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（中国控制与决策会议秘书处）.第32届中国控制与决策会议(2020 CCDC)征文通知[J].控制与决策,2019,第7期彭冬亮，王天兴（杭州电子科技大学自动化学院）.基于GoogLeNet模型的剪枝算法[J].控制与决策,2019,第6期陈志旺^1,2，夏顺¹，李建雄^1,2，宋娟³，彭勇⁴（燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室；燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心；国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司；燕山大学电气工程学院）.基于定向A*算法的多无人机同时集结分步策略[J].控制与决策,2019,第6期张笛，孙涛，耿成轩，万良琪，陈洪转（南京航空航天大学经济与管理学院）.基于TODIM的直觉模糊双边公平满意匹配方法[J].控制与决策,2019,第6期王斌锐¹，王涛^1,2，李正刚²，陈立²，陈迪剑¹（中国计量大学机电工程学院；杭州新松机器人自动化有限公司）.多路径段平滑过渡的自适应前瞻位姿插补算法[J].控制与决策,2019,第6期葛显龙^1,2，薛桂琴¹（重庆交通大学经济与管理学院；重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室）.基于场景动态度的两级配送路径问题[J].控制与决策,2019,第6期李秀智^1,2，龚月^1,2，张祥银^1,2，贾松敏^1,2，梁兴楠^1,2（北京工业大学信息学部；北京工业大学数字社区教育部工程研究中心）.一种室内移动机器人自主探索方法[J].控制与决策,2019,第6期杨华晖，孟晨，王成，姚运志（陆军工程大学导弹工程系）.基于目标特征选择和去除的改进K-means聚类算法[J].控制与决策,2019,第6期陈志刚^1,2，阮晓钢^1,2，李元^1,2（北京工业大学信息学部；计算智能与智能系统北京市重点实验室）.立方体机器人自抗扰平衡控制方法[J].控制与决策,2019,第6期王金鑫，王忠巍，马修真，刘龙，袁志国（哈尔滨工程大学动力与能源工程学院）.基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统多故障诊断[J].控制与决策,2019,第6期赵志诚，徐娜，张井岗（太原科技大学电子信息工程学院）.多变量时滞非方系统的分数阶Smith预估控制[J].控制与决策,2019,第6期蒋瑜（成都信息工程大学软件工程学院）.基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法[J].控制与决策,2019,第6期耿焕同，周山胜，陈哲，韩伟民（南京信息工程大学计算机与软件学院）.基于分解的预测型动态多目标粒子群优化算法[J].控制与决策,2019,第6期黄高明，景桐，田威（海军工程大学电子工程学院）.机会信号导航综述[J].控制与决策,2019,第6期高金敏^1,2，乐美龙³，曲林迟²（上海工程技术大学管理学院；上海海事大学经济管理学院；南京航空航天大学民航学院）.机票定价与舱位控制两阶段决策方法[J].控制与决策,2019,第6期邵克勇，郭浩轩，韩峰，张轶，王季驰（东北石油大学电气信息工程学院）.具有控制约束的分数阶混沌系统柔性同步控制[J].控制与决策,2019,第6期罗骁¹，李为民¹，王璇子²（空军工程大学研究生院；西安交通大学管理学院）.基于双参照点的双边匹配决策方法[J].控制与决策,2019,第6期赵晓东¹，刘作军^1,2，苟斌³，杨鹏^1,2（河北工业大学人工智能与数据科学学院；智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心；西北工业大学自动化学院）.下肢假肢斜坡路况运动控制策略分析[J].控制与决策,2019,第6期李益兵^1,2，宋东林^1,2，王磊^1,2（武汉理工大学机电工程学院；武汉理工大学数字制造湖北省重点实验室）.基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置[J].控制与决策,2019,第6期王玲玲^1,2，方志耕¹（南京航空航天大学经济与管理学院；江苏大学财经学院）.分层构权灰色主成分评价模型及其应用[J].控制与决策,2019,第6期朱婷鸽^1,2,3，曹海龙¹，刘颖^1,2,3，毕萍^1,2,3（西安邮电大学通信与信息工程学院；电子信息现场勘验应用技术公安部实验室；陕西省无线通信与信息处理技术国合基地）.基于改进颜色空间的彩色图像双水印算法[J].控制与决策,2019,第6期谭永宏¹，曾喆昭²（湖南科技学院电子与信息工程学院；长沙理工大学电气与信息工程学院）.基于弹性能量函数的非线性不确定系统控制方法[J].控制与决策,2019,第6期王利民，姜汉民（吉林大学计算机科学与技术学院）.强化属性依赖关系的K阶贝叶斯分类模型[J].控制与决策,2019,第6期任磊^1,2，任明仑²（南京审计大学政府审计学院；合肥工业大学管理学院）.基于情景感知的制造组合服务自适应决策机制[J].控制与决策,2019,第6期陈麒¹，李相平¹，祝明波¹，邹小海²，陆志毅¹（海军航空大学岸防兵学院；海军工程大学兵器工程学院）.基于切比雪夫多项式的双基地前视SAR成像算法[J].控制与决策,2019,第6期王蓓¹，孙玉东¹，金晶¹，张涛²，王行愚¹（华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室；清华大学自动化系）.基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计[J].控制与决策,2019,第6期牛玉刚，周振华（华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室）.带有重叠区域的多跳非均匀分簇路由算法[J].控制与决策,2019,第6期房卓群¹，于晓升²，贾同¹，吴成东²，李永强¹，许茗¹（东北大学信息科学与工程学院；东北大学机器人科学与工程学院）.基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法[J].控制与决策,2019,第6期李浩君¹，张鹏威¹，张征¹，王万良²（浙江工业大学教育科学与技术学院；浙江工业大学计算机科学与技术学院）.基于多维信息特征映射模型的在线学习路径优化方法[J].控制与决策,2019,第6期王会宾，程咏梅，樊伟，李松，苟斌（西北工业大学自动化学院）.分组故障检测证据融合多星故障隔离算法[J].控制与决策,2019,第6期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有12页，转到页

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