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期刊文章列表

  • 章晓芳1,2,周倩1,梁斌1,徐进1(苏州大学计算机科学与技术学院;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)).一种自适应的多臂赌博机算法[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 赵馨逸1,黄向东1,2,乔嘉林1,康荣1,李娜1,王建民1,2(清华大学软件学院;工业大数据系统与应用北京市重点实验室).基于不均匀空间划分和R树的时空索引[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 王丰1,2,3,王亚沙1,4,王江涛1,2,熊昊一5,赵俊峰1,2,张大庆1,2(高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学);北京大学信息科学技术学院;计算机网络和信息集成教育部重点实验室;北京大学软件工程国家工程研究中心;密苏里科技大学计算机科学系).基于智能手机感知数据的心理压力评估方法[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 张振国1,2,王超2,温延龙2,袁晓洁3(延边大学计算机科学与技术系;南开大学计算机学院;南开大学网络空间安全学院).基于相似性连接的时间序列Shapelets提取[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 吴嘉鑫1,武继刚1,2,陈龙1,隋秀峰2(广东工业大学计算机学院;计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)).能量收集与协作网络安全容量优化技术[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 施亚虎1,2,石海龙1,崔莉1(中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学).EasiDARM:基于分布式的物联网设备自适应注册方法[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 王强,周福才,玄鹏开,吴淇毓(东北大学软件学院).基于双线性映射的支持全操作的公共可验证外包数据库模型[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 罗晟1,2,苗夺谦1,2,张志飞1,3,张远健1,2,胡声丹1,2(同济大学计算机科学与技术系;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)).基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 李增鹏1,2,马春光1,赵明昊3(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;青岛大学计算机科学技术学院;清华大学软件学院).抵抗自适应密钥恢复攻击的层级全同态加密[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 张昕,李晓光(辽宁大学信息学院).流模式下有向近似覆盖图算法研究[J].计算机研究与发展,2019,第3期
  • 黄继鹏,史颖欢,高阳(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)).面向小目标的多尺度Faster-RCNN检测算法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 陈游旻1,陆游游1,罗圣美2,舒继武1(清华大学计算机科学与技术系;中兴通讯股份有限公司).基于RDMA的分布式存储系统研究综述[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 陈桂林,马胜,郭阳(国防科技大学计算机学院).硬件加速神经网络综述[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 景瑶,郭斌,陈荟慧,岳超刚,王柱,於志文(西北工业大学计算机学院).CrowdTracker一种基于移动群智感知的目标跟踪方法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 赵志远1,王建华1,2,徐开勇1,郭松辉1(中国人民解放军信息工程大学;空军电子技术研究所).面向云存储的支持完全外包属性基加密方案[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 白辰甲,刘鹏,赵巍,唐降龙(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心).基于TD-error自适应校正的深度Q学习主动采样方法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 王智强1,梁吉业1,2,李茹1,2(山西大学计算机与信息技术学院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)).基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 张凯峰(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)).基于逆强化学习的示教学习方法综述[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 李赫,印莹,李源,赵宇海,王国仁(东北大学计算机科学与工程学院).基于多目标演化聚类的大规模动态网络社区检测[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 何云1,李彤1,2,王炜1,2,李响1,兰微1(云南大学软件学院;云南省软件工程重点实验室(云南大学)).一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 廖瑞杰1,2,杨绍发1,孟文霞2,3,董春梅1,2(计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所);中国科学院大学;中国科学院软件研究所).SegGraph室外场景三维点云闭环检测算法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 魏松杰,吴超,罗娜,张功萱(南京理工大学计算机科学与工程学院).移动蜂窝网络流量的时延特征识别方法研究[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 吴法民1,吕广奕2,刘淇2,何明2,常标2,何伟栋2,钟辉2,张乐2(中国科学技术大学软件学院;中国科学技术大学计算机学院大数据分析与应用安徽省重点实验室).视频实时评论的深度语义表征方法[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 贾迅,邬贵明,谢向辉,吴东(数学工程与先进计算国家重点实验室).双精度浮点矩阵乘协处理器研究[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 孙茹君1,张鲁飞1,郝子宇1,陈左宁2(数学工程与先进计算国家重点实验室;国家并行计算机工程技术研究中心).图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 郭雨潇1,陈雷霆1,2,董悦3(电子科技大学计算机科学与工程学院;电子科技大学广东电子工程信息研究院;微软亚洲研究院).单帧图像下的环境光遮蔽估计[J].计算机研究与发展,2019,第2期
  • 李颖,唐勇,张浩然,刘丁,周升腾,王赛(燕山大学信息科学与工程学院;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学)).时空驱动的大规模真实感海洋场景实时渲染[J].计算机研究与发展,2019,第2期
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