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周银凤1,李进金1,2,冯丹露1,杨桃丽1(闽南师范大学数学与统计学院;闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室).形式背景下的学习路径与技能评估[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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庞继芳1,宋鹏2,梁吉业1,3(山西大学计算机与信息技术学院;山西大学经济与管理学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室).面向决策分析的多粒度计算模型与方法综述[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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马凯,黄硕,张道强(南京航空航天大学计算机科学与技术学院模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室).基于最优传输的层次化图核[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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秦海盈,赵中英,李建晖,李超(山东科技大学 计算机科学与工程学院).基于元路径与层次注意力的时序异质信息网络表示学习方法[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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孙世明,邓安生(大连海事大学 信息科学技术学院).基于最大决策边界的局部在线流特征选择[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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钟小容1,胡晓2,丁嘉昱1(广州大学 电子与通信工程学院;广州大学 机械与电气工程学院).基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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吕君环1,2,许柯1,2,王东1,2(北京交通大学 信息科学研究所;北京交通大学 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室).基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比特量化方法[J].模式识别与人工智能,2021,第12期
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姚潇,史叶伟,霍冠英,徐宁(河海大学物联网工程学院).基于神经网络结构搜索的轻量化网络构建[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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程春阳,吴小俊,徐天阳(江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室).基于GhostNet的端到端红外和可见光图像融合方法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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陈金广,赵银歌,马丽丽(西安工程大学计算机科学学院).面向方面级情感分类的特征融合学习网络[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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梁少斌1,2,3,陈志豪1,2,3,魏晶晶4,吴运兵1,2,3,廖祥文1,2,3,5(福州大学计算机与大数据学院;福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室;福州大学数字福建金融大数据研究所;福建江夏学院电子信息科学学院;鹏城实验室网络空间安全研究中心).基于级联时空特征的信息传播预测方法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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金一凡1,余雷1,费树岷2(苏州大学机电工程学院;东南大学自动化学院).基于空洞卷积神经网络的噪声水平可调的高斯去噪方法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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李豪1,袁广林1,李从利2,秦晓燕1,朱虹1(中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系;中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兵器工程系).基于2D循环卷积和难度敏感轮廓交并比损失的Deep Snake[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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林镇涛,曾碧,潘志豪,文松(广东工业大学计算机学院).基于双流网络的多模态多标签漫画情感检测方法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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孙君顶1,2,惠朕堃1,唐朝生1,毋小省1,2(河南理工大学计算机科学与技术学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室).基于U-Net的特征交互分割方法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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黄淑英1,汪斌2,李红霞2,杨勇3,胡威3(天津工业大学计算机科学与技术学院;江西财经大学软件与物联网工程学院;江西财经大学信息管理学院).基于生成对抗网络的图像去雾算法[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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(国家自然科学基金委员会计划局;国家自然科学基金委员会财务局).国家自然科学基金委员会关于结题项目结余资金的通知[J].模式识别与人工智能,2021,第11期
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刘鑫1,2,周凯锐1,2,何玉琳3,景丽萍1,2,于剑1,2(北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;北京交通大学计算机与信息技术学院;北京新纽科技有限公司).基于度量的小样本分类方法研究综述[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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卞则康1,张进1,王士同1,2(江南大学人工智能与计算机学院;无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室).基于类标感知的KNN分类算法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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张玉红1,2,余道远1,2,胡学钢1,2(合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学教育部大数据知识工程重点实验室).领域自适应任务中的动态参数调整方法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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张永1,2,夏天琦1,黄丹1(辽宁师范大学计算机与信息技术学院;湖州师范学院信息工程学院).基于无监督域适应的可区分联合匹配算法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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刘大鹏,曹永锋,苏彩霞,张伦(贵州师范大学大数据与计算机科学学院).结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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代磊超1,冯林1,尚兴林1,苏菡1,龚勋2(四川师范大学计算机科学学院;西南交通大学计算机与人工智能学院).基于深度网络的快速少样本学习算法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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康倩,周水生(西安电子科技大学数学与统计学院).光滑有下界的奖惩结合损失函数的最大间隔双球模型[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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廖云荣,任海鹏(西安工业大学兵器科学与技术学院).自适应Rulkov神经元聚类算法[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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国家自然科学基金委员会财务局,国家自然科学基金委员会计划局(国家自然科学基金委员会计划局;国家自然科学基金委员会财务局).国家自然科学基金委员会关于结题项目结余资金的通知[J].模式识别与人工智能,2021,第10期
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