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廖正海¹，李利娟¹，刘红良²，杨金权¹，马碧蔓¹（湘潭大学信息工程学院；湘潭大学数学与计算科学学院）.电网友好型多用电设备协调控制模型与策略[J].电力自动化设备,2018,第6期高键鑫，吴旭升，高嵬，汪小娜（海军工程大学电气工程学院）.一种基波电流补偿高次谐波电流的LCCL谐振结构参数设计方法[J].电力自动化设备,2018,第6期车延博，徐健梅，刘校坤（天津大学智能电网教育部重点实验室）.电力电子化机载电力系统稳定性分析[J].电力自动化设备,2018,第6期熊雄¹，井天军²，孙可³，王坤⁴（中国电力科学研究院；中国农业大学信息与电气工程学院；国网浙江省电力公司；国网浙江省电力公司经济技术研究院）.主动配电网下多微电网间功率协调优化[J].电力自动化设备,2018,第6期佟为明，高吉星，金显吉，李中伟（哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院）.智能变电站过程层网络报文传输时间计算及抖动抑制方法[J].电力自动化设备,2018,第6期张国荣¹，李奉顺¹，蒋继勇²（合肥工业大学电气与自动化工程学院；国网安徽众兴电力设计院有限公司）.基于电感电流和重复预测的APF数字电流控制策略[J].电力自动化设备,2018,第6期蔡国伟，王丽馨，杨德友（东北电力大学电气工程学院）.环境激励下基于频域特征的扰动源定位方法[J].电力自动化设备,2018,第6期张晓星¹，周红¹，崔兆仑¹，李亚龙¹，李新²（武汉大学电气工程学院；国网湖南省电力公司检修公司）.运用紫外荧光法定量检测SF₆特征分解产物SO₂[J].电力自动化设备,2018,第6期王逸超，谢欣涛，陈仲伟，肖振锋，徐志强，陈耀红（国网湖南省电力有限公司经济技术研究院）.不同容量微网逆变器的自适应虚拟阻抗运行策略[J].电力自动化设备,2018,第6期夏世威¹，白雪峰¹，陈士麟²，郭志忠¹，徐英³（哈尔滨工业大学电气工程系；台湾中原大学电机系；华北电网有限公司华北电力调度通信中心）.基于Taylor级数轨迹灵敏度的动态安全域求解[J].电力自动化设备,2018,第6期刘剑^1,2，李兴源¹，王成³，干华⁴，许立雄¹（四川大学电气信息学院；雅砻江流域水电开发有限公司；国网四川省电力公司；成都城电电力工程设计有限公司）.电网分区的主动半监督探测方法[J].电力自动化设备,2018,第6期宋平岗，董辉，周振邦，罗剑（华东交通大学电气与自动化工程学院）.基于最优潮流理论的MMC-MTDC直接功率控制策略[J].电力自动化设备,2018,第6期孙丽玲，邢东霞（华北电力大学电气与电子工程学院）.接于弱电网的双馈感应发电机在定子故障情况下的无功功率控制策略[J].电力自动化设备,2018,第6期宁世超¹，吕林¹，刘友波¹，许立雄¹，袁川²，杜新伟²（四川大学电气信息学院；国网四川省电力公司）.高渗透率风电接入下地区高压电网转供模型[J].电力自动化设备,2018,第6期苏海锋¹，赵可为¹，李岩²，李萌¹，温和龙¹，王勇¹（华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室；内蒙古电力经济技术研究院）.规模化电动汽车三相负荷平衡充电选线装置与仿真分析[J].电力自动化设备,2018,第6期朱晓岭¹，杨静²，于德明²，盛慧慧³，张建²，王航⁴（国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司；国网冀北电力有限公司；国网北京市电力公司海淀供电公司；武汉大学电气工程学院）.规模化电动汽车充电对配电网电缆老化的影响[J].电力自动化设备,2018,第6期牛哲文，余泽远，李波，唐文虎（华南理工大学电力学院）.基于深度门控循环单元神经网络的短期风功率预测模型[J].电力自动化设备,2018,第5期鞠平^1,2，周孝信³，陈维江⁴，余一平^1,2，秦川^1,2，李若梅⁵，王成山⁶，董旭柱⁷，刘健⁸，文劲宇⁹，刘玉田¹⁰，李扬¹¹，陈庆¹²，陆晓¹²，孙大雁^1,12，徐春雷¹²，陈星莺^1,2，吴峰^1,2，马宏忠^1,2（河海大学能源与电气学院；河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心；中国电力科学研究院；国家电网公司；中国电机工程学会；天津大学教育部智能电网重点实验室；南方电网科学研究院有限责任公司；陕西电力科学研究院；华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室；山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室；东南大学电气工程学院；国网江苏省电力公司）.“智能电网+”研究综述[J].电力自动化设备,2018,第5期马天男¹，彭丽霖²，杜英¹，苟全峰¹，王超¹，郭小帆³（国网四川省电力公司经济技术研究院；四川电力交易中心有限公司；四川电力设计咨询有限责任公司）.区块链技术下局域多微电网市场竞争博弈模型及求解算法[J].电力自动化设备,2018,第5期杨帆¹，王干军²，彭小圣¹，文劲宇¹，陈清江²，杨光垚¹，李朝晖¹（华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室；广东电网公司中山供电局）.基于卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别[J].电力自动化设备,2018,第5期王德文，雷倩（华北电力大学控制与计算机工程学院）.基于贝叶斯正则化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法[J].电力自动化设备,2018,第5期肖斐，艾芊（上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室）.基于模型预测控制的微电网多时间尺度需求响应资源优化调度[J].电力自动化设备,2018,第5期程启明¹，陈路¹，程尹曼²，张强¹，高杰¹（上海电力学院自动化工程学院上海市电站自动化技术重点实验室；上海电力公司市北供电分公司）.基于EEMD和LS-SVM模型的风电功率短期预测方法[J].电力自动化设备,2018,第5期朱宇超，王建学，曹晓宇（西安交通大学电气工程学院陕西省智能电网重点实验室）.中央空调负荷直接控制策略及其可调度潜力评估[J].电力自动化设备,2018,第5期尹雪燕¹，闫炯程¹，刘玉田¹，仇晨光²（山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室；国网江苏省电力有限公司）.基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级[J].电力自动化设备,2018,第5期王继东，冉冉，宋智林（天津大学智能电网教育部重点实验室）.基于改进深度受限玻尔兹曼机算法的光伏发电短期功率概率预测[J].电力自动化设备,2018,第5期刘科研¹，吴心忠²，石琛²，贾东梨¹（中国电力科学研究院；北京交通大学电气工程学院）.基于数据挖掘的配电网故障风险预警[J].电力自动化设备,2018,第5期叶琳浩¹，刘泽槐²，张勇军²，周来²，张尧²（中国南方电网有限责任公司计划发展部；华南理工大学电力学院）.智能用电技术背景下的配电网运行规划研究综述[J].电力自动化设备,2018,第5期黄新波，胡潇文，朱永灿，魏雪倩，周岩，高华（西安工程大学电子信息学院）.基于卷积神经网络算法的高压断路器故障诊断[J].电力自动化设备,2018,第5期刘兴杰¹，曹美晗²，许月娟³（华北电力大学电力工程系；国网河北省电力公司衡水供电分公司；国网安徽省电力公司蚌埠供电公司）.基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测[J].电力自动化设备,2018,第5期首页上一页 6 7 8 9 10 下一页尾页共有13页，转到页

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