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期刊文章列表

  • 夏云峰,时春景.东润环能:做分散式风电智慧开发的领跑者[J].风能,2018,第7期
  • 张铭继,米兴社(中车永济电机有限公司).双馈风力发电机轴承振动加速度超差原因及对策分析[J].风能,2018,第7期
  • 时春景.一座分布式风电场的特质[J].风能,2018,第7期
  • 张继立,王益群,吕鹏远(中国三峡新能源有限公司).我国海上风电区域开发方案浅析[J].风能,2018,第6期
  • 刘震,刘丹,王彦文,孙书贝,刘冰(北京东润环能科技股份有限公司).基于多元回归-ARIMA-卡尔曼组合模型的风电功率超短期预测[J].风能,2018,第6期
  • 谭剑锋,陈捷,薛慧芳,孙后环(南京工业大学机械与动力工程学院).新工科背景下的新能源专业实践教学模式探讨[J].风能,2018,第6期
  • 高鹏飞,吴浙攀,田德,赵毅(华北电力大学可再生能源学院).自学习优化算法对风电机组的功率控制[J].风能,2018,第6期
  • 覃欣,扶柠柠,仲苏亮(中国广核新能源控股有限公司).2020年各类风资源区实现平价上网情景分析[J].风能,2018,第6期
  • (《风能》编辑部).海上风电智能运维、管理及配套服务论坛 未雨绸缪 智慧思维交汇运维新节点[J].风能,2018,第6期
  • 夏云峰(《风能》;中国长江三峡集团有限公司海上风电办公室).海上风电发展还需闯过几道关[J].风能,2018,第6期
  • 夏云峰.风电机组退役“大考”将至[J].风能,2018,第6期
  • 陈少敏,董红云,汤腾蛟,何贻春(中车株洲电力机车研究所有限公司).基于热成像法的散热器管路脏堵检测[J].风能,2018,第6期
  • 赵大文,宋磊建(上海电气风电集团有限公司).基于实测数据的风电机组塔筒涡激振动特性分析[J].风能,2018,第6期
  • 蒲春旭(新疆金风科技股份有限公司).基于SACS的海上风电机组支撑结构管节点疲劳分析和优化[J].风能,2018,第6期
  • 张雪伟(《风能》;吉林重通成飞新材料股份公司).设计叶片时应考虑退役后的回用需求[J].风能,2018,第6期
  • 兰杰,莫尔兵,林淑,羊森林,王其君(东方电气风电有限公司).风力发电机组独立变桨控制技术仿真与试验研究[J].风能,2018,第6期
  • (《风能》编辑部).海上风电大型机组高峰论坛 海上风电“大”有可为[J].风能,2018,第6期
  • (《风能》编辑部).海上风电技术创新与质量控制论坛 技术创新精准发力 海上风电未来可期[J].风能,2018,第6期
  • (《风能》编辑部).开幕致辞[J].风能,2018,第6期
  • (《风能》编辑部).主旨演讲嘉宾发言精选[J].风能,2018,第6期
  • 张雪伟.政府退群难阻美国企业的能源转型浪潮[J].风能,2018,第6期
  • 秦海岩.正确理解风电项目竞争配置指导方案[J].风能,2018,第6期
  • 张树伟(卓尔德环境研究(北京)中心(DERC)).电力市场背景下的“协调”到底是什么意思[J].风能,2018,第6期
  • 夏云峰.华电福新船城风电场:低风速、高效益的背后[J].风能,2018,第6期
  • 张雪伟.中际联合:筑起风电产业的“安全之盾”[J].风能,2018,第6期
  • 夏云峰.3.X兆瓦系列风电机组装机走势分析[J].风能,2018,第6期
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