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期刊文章列表

  • 黄冬生1,吴引航1,吕翔1,姜楠2(广西电力交易中心;清华大学电机工程与应用电子技术系).多能源参与的电力主辅市场联合优化模型[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 王永利1,董焕然1,齐成元1,李静立2,3,张海宁4,祝金荣1(华北电力大学经济与管理学院;都城伟业集团有限公司;青海格尔木鲁能新能源有限公司;国网青海省电力公司电力科学研究院).泛在电力物联网优化与调控方法研究[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 吴克良1,韩文花2,谢娟1,胡星宇1,杨浩1,魏爱东2(淮南电力规划设计院有限公司;上海电力学院).PPP融资模式的企业角度光伏发电成本效益分析[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 邹昊东,丁正阳,滕爱国,韦健(国网江苏省电力有限公司信息通信分公司).省级泛在电力物联网云平台监控系统建设实践[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 盛晏1,杨锦成2,3,马守达2,王永刚4,李会军4(国电南瑞科技股份有限公司;上海电力大学自动化工程学院;新奥数能科技有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司).基于需供互动的综合能源系统优化调度研究[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 陈浩1,李雅超2,丁羽1,王蓓蓓2(江苏省电力交易中心有限公司;东南大学电气工程学院).欧美国家能源领域的区块链技术应用现状[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 李琥1,李冰洁1,赵宏大1,林凯颖2,王蓓蓓2(国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;东南大学).基于博弈论的保底服务供给模型研究[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 张继佳,沈志宏,蒋翊(国网绍兴供电公司).基于泛在电力物联网增值服务模式评价[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 郑建华1,李珉2,罗拥军2,丁伟2,杨宏彬2,金伟超3,沈美燕3,刘晟源3(国网江苏省电力有限公司;江苏安方电力科技有限公司;浙江大学电气工程学院).泛在电力物联网下的配网物资储检配一体化基地建设探索[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 丁晓1,杨斌1,陈美璇2,刘皓明2(国网江苏省电力有限公司;河海大学能源与电气学院).区域多能源供给系统技术经济综合评估[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 李俊峰1,朱文婷2,刘薇3(国家电网有限公司;湖北省电力有限公司客户服务中心;国网重庆市电力公司客户服务中心).购售电一体化的区块链平台设计与研究[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 傅质馨,吴瑞茜,袁越(河海大学能源与电气学院).基于物联网技术的智慧社区多用户光伏电能联合优化[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 刘琦颖1,赵振东2,唐渊1,范晋衡1,张捷妮1,吴子俊1,何奉禄2(广州供电局有限公司;广州市奔流电力科技有限公司).住宅小区电动汽车充电负荷分期管理策略[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 白云霄1,刘思捷1,钱峰1,刘俊磊1,鲍威2(广东电网有限责任公司电力调度控制中心;浙江大学电气工程学院).智能电网中电动汽车双层最优充电策略[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 季昆玉1,贾俊1,蒋中军1,朱庆2,杨永标3(国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;东南大学).空调负荷虚拟同步机的负荷响应控制技术[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 阮文骏1,蔡亮2,周强3,徐嘉锐3,张汇婷2,李光华2(国网江苏省电力有限公司;东南大学能源与环境学院;国网江苏综合能源服务有限公司).基于生命周期理论的储热式电锅炉经济性对比分析[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 马世然1,高赐威1,罗庚玉2,张卫国3(东南大学电气工程学院;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司用电分公司).基于智能合约的能源微市场运营机制[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 李悦,程雅梦,马玉龙,陈欣(国网江苏省电力有限公司电力科学研究院).一种城镇长租低压居民客户识别方法[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 王永利1,高赐威2(华北电力大学;东南大学).特约主编寄语[J].电力需求侧管理,2019,第6期
  • 郭莉,薛贵元,吴晨,谢珍建,刘国静,李冰洁(国网江苏省电力有限公司经济技术研究院).储能系统应用于削峰填谷的经济效益分析研究[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 丛小涵1,苏慧玲2,李海思3,王蓓蓓1(东南大学电气工程学院;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院计量中心;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司).基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 时智勇1,洪博文1,黄碧斌1,闫湖1,高骞2,王义贺3(国网能源研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院).配电网分布式储能运营模式及应用价值研究[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 叶飞,顾晨(国网扬州供电分公司).基于合作博弈的微网储能容量优化配置[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 王珏旻,孙小亮(中国节能协会节能服务产业委员会).新形势下节能服务产业发展特点与趋势展望[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 张晓花1,2,朱陈松3,路睿1,许云帆1,郑剑锋1,强浩1,周兴龙1(常州大学机械工程学院;江苏省绿色过程装备重点实验室;常州大学商学院).基于多智能体系统并考虑需求响应的电力系统节能减排调度[J].电力需求侧管理,2019,第5期
  • 江明1,邹云峰2,徐超2,倪巍伟3(国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;东南大学).基于行业用电模式的企业电费逾期风险预测[J].电力需求侧管理,2019,第5期
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