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张春田^1,2，戚建国²，杨凯¹，杨立兴²，高自友¹，高原³（北京交通大学交通运输学院；北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室；北京理工大学管理与经济学院）.基于两阶段分布鲁棒优化的列车停站方案与时刻表协同研究[J].控制与决策,2023,第4期赵敬华¹，张艳¹，林杰²（上海理工大学管理学院；同济大学经济与管理学院）.基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法[J].控制与决策,2023,第4期吴润秀，尹士豪，赵嘉，李沛武，刘宝宏（南昌工程学院信息工程学院）.基于相对密度估计和多簇合并的密度峰值聚类算法[J].控制与决策,2023,第4期夏东阳，马继辉，张文义（北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室）.考虑双重不确定性的公交时刻表分布鲁棒优化模型[J].控制与决策,2023,第4期陈平，李灿，雷学军（重庆大学机械与运载工程学院）.3D视觉结合图像检测与导纳控制的圆轴孔零件机器人装配[J].控制与决策,2023,第4期王进花^1,2,3，岳亮辉¹，曹洁^1,4，马佳林⁴（兰州理工大学电气工程与信息工程学院；甘肃工业过程先进控制重点实验室；兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心；兰州理工大学计算机与通信学院）.基于随机变分推理贝叶斯神经网络的发电机轴承故障诊断[J].控制与决策,2023,第4期陈伟杰，卢静，邹艳（重庆师范大学经济与管理学院）.直觉模糊语言信息下的三维动态评价方法及应用[J].控制与决策,2023,第4期王佑¹，吴振龙²，薛亚丽^1,3，李东海¹，李政^1,3（清华大学电力系统国家重点实验室；郑州大学电气工程学院；清华大学山西清洁能源研究院）.高阶大惯性系统的线性自抗扰控制器设计[J].控制与决策,2023,第4期梁相龙，姚建勇（南京理工大学机械工程学院）.基于神经网络的机电伺服系统非线性控制[J].控制与决策,2023,第4期郭威^1,2，徐涛³（盐城师范学院江苏省心理与认知科学大数据重点建设实验室；盐城师范学院信息工程学院；南京航空航天大学计算机科学与技术学院）.基于M-estimator的鲁棒宽度学习系统[J].控制与决策,2023,第4期姚勇¹，丁力¹，马瑞¹，王尧尧²（江苏理工学院机械工程学院；南京航空航天大学机电学院）.考虑关节柔性的绳驱动空中机械臂关节空间鲁棒控制[J].控制与决策,2023,第4期彭道刚^1,2，欧阳海林¹，戚尔江^1,2，王丹豪¹（上海电力大学自动化工程学院；上海发电过程智能管控工程技术研究中心）.结合改进密集模块深度估计网络和多视几何的视觉里程计[J].控制与决策,2023,第4期赵世杰^1,2，马世林¹，王梦晨¹，张红易¹（辽宁工程技术大学智能科学与优化研究所；辽宁工程技术大学运筹与优化研究院）.群集正反向回溯人工生态系统优化算法的ELM超参优选[J].控制与决策,2023,第4期曹伟¹，乔金杰²，孙明¹（齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院；齐齐哈尔大学经济与管理学院）.非仿射非线性多智能体系统迭代学习一致跟踪[J].控制与决策,2023,第4期司彦娜¹，普杰信¹，于晓升²，司鹏举¹，孙力帆¹（河南科技大学信息工程学院；东北大学机器人科学与工程学院）.基于径向基神经网络的多步Sarsa控制算法[J].控制与决策,2023,第4期颜鸿涛，许勇，贾涛，张可，杜俊杰（中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所）.固定翼无人机密集编队极速穿越策略研究[J].控制与决策,2023,第4期郭戈^1,2，胡峻豪³（东北大学流程工业综合自动化国家重点实验；东北大学秦皇岛分校控制工程学院；东北大学信息科学与工程学院）.区别多种出行方式的城市活动轨迹预测[J].控制与决策,2023,第4期魏淳¹，师海燕²，张志强²，刘宝亮²，温艳清²（山西大同大学物理与电子科学学院；山西大同大学数学与统计学院）.复合绝缘子暴露在自然环境中的可靠性评估[J].控制与决策,2023,第4期冀俊忠^1,2,3，龙腾^1,2，杨翠翠^1,2（北京工业大学信息学部；多媒体与智能软件技术北京市重点实验室；北京人工智能研究院）.基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别[J].控制与决策,2023,第4期杨彪^1,2,3，高皓¹，李鑫培³，成宬¹，杜婉¹，刘承¹，马红涛¹（昆明理工大学信息工程与自动化学院；昆明理工大学云南省人工智能重点实验室；昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室）.基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化[J].控制与决策,2023,第4期冯迎宾¹，刘文竹¹，于伟经²，寇亚辉¹，刘砚菊¹（沈阳理工大学自动化与电气工程学院；青岛超高清视频创新科技有限公司）.变压器油下图像增强算法[J].控制与决策,2023,第4期李康维¹，田佳²，曹啸博²，申德荣¹，聂铁铮¹，寇月¹（东北大学计算机科学与工程学院；北京机电工程总体设计部）.基于序列到序列结构的MOBA游戏局势趋势预测模型[J].控制与决策,2023,第4期陆荣秀^1,2，赖路璐^1,2，杨辉^1,2，朱建勇^1,2（华东交通大学电气与自动化工程学院；江西省先进控制与优化重点实验室）.基于混合虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测[J].控制与决策,2023,第4期任柯燕，谷美颖，袁正谦，袁帅（北京工业大学信息学部）.自动驾驶3D目标检测研究综述[J].控制与决策,2023,第4期刘长石^1,2，陈慧璇¹，吴张¹（湖南工商大学工商管理学院；湖南省高等学校物流系统优化与运作管理科技创新团队）.城市物流配送的混合车辆路径规划模型与优化算法[J].控制与决策,2023,第3期李涛^1,2，赵宏生¹（南京信息工程大学自动化学院；大气环境与装备技术协同创新中心）.基于进化蚁群算法的移动机器人路径优化[J].控制与决策,2023,第3期戴邵武¹，赵超轮¹，李飞¹，韩旭²，赵国荣¹（海军航空大学；91001部队）.一种多约束下无人机编队的模型预测控制算法[J].控制与决策,2023,第3期何曙光，石枚弘（天津大学管理与经济学部）.考虑生产任务的制造设备关键部件的机会维修优化[J].控制与决策,2023,第3期首页上一页 8 9 10 11 12 下一页尾页共有14页，转到页

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