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肖峻，周玉鹏，鲍震宇（智能电网教育部重点实验室(天津大学)）.配电系统优化问题建模中的潮流模型选择方法[J].电力系统自动化,2023,第15期包诗媛¹，雷星雨¹，居来提·阿不力孜²，杨知方¹，袁少伟²，胡健民²（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)；国网乌鲁木齐供电公司）.考虑非凸运行特性的多能源系统灵活调节能力刻画与聚合[J].电力系统自动化,2023,第15期杨晓东，严剑峰，刘佳霖（中国电力科学研究院有限公司）.结合深度强化学习与人工经验的电网输电断面功率调整方法[J].电力系统自动化,2023,第15期张沛¹，周钰朋¹，崔晖²，杨晓楠²，胡晨旭²（北京交通大学电气工程学院；中国电力科学研究院有限公司）.基于可解释机制的极限传输能力计算知识表达模型[J].电力系统自动化,2023,第15期吕运强¹，杨鹏^1,2，董增波¹，刘翔宇^1,3，李慧斌^1,3（国网河北省电力有限公司；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；华北电力大学电气与电子工程学院）.考虑氢-氧双循环系统运行灵活性的协调优化调度[J].电力系统自动化,2023,第15期胡阳^1,2，姚欣然²，房方^1,2，宋子秋²，郭强³，刘吉臻^1,2（电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学)；华北电力大学控制与计算机工程学院；国网山西省电力公司电力科学研究院）.数据驱动的风电场全工况非线性调频动态建模[J].电力系统自动化,2023,第15期滕贤亮，吴文传.特约主编寄语[J].电力系统自动化,2023,第15期石博，肖传亮，彭克，冯亮，陈佳佳，张新慧（山东理工大学电气与电子工程学院）.基于集群划分的配电网网-源-储双层联合扩展规划策略[J].电力系统自动化,2023,第14期胡维昊¹，曹迪¹，黄琦^1,2，张斌³，李思辰¹，陈哲³（电子科技大学机械与电气工程学院；西南科技大学信息工程学院；奥尔堡大学能源技术学院）.深度强化学习在配电网优化运行中的应用[J].电力系统自动化,2023,第14期王坤¹，徐程炜²，文福拴³，赵俊华⁴，薛禹胜^5,6（浙江大学电气工程学院；国网浙江省电力有限公司电力科学研究院；浙江大学海南研究院；香港中文大学(深圳)理工学院；南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)；智能电网保护和运行控制国家重点实验室）.绿色证书交易下可再生能源参与现货市场的过渡机制[J].电力系统自动化,2023,第14期叶林，施媛媛，王启亨，彭艺术，裴铭（中国农业大学信息与电气工程学院）.面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模[J].电力系统自动化,2023,第14期何雨霏¹，王伟²，熊小伏¹，陈红州¹，余鹏飞¹，南东亮³（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)；国网重庆市电力公司电力科学研究院；国网新疆电力有限公司电力科学研究院）.提升电-气互联能源系统弹性的应急资源灾前协同调度策略[J].电力系统自动化,2023,第14期陈韵含¹，许寅¹，王颖¹，黄鑫²，王赛一²（北京交通大学电气工程学院；国网上海市电力公司）.考虑潜在恢复需求的城市配电网移动应急资源灾前布点[J].电力系统自动化,2023,第14期武宇翔，韩肖清，牛哲文，赵津蔓，杨晶，闫博阳（太原理工大学电气与动力工程学院）.基于变权重随机森林的暂态稳定评估方法及其可解释性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期皮杰明¹，张坤²，陈亦平²，李崇涛¹（西安交通大学电气工程学院；中国南方电网电力调度控制中心）.异步互联系统准同步运行的HVDC附加控制建模及稳定性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期王风光^1,2，杜兴伟³，李力^1,2，吕航^1,2，丁杰^1,2（南京南瑞继保电气有限公司；智能电网保护和运行控制国家重点实验室；国网河南省电力公司）.母线差动保护电流互感器断线处理逻辑[J].电力系统自动化,2023,第14期鲁刚^1,2，元博^1,2，赵琮皓³，刘中建³，武昭原³，周明³（国网能源研究院有限公司；国网能源电力规划实验室；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.计及系统惯量需求的发电容量市场定价方法[J].电力系统自动化,2023,第14期刘金波^1,2，宋旭日³，杨楠³，万雄¹，蔡宇¹，黄宇鹏³（国家电网有限公司国家电力调度控制中心；清华大学电机工程与应用电子技术系；电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)）.深度强化学习在电网实时计划编排中的应用[J].电力系统自动化,2023,第14期韩烨宸，贺兴，艾芊（上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离[J].电力系统自动化,2023,第14期许烽，陆翌，黄晓明，陆承宇，裘鹏（国网浙江省电力有限公司电力科学研究院）.基于无变压器型电压源换流器的柔性多状态开关零序抑制策略[J].电力系统自动化,2023,第14期朱介北¹，刘东昊¹，李炳森^1,2，俞露杰¹，田娜³，贾宏杰¹（天津大学电气自动化与信息工程学院；国网信息通信产业集团有限公司；国网河北省电力有限公司经济技术研究院）.基于CPU工作状态进行温度估算的数据中心服务器功耗模型[J].电力系统自动化,2023,第14期郑远硕¹，李峰¹，董九玲¹，罗劲瑭²，张敏¹，阳小龙¹（北京科技大学计算机与通信工程学院；国网四川省电力公司经济技术研究院）.计及资源弹性共享的移动充电车时空灵活性优化调控策略[J].电力系统自动化,2023,第14期邓卫^1,2，丁立^1,2，庄莹²，裴玮^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.不确定扰动下交直流混合配电系统的可达性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期刘素梅¹，王泽彭¹，毕天姝²（北京林业大学工学院；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.计及转子侧变换器控制切换模式差异的双馈风电场多机表征方法[J].电力系统自动化,2023,第14期教煐宗¹，全月¹，李彬彬¹，索之闻²，张书鑫³，徐殿国¹（哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院；国网经济技术研究院有限公司；东北电力大学电气工程学院）.基于子模块桥臂能量平衡的线间直流潮流控制器[J].电力系统自动化,2023,第14期袁彬，李辉，向学位，曾韵竹，谭宏涛，傅楚频（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)）.基于两阶段迁移学习的调相机暂态电抗参数在线辨识方法[J].电力系统自动化,2023,第14期孔祥玉¹，马玉莹¹，艾芊²，张曦元¹，李闯²，肖白³（天津大学电气自动化与信息工程学院；上海交通大学电子信息与电气工程学院；东北电力大学电气工程学院）.新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述[J].电力系统自动化,2023,第13期臧海祥，许瑞琦，刘璟璇，陈玉伟，卫志农，孙国强（河海大学能源与电气学院）.基于多维融合特征和卷积神经网络的多任务用户短期负荷预测[J].电力系统自动化,2023,第13期鲍光海^1,2，黄逸欣¹（福州大学电气工程与自动化学院；福建省新能源发电与电能变换重点实验室）.基于ResNeXt 网络和迁移学习的非侵入式负荷监测[J].电力系统自动化,2023,第13期张鹏飞¹，胡博^1,2，何金松^1,3，胡展硕⁴，刘桁宇^1,5，刘育博⁶（沈阳工业大学电气工程学院；国网大连供电公司；国网本溪供电公司；沈阳工程学院电力学院；国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院；国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司）.基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法[J].电力系统自动化,2023,第13期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有16页，转到页

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