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李国良，杨晓杰，曹沛，姚子旸，李玉龙（昆明理工大学建筑工程学院；中央财经大学管理科学与工程学院）.建筑业高质量发展内涵与测度体系研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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廖龙辉，温宇航，甘翠萍，莫文婷（深圳大学土木与交通工程学院）.智能建造背景下工程管理研究生培养模式创新与实践[J].工程管理学报,2023,第6期
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刘心男，李瑞，王家慧，纪颖波，郭奇（北方工业大学土木工程学院；中航长沙设计研究院有限公司；北京中质华兴工程技术研究院有限公司）.基于可拓云模型的建设工程质量检测机构运行风险评价研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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杨玉胜，王紫武（长沙理工大学交通运输工程学院）.基于模糊DEMATEL-ISM 装配式建筑设计阶段成本影响因素研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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刘晴，高涛，姜慧，张倩，施蕾（徐州工程学院土木工程学院；江苏数链建筑科学研究院有限公司；泰安市碧桂园房地产开发有限公司）.调节聚焦倾向对建筑工人安全公民行为影响研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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金占勇，曹焕焕，胡从川，王萌（北京建筑大学；中国绿发投资集团有限公司(鲁能集团有限公司)；北京金利安房地产咨询评估有限责任公司）.京津冀建筑业贡献率测算及发展对策研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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程晓多，王东（黑龙江大学经济与工商管理学院）.装配式建筑高水平发展路径研究：基于TOE 框架的csQCA 分析[J].工程管理学报,2023,第6期
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林相龙，王颖林，李煜龙（福建农林大学交通与土木工程学院）.装配式钢结构建筑智慧工厂降碳激励机制[J].工程管理学报,2023,第6期
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徐冬平，李泉，苏瑞雪，刘楠，赵力（西安理工大学土木建筑工程学院；国家林业和草原局西北调查规划院自然保护地处(国家公园处)；旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室）.基于复杂网络的城市更新工程项目群风险传染研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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张志霞，白钰（西安建筑科技大学管理学院）.老旧社区供给韧性提升路径研究：基于风险的社会放大框架[J].工程管理学报,2023,第6期
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丁锐，贺川（北京建筑大学城市经济与管理学院）.PPP 模式下社会资本参与意愿影响因素探析：以老旧小区改造为例[J].工程管理学报,2023,第6期
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孙川，唐梦芸，卢明，苗雷强，刘云鹏（石家庄城投建设开发有限公司；河北省建筑科学研究院有限公司；石家庄市综合管廊及地下空间工程技术创新中心；河北省建筑工程质量检测中心有限公司）.综合管廊与地铁协同共建方案优选方法[J].工程管理学报,2023,第6期
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石振武，李琳（东北林业大学土木与交通学院）.基于TOPSIS 的黑龙江省服务区绿色改造评价研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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朱利熹，刘明广（广州市增城区公共建设项目管理服务中心；华南师范大学政治与公共管理学院）.基于BWM-云模型的项目进度管理韧性评价研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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陈晓明，宋致科，浦学明，蔡晶（中信建设有限公司云南分公司；昆明理工大学交通工程学院）.高速公路建设施工工人安全意识仿真研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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王春梅，章胜平，胡洋，宋志刚（昆明理工大学建筑工程学院）.数字化背景下EPC 项目价值共创演化路径研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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罗岚，刘钰洋，薄秋实，杨晨曦，王建望（南昌大学公共政策与管理学院；华南理工大学土木与交通学院）.基于系统进化树的重大工程复杂性动态演化研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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杨德磊，马元恒，曹飞，马露瑶（河南财经政法大学工程管理与房地产学院）.基于比较案例SNA 的重大工程社会责任缺失动因研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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黄亚江，陈思源，赵慧敏，龚娅琪，李文杰，祁浩（天津仁爱学院；天津财经大学管理科学与工程学院）.基于组态的工程项目安全韧性驱动路径构型分析[J].工程管理学报,2023,第6期
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赵庆华，胡超凡（扬州大学建筑科学与工程学院）.基于区块链技术的全过程工程咨询研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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安玉华，刘毅（吉林建筑大学经济与管理学院）.基于扎根-SNA-ISM 的预制构件精益生产实施驱动因素分析[J].工程管理学报,2023,第6期
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袁维，黄山，雍秀珍（兰州交通大学土木工程学院）.基于复杂网络理论概算管理风险分析与控制研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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周霞，胡明（北京建筑大学城市经济与管理学院）.城市更新项目对周边住房价格的影响研究：来自北京市东城区的实证经验[J].工程管理学报,2023,第6期
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张国宗，牟晓丽（北京建筑大学城市经济与管理学院）.基于系统动力学的医院建设项目概算影响因素仿真研究[J].工程管理学报,2023,第6期
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黄桂林，李紫微（东北林业大学）.基于物元模型的环境修复工程施工管理水平评价[J].工程管理学报,2023,第6期
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建筑业大数据应用研究课题组.2023 年我国建筑业企业200 强统计分析[J].工程管理学报,2023,第6期
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建筑业大数据应用研究课题组.2023 年我国建筑业百强城市统计分析[J].工程管理学报,2023,第6期
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