^1,2，乔俊飞^1,2，刘卓³，周晓杰³（北京工业大学信息学部；计算智能与智能系统北京市重点实验室；东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室）.基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测[J].控制理论与应用,2019,第6期储银雪¹，陆智俊^2,3，裘旭益⁴，吴奇^1,4（上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系；南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室；上海市空间智能控制技术重点实验室；中国航空无线电电子研究所）.深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态[J].控制理论与应用,2019,第6期陈志翔，高钦和（火箭军工程大学二系）.线性/非线性切换扩张状态观测器[J].控制理论与应用,2019,第6期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有9页，转到页

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