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杨帆^1,2，金鑫³，沈煜^1,2，梁永亮³，杨志淳^1,2，薛永端³（国网湖北省电力公司电力科学研究院；国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室；中国石油大学(华东)信息与控制工程学院）.10 kV架空配电网接地故障原因模拟试验及特征分析[J].供用电,2019,第3期张晶¹，张松涛¹，陈宋宋¹，李彬²，祁兵²（中国电力科学研究院；华北电力大学电气与电子工程学院）.智能电网需求响应互动业务信息建模[J].供用电,2019,第3期张文，夏怀健，林海英，贾素锦，贺新房，袁葆（国网信息通信产业集团北京中电普华信息技术有限公司）.面向用户侧的电能替代实施效果评估模型研究[J].供用电,2019,第3期王连成^1,2，代桃桃¹，邵政³，鹿珂²（山东海兴电力科技有限公司；山东大学电气工程学院；国网浙江省电力公司杭州供电公司）.基于大数据平台的配电网接地选线关键技术研究[J].供用电,2019,第3期王冠男，田传波，闫爱梅（国网信息通信产业集团北京国电通网络技术有限公司）.综合能源架构下的块数据应用服务[J].供用电,2019,第3期赖征田（国网信息通信产业集团有限公司）.信息通信技术促进综合能源服务发展[J].供用电,2019,第3期唐力，刘继春（四川大学电气信息学院）.不同零售合同模式下的售电公司多目标购售电决策建模[J].供用电,2019,第2期吴路明，薛明军，陈琦，唐治国，陈宏岩，王永旭（国电南京自动化股份有限公司）.多源信息融合技术在继电保护中的应用[J].供用电,2019,第2期徐光福，陈俊，姜淼，朱皓斌，侯炜，魏阳（南京南瑞继保电气有限公司）.基于EPON自同步的差动保护采样同步方法[J].供用电,2019,第2期刘晓明¹，张纪伟¹，陈利¹，贡卓¹，张峰¹，吴元香¹，龙剑桥¹，冯人海²，肖萌²（国网西藏电力有限公司；天津大学电气自动化与信息工程学院）.人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究[J].供用电,2019,第2期陈灵君¹，张叶¹，吴颖晖¹，蔡亚男¹，张眉¹，徐旭²（国网浙江台州市椒江区供电有限公司；国网浙江台州市供电有限公司）.基于K-means算法的配电网台区健康评估[J].供用电,2019,第2期陈志磊¹，沈珮²，李臻¹，郭重阳¹（中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室；全球能源互联网发展合作组织）.全球能源互联网标准化及其评价方法研究[J].供用电,2019,第2期唐诗洋，门永生，于振（全球能源互联网研究院有限公司）.高空作业防坠装置安装辅助机器人研究[J].供用电,2019,第2期潘明明¹，孙晓辉^1,2，于建成³（中国电力科学研究院有限公司；杭州电子科技大学；国网天津市电力公司）.基于改进Kalman滤波块状态估计方法的分布式光伏发电预测[J].供用电,2019,第2期杨文勇¹，戴宇¹，刘丽¹，李军¹，周礼红¹，古展基²，李凡²（贵州电网有限责任公司毕节供电局；广州穗华能源科技有限公司）.配电网开关型消弧装置选相失败的特性及对策研究[J].供用电,2019,第2期任伟，李淑蓉，薛永端（中国石油大学(华东)信息与控制工程学院）.逆变型分布式电源接入影响配电网电弧接地过电压的仿真研究[J].供用电,2019,第2期陈波，陈晓彬，陈冰斌（国网福州供电公司）.中压配电网网架接线模式研究与应用[J].供用电,2019,第2期曹怡，胡晓斌，冷崇富，刘新伟，柳华（国网江西省电力有限公司九江供电分公司）.基于混合储能技术电动汽车驱动性能研究[J].供用电,2019,第2期舒印彪.《配电网规划设计》[J].供用电,2019,第2期李昭昱，艾芊，张宇帆，肖斐（上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于attention机制的LSTM神经网络超短期负荷预测方法[J].供用电,2019,第1期董伟¹，杨强¹，葛磊蛟²，迟福建³（浙江大学电气工程学院；天津大学智能电网教育部重点实验室；国网天津市电力公司）.基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法[J].供用电,2019,第1期张宇帆，艾芊，李昭昱，肖斐（上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于生成对抗网络的负荷序列随机场景生成方法[J].供用电,2019,第1期霍沫霖^1,2，林国强³，高昆仑³（国网能源研究院有限公司；国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司；全球能源互联网研究院有限公司）.人工智能在能源服务中的应用[J].供用电,2019,第1期陈秋月¹，廖文龙²，杨德昌¹（中国农业大学信息与电气工程学院；天津大学电气自动化与信息工程学院）.基于狼群竞争算法的主动配电网无功优化研究[J].供用电,2019,第1期王玥，肖斐，艾芊，张宇帆，李昭昱（上海交通大学电气工程系）.基于深度置信网络的电能质量扰动事件分类[J].供用电,2019,第1期赵立强¹，杨镜非¹，张美霞²，李泰杰²，杨秀²，蔡鹏飞²，陈斌超²（上海交通大学；上海电力学院）.基于相似日选择和BP神经网络的商场短期负荷预测[J].供用电,2019,第1期邓欣宇¹，王守相¹，郭陆阳¹，陈海文¹，赵辉²（天津大学智能电网教育部重点实验室；国网河北省电力有限公司邢台供电分公司）.人工智能方法在配用电领域的应用[J].供用电,2019,第1期首页上一页 4 5 6 7 下一页尾页共有7页，转到页

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