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崔溦^1,2,3，刘贵锋^1,2,3，张社荣^1,2,3，王超^1,2,3，王枭华^1,2,3（天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室；天津大学中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室；天津大学建筑工程学院）.考虑斜入射的重力坝耐震时程法抗震性能评估[J].水力发电学报,2023,第12期王晓玲¹，韩国玺¹，余佳¹，王佳俊¹，徐国鑫²，肖尧¹（天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室；陕西省引汉济渭工程建设有限公司）.TBM掘进速率区间预测Bootstrap-IHHO-BiLSTM模型[J].水力发电学报,2023,第12期陈晓宏^1,2,3，罗佳颖¹，罗丹¹（中山大学土木工程学院；广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心；华南地区水循环与水安全广东普通高校重点实验室）.粤港澳大湾区极端降水的气温响应结构研究[J].水力发电学报,2023,第12期谢正义¹，王义民¹，畅建霞¹，孙骁强²，郭爱军¹，叶翔敏¹（西安理工大学水利水电学院；国家电网公司西北分部）.新能源并网下混合式抽水蓄能电站竞价策略[J].水力发电学报,2023,第12期李同方¹，张洪波^1,2,3，赵孝威¹，杨志芳¹，张雨柔¹，冶兆霞¹，薛超伟¹（长安大学水利与环境学院；旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室(长安大学)；水利部旱区生态水文与水安全重点实验室(长安大学)）.降雨-径流关系非一致性演化的驱动因素诊断——以渭河流域为例[J].水力发电学报,2023,第12期周玉国¹，王浩博²，董钟明¹，李秘¹，王彦龙¹，邹双喜¹，邹顺¹，周大庆^2,3，于安³，郭俊勋²（中国长江电力股份有限公司；河海大学水利水电学院；河海大学能源与电气学院）.巨型混流式水轮机尾水管涡带CFD研究[J].水力发电学报,2023,第12期方创新¹，高建国¹，胡平良¹，陈明¹，胡凯锋²，孟龙³（湖北白莲河抽水蓄能有限公司水电分公司；杭州径游发电设备有限公司；中国水利水电科学研究院）.混流式水轮机转轮适应性改造方法及效果分析[J].水力发电学报,2023,第12期张苏祺¹，李浩¹，张宇宁¹，郑祥豪^1,2，丁海民^1,3，李金伟⁴（华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室；福州大学电气工程与自动化学院；华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室；中国水利水电科学研究院）.水泵水轮机复杂振动信号特征提取与智能识别[J].水力发电学报,2023,第12期吴敬凯^1,2，张安一方¹，单楷越¹，余锡平^1,3（清华大学水利水电工程系；中国华电集团有限公司；南方科技大学海洋科学与工程系）.新型海上风电风机基础经济可行性评估[J].水力发电学报,2023,第12期姚礼双，彭杨，廉博勋，罗诗琦，张志鸿（华北电力大学水利与水电工程学院）.三峡区间年最大降雨与上游洪水遭遇风险研究[J].水力发电学报,2023,第12期张钟壬，马睿，胡昱，李庆斌（清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室）.大坝智能建造智能化程度评价方法探讨[J].水力发电学报,2023,第12期丁泽霖，徐良杰，王肖楠（华北水利水电大学水利学院）.基于多元优化的百米级胶凝砂砾石坝设计方法[J].水力发电学报,2023,第12期曹坤煜^1,2，陈述^1,2,3，陈云^1,3，孙孟文³，聂本武^3,4（三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室；三峡大学经济与管理学院；三峡大学水利与环境学院；国家能源投资集团有限责任公司金沙江分公司）.混凝土坝面交叉作业安全风险智能识别方法[J].水力发电学报,2023,第12期李伟忠，保燕东（昆明理工大学冶金与能源工程学院）.运动参数对扑翼能量收集性能的影响[J].水力发电学报,2023,第12期周君，唐艳娟，张文嘉，王海娟（石河子大学水利建筑工程学院）.风险链视角下的工程进度风险分析方法研究[J].水力发电学报,2023,第12期 Total contents of.《水力发电学报》2023年总目录[J].水力发电学报,2023,第12期王浩然¹，钮新强^2,3，徐利福²，颜天佑^2,3，朱延涛^1,3（河海大学水利水电学院；长江设计集团有限公司；国家大坝安全工程技术研究中心）.基于奇异谱分析和改进WOA-BP的大坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023,第11期关涛，陈普瑞，于浩（天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室）.高拱坝施工仿真参数ARIMA-LSTM时序概率预测方法[J].水力发电学报,2023,第11期林文雯¹，俞晓东¹，陈晓江²，刘国平³，周廷鑫¹（河海大学水利水电学院；中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司；浙江长龙山抽水蓄能有限公司）.抽水蓄能电站甩负荷实测压力处理及特性分析[J].水力发电学报,2023,第11期吕靖玮¹，付晓龙¹，李德友¹，王洪杰¹，魏显著²（哈尔滨工业大学能源科学与工程学院；水力发电设备国家重点实验室）.超高水头水泵水轮机水泵断电过程不稳定机理[J].水力发电学报,2023,第11期李文武^1,2，周佳妮^1,2，裴本林³，张一凡^1,2（三峡大学电气与新能源学院；梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)；宜昌宜能水电有限责任公司）.梯级水库深度强化学习长期随机优化调度研究[J].水力发电学报,2023,第11期孟长青¹，刘柯莹¹，董子娇¹，王远坤¹，武其月¹，钟德钰^2,3，门宝辉¹（华北电力大学水利与水电工程学院；清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室；清华大学水利部水圈科学重点实验室）.低排放情景下未来极端降水特征分析——以嘉陵江流域为例[J].水力发电学报,2023,第11期杨志芳^1,2，张洪波^1,3，张雨柔^1,2，李同方^1,2，赵孝威^1,2，薛超伟^1,2，冶兆霞^1,2（长安大学水利与环境学院；旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室(长安大学)；水利部旱区生态水文与水安全重点实验室(长安大学)）.黄土高原流域洪水要素演化过程及同步性特征——以窟野河为例[J].水力发电学报,2023,第11期王晓玲，朱开渲，余红玲，蔡志坚，王成（天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室）.考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型[J].水力发电学报,2023,第11期罗滔^1,2,3，王志鹏¹，张天祺¹，易宇¹，华成¹，金峰³（西京学院陕西省混凝土结构安全与耐久性重点实验室；西北农林科技大学水利与建筑工程学院；清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室）.大粒径堆石料多视角三维重构及其形态学分析[J].水力发电学报,2023,第11期苏燕¹，黄姝璇¹，林川¹，李伊璇²，付家源¹，郑志铭¹（福州大学土木工程学院；福建省水利水电勘测设计研究院）.融合多元时空信息的Informer-AD大坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023,第11期卢韵竹¹，庞锐^1,2，季睿¹，徐斌^1,2（大连理工大学建设工程学院；大连理工大学海岸和近海工程国家重点试验室）.水工规范地震动模拟及高心墙坝可靠度研究[J].水力发电学报,2023,第11期首页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有6页，转到页

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