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王娅（南京理工大学泰州科技学院基础部）.血液红细胞图像自适应标记分水岭分割算法[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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刘万军，梁雪剑，曲海成（辽宁工程技术大学软件学院）.自适应增强卷积神经网络图像识别[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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李云飞，符冉迪，金炜，纪念（宁波大学信息科学与工程学院）.多通道卷积的图像超分辨率方法[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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林雨准，张保明，王丹菂，陈小卫，徐俊峰（信息工程大学）.多特征融合的高分辨率遥感影像建筑物分级提取[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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韩洁1,2，郭擎1，李安1（中国科学院遥感与数字地球研究所；中国科学院大学）.结合非监督分类和几何—纹理—光谱特征的高分影像道路提取[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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刘应乾，严壮志（上海大学通信与信息工程学院）.图像处理中的格子玻尔兹曼方法研究综述[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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熊伟，张骏，高欣健，张旭东，高隽（合肥工业大学计算机与信息学院）.自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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祝严刚，张桂梅（南昌航空大学计算机视觉研究所）.自适应残差图像的分数阶全变分去噪算法[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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冯帆，马杰，岳子涵，沈亮（华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室）.图像亮度线索下的单目深度信息提取[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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石雪，李玉，李晓丽，赵泉华（辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所）.融入邻域作用的高斯混合分割模型及简化求解[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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梁华刚，易生，茹锋（长安大学电子与控制工程学院）.结合像素模式和特征点模式的实时表情识别[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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杨善雯1,2，何武1,2，饶云波3（四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室；四川师范大学影视与传媒学院；电子科技大学信息与软件工程学院）.群体动力学的群组行为仿真[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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史静，朱虹，王栋，杜森（西安理工大学自动化与信息工程学院）.融合视觉感知特性的场景分类算法[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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李蓉，李向阳（广东农工商职业技术学院计算机系）.图像分区选择的像素值排序可逆数据隐藏[J].中国图象图形学报,2017,第12期
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翁雨辰，田野，路敦民，李琼砚（北京林业大学工学院）.深度区域网络方法的细粒度图像分类[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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于俊清1，吴泽斌1，吴飞2，孙立峰3（华中科技大学计算机科学与技术学院；浙江大学计算机学院；清华大学计算机科学与技术系）.多媒体工程：2016——图像检索研究进展与发展趋势[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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楼建强1，李俊峰1，戴文战2（浙江理工大学自动化研究所；浙江工商大学信息与电子工程学院）.非下采样剪切波变换的医学图像融合[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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焦莉娟1，王文剑2，赵青杉1，曹建芳1（忻州师范学院计算机科学与技术系；山西大学计算机与信息技术学院）.近邻局部OMP稀疏表示图像去噪[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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杨恢先1，刘建1，张孟娟1，周彤彤2（湘潭大学物理与光电工程学院；湖南应用技术学院机电工程学院）.双空间局部方向模式的人脸识别[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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贾迪，杨宁华，孙劲光（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.像对匹配的模板选择与匹配[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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汪洪流，郭春生（杭州电子科技大学通信工程学院）.图结构多尺度变换的视频异常检测[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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罗巍1，王东亮2（中国科学院微电子研究所智能制造电子研发中心；中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室）.利用角度纹理特征提取高分辨率遥感影像中城市主干道路[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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郭少博，刘旭，王子磊（中国科学技术大学自动化系）.交通图像中机动车联合检测与识别[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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刘万军1，刘大千2，费博雯3（辽宁工程技术大学软件学院；辽宁工程技术大学电子与信息工程学院；辽宁工程技术大学工商管理学院）.前景划分下的双向寻优跟踪方法[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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谢晓振，徐鹏，彭真，张雯佳（西北农林科技大学理学院）.混合全变差和低秩约束下的高光谱图像复原[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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毛智慧，邓磊，贺英，郝向磊，闫亚男（首都师范大学资源环境与旅游学院）.利用色调—亮度彩色分量的可见光植被指数[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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邹昆1,2，翁宏章2，李文生1,2（电子科技大学中山学院计算机学院；电子科技大学计算机科学与工程学院）.显著度可控的DEM地形特征线提取[J].中国图象图形学报,2017,第11期
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