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何原荣^1,2，陈平¹，苏铮¹，王植¹，李权海¹（厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所；现代精密测量与激光无损检测福建省高校重点实验室(莆田学院)）.基于三维激光扫描与无人机倾斜摄影技术的古建筑重建[J].遥感技术与应用,2019,第6期李雅盟，李朝奎，王书涵，方军（湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室）.一种顾及地形特征的布料模拟滤波改进方法[J].遥感技术与应用,2019,第6期陈秀雪^1,2，李晓峰^1,3，王广蕊^1,2，赵凯^1,3，郑兴明^1,3，姜涛^1,3（中国科学院东北地理与农业生态研究所；中国科学院大学；中国科学院长春净月潭遥感试验站）.基于积雪调查数据的东北地区被动微波积雪遥感产品精度验证与分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期陈佩奇，赖旭东，李咏旭（武汉大学遥感信息工程学院）.一种城区LiDAR点云数据的抽稀算法[J].遥感技术与应用,2019,第6期张正，肖鹏峰，张学良，冯学智，杨永可，胡瑞，盛光伟，刘豪（南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系江苏省地理信息技术重点实验室卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室）.青藏高原融雪期积雪反照率特性分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期宋文平¹，张斌^2,3，牛常领^4,5，郭亮亮¹（同济大学测绘与地理信息学院；贵州省第三测绘院；贵州师范大学地理与环境科学学院；青岛市西海岸基础地理信息中心；青岛市勘察测绘研究院）.一种融合最小二乘和相位相关的粗匹配纠正算法[J].遥感技术与应用,2019,第6期杨燕^1,2,3，李震⁴，黄磊⁴，田帮森⁴（中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心；自然资源部地质信息技术重点实验室；中国地质调查局发展研究中心；中国科学院遥感与数字地球研究所）.高分辨率SAR影像提取冰川面积与冰面河[J].遥感技术与应用,2019,第6期肖林^1,2,3，车涛^1,3，戴礼云^1,3（中国科学院西北生态环境资源研究院；中国科学院大学；中国科学院黑河遥感实验研究站）.多源雪深数据在中国的空间特征评估[J].遥感技术与应用,2019,第6期麻源源^1,2，左小清²，麻卫峰³（武汉大学中国南极测绘研究中心；昆明理工大学国土资源工程学院；云南师范大学旅游与地理科学学院）.基于PS-InSAR的天津地区沉降监测及分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期徐卫星^1,2，薛华柱¹，靳华安²，李爱农²（河南理工大学测绘与国土信息工程学院；中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所）.融合遥感先验信息的叶面积指数反演[J].遥感技术与应用,2019,第6期史建康¹，孙晓慧^2,3（海南省环境科学研究院；中国科学院遥感与数字地球研究所；中国科学院大学）.基于CryoSat-2雷达高度计青藏高原地区冰川高度变化提取方法对比[J].遥感技术与应用,2019,第6期王海名，范唯唯，韩淋，杨帆（中国科学院科技战略咨询研究院科技战略情报研究所）.“一带一路”沿线国家空间地球科学发展态势评估——基于Web of Science的计量分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期李强，冯德俊，瑚敏君，伍燚垚，杨历辉（西南交通大学地球科学与环境工程学院）.集成特征分量的高分二号影像阴影检测[J].遥感技术与应用,2019,第6期刘培^1,2，余志远^1,2,3，马威⁴，韩瑞梅^1,2，陈正超³，王涵^1,2，杨磊库^1,2（河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘与地理信息局重点实验室；河南理工大学测绘与国土信息工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所；江苏省地质测绘院江苏南京）.基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究[J].遥感技术与应用,2019,第6期左成欢¹，赵辽英¹，陆海强²，厉小润³（杭州电子科技大学计算机应用技术研究所；嘉兴市恒创电力设备有限公司；浙江大学电气工程学院）.由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期邓翔^1,2,3，阎敬业³，吴季³，蓝爱兰^1,3（中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室；中国科学院大学；中国科学院国家空间科学中心）.AgileDARN雷达内定标的方法与实现[J].遥感技术与应用,2019,第6期栾佳萍^1,2，张连翀²，曾怡¹（北京林业大学信息学院；中国科学院遥感与数字地球研究所）.基于Landsat 8的全球精选遥感数据集汇聚方法[J].遥感技术与应用,2019,第6期张宇飞，蒋兴伟，马超飞（国家卫星海洋应用中心）.基于现场观测的星载雷达高度计定标方法进展[J].遥感技术与应用,2019,第6期张天媛^1,2，黄季夏^1,3，曹云锋¹，王利³，孙宇晗¹，杨林生³（北京林业大学教育部森林培育与保护重点实验室室；北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室；中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室）.北极重要海峡海冰密集度时空变化呈现异质性[J].遥感技术与应用,2019,第6期王振占¹，李娇阳^1,2（中国科学院国家空间科学中心微波遥感技术重点实验室；中国科学院大学）.风云三号卫星微波探测仪定标原理及算法[J].遥感技术与应用,2019,第6期谷松岩¹，王振占²，卢乃锰¹，杨忠东¹，李靖²，张升伟²，杨磊¹，吴雪宝¹（中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心；中国科学院国家空间科学中心）.风云三号微波湿度计航空校飞辐射定标原理及数据分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期李娇阳^1,2，王振占¹，谷松岩³，张升伟¹（中国科学院国家空间科学中心微波遥感技术重点实验室；中国科学院大学；中国气象局国家卫星气象中心）.星载微波大气湿度探测仪再定标共性技术分析[J].遥感技术与应用,2019,第6期王树果，刘伟，梁亮（江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院）.基于Triple-Collocation方法的微波遥感土壤水分产品不确定性分析及数据融合[J].遥感技术与应用,2019,第6期李越帅^1,2，郑宏伟^1,2，罗格平^1,2，杨辽¹，王伟胜¹，桂东伟¹（中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲国家重点实验室；中国科学院大学）.集成U-Net方法的无人机影像胡杨树冠提取和计数[J].遥感技术与应用,2019,第5期贺军亮^1,2，崔军丽³，张淑媛¹，李仁杰²，查勇⁴（石家庄学院资源与环境科学学院；河北师范大学资源与环境科学学院/河北省环境演变与生态建设实验室；河南大学黄河文明与可持续发展研究中心；南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室）.基于偏最小二乘的土壤重金属铜含量高光谱估算[J].遥感技术与应用,2019,第5期张少伟^1,2，惠刚盈¹，韩宗涛³，孙珊珊³，田昕³（中国林业科学研究院林业研究所；河南农业职业学院园艺园林学院；中国林业科学研究院资源信息研究所）.基于光学多光谱与SAR遥感特征快速优化的大区域森林地上生物量估测[J].遥感技术与应用,2019,第5期李哲，张沁雨，彭道黎（北京林业大学大学林学院）.基于高分二号遥感影像的树种分类方法[J].遥感技术与应用,2019,第5期黄桂平¹，曹艳萍^1,2（河南大学环境与规划学院；黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室）.TRMM卫星3B43降水数据在黄河流域的精度分析[J].遥感技术与应用,2019,第5期万剑华¹，王朝²，刘善伟¹，冯建伟¹，段政明¹（中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院；青岛市勘察测绘研究院）.消费级多旋翼无人机1∶500大比例尺测图的应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期任永星^1,2，李晓燕¹，王宗明²，杨黎敏¹（吉林大学地球科学学院；中国科学院湿地生态与环境重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所）.1990～2015年吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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