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张翔¹，赖喜德¹，陈小明¹，刘升波²（西华大学能源与动力工程学院；成都成发科能动力工程有限公司）.基于PB-NSGA-Ⅲ算法的高速离心泵叶轮性能优化研究[J].机电工程,2023,第12期岳子毫，裴帮，王征兵，李志远，雷欢欢（郑州机械研究所有限公司）.基于频率成比例重分配线性Chirplet变换的时频分析方法[J].机电工程,2023,第12期黄杰¹，刘延斌¹，李旭莹¹，桑得雨²，宁仲³（河南科技大学机电工程学院；中国铁建重工集团股份有限公司；洛阳轴承研究所有限公司）.V形兜孔圆柱滚子轴承摩擦生热特性分析[J].机电工程,2023,第12期朱文轩，张书维，王琳（江苏安全技术职业学院机械工程学院）.基于增强层次注意熵和极限学习机的轴承故障检测方法[J].机电工程,2023,第12期赫大雨¹，王强²（吉林铁道职业技术学院铁道机车学院；东南大学机械工程学院）.基于HRFDE和GSA-PNN的旋转机械故障识别模型[J].机电工程,2023,第12期高鹏¹，李开泰²，王雷雷¹，窦航¹，江俊松³（淄博市技师学院智能制造工程系；东北大学机械工程与自动化学院；东南大学机械工程学院）.基于改进时间信息融合模型的液压管路故障诊断研究[J].机电工程,2023,第12期耿宗海，李菊，沈惠平，杨廷力（常州大学现代机构学研究中心）.新型两平移一转动并联机构的拓扑设计及性能分析[J].机电工程,2023,第12期尹彬，张博旭，王泽武（大连理工大学化工机械与安全系）.气体波动引起的弯曲流道气波机振荡管结构动态响应研究[J].机电工程,2023,第12期李思汉^1,2，黄倩^3,2，付强^1,2，张鑫宇^1,2，李云鹏^1,2（江苏大学流体机械工程技术研究中心；中国核电工程有限公司；核电泵及装置智能诊断运维联合实验室）.基于生成对抗网络的离心泵时序数据异常检测[J].机电工程,2023,第12期谭顺辉¹，洪昊岑^2,3，许顺海¹，沈文杰⁴，张斌³（中铁工程装备集团有限公司；浙江大学高端装备研究院；浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室；无锡雪浪数制科技有限公司）.基于数字底座技术的分布式轴向柱塞泵联合仿真[J].机电工程,2023,第12期韩宇恒¹，胡光忠^1,2，夏秋¹，王平^1,2,3（四川轻化工大学机械工程学院；过程装备与控制工程四川省高校重点实验室；攀枝花市先进制造重点实验室）.活塞式氢气压缩机排气温度超限故障诊断方法[J].机电工程,2023,第12期李占锋¹，张军昌²（烟台职业学院机械工程系；西北农林科技大学机械与电子工程学院）.IMRPE和AO-SVM在往复压缩机故障识别中的应用[J].机电工程,2023,第12期王南山^1,2，李源^2,3，刘恒²，刘意²（太原科技大学机械工程学院；西安交通大学机械工程学院；东方电气风电股份有限公司）.裂纹故障对盘式拉杆组合转子系统应力重组的影响研究[J].机电工程,2023,第12期余聪¹，闫桂山²，张宇航¹，艾超¹，李艳文¹，陈文婷¹（燕山大学机械工程学院；中山大学智能工程学院）.电动装载机双阀芯电液负载敏感系统特性研究[J].机电工程,2023,第12期乔雪涛，张洪伟，李优华，盛坤，周世涛，曹康，徐航（中原工学院机电学院）.RV减速器摆线轮齿廓多目标修形的优化与研究[J].机电工程,2023,第12期吕家皓，吴欣，何磊（杭州电子科技大学机械工程学院）.基于多目标遗传算法和反向传播神经网络的调节阀流道结构优化[J].机电工程,2023,第12期张政君，井陆阳，徐卫晓，战卫侠，王晓昆（青岛理工大学机械与汽车工程学院）.基于时频图与双通道卷积神经网络的轴承故障识别模型[J].机电工程,2023,第12期许祥^1,2,3，唐琦军^1,2,3，任凯^1,2,3，张大庆^1,2，周恩怀²（湖南农业大学机电工程学院；山河智能装备股份有限公司国家级企业技术中心；湖南大学重庆研究院）.旋挖钻机施工过程分析及其控制策略研究[J].机电工程,2023,第12期赵志宏^1,2，孙美玲¹，窦广鉴¹（石家庄铁道大学信息科学与技术学院；石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室）.基于多尺度残差网络的域适应轴承故障识别方法[J].机电工程,2023,第12期范围广，许林芳（万向钱潮股份公司技术中心）.环境温度对乘用车轮毂轴承摩擦能耗的影响试验研究[J].机电工程,2023,第12期王可贤¹，刘若晨¹，孙见忠²（江苏理工学院汽车与交通工程学院；南京航空航天大学民航学院）.基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法[J].机电工程,2023,第11期高俊峰，李伟，杨玲玲，张建斌，冯玉林，明友（合肥通用机械研究院有限公司）.基于响应面法的全焊接球阀密封结构参数多目标优化[J].机电工程,2023,第11期王莹莹¹，陈志刚^1,2，王衍学¹（北京建筑大学机电与车辆工程学院；北京市建筑安全监测工程技术研究中心）.基于WOA-VMD联合MOMEDA的轴承外圈故障特征提取方法[J].机电工程,2023,第11期郭敏¹，周超¹，郑成基¹，陈鹏¹，胡国宾¹，范青荣¹，朱小红²（武汉理工大学机电工程学院；中国轻工业长沙工程有限公司）.基于元学习技术的变工况齿轮故障诊断方法[J].机电工程,2023,第11期徐凯¹，张会妨²（新乡职业技术学院数控技术学院；新乡职业技术学院教务处）.基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法[J].机电工程,2023,第11期陶浩然¹，许昕²，潘宏侠^1,2，王同¹，徐轟钊¹（中北大学机械工程学院；中北大学系统辨识与诊断技术研究所）.基于EEMD和GA-LSTM算法的行星齿轮故障诊断方法[J].机电工程,2023,第11期王洪¹，张锐丽¹，吴凯²（宜宾职业技术学院智能制造学院；成都理工大学机电工程学院）.基于ICEEMDAN和IMWPE-LDA-BOA-SVM的齿轮箱损伤识别模型[J].机电工程,2023,第11期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有9页，转到页

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