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安柏耸^1,2，王雪梅^1,2，黄晓宇^1,2，卡吾恰提·白山^1,2（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”）.基于随机蛙跳波段选择算法的土壤铅含量高光谱估测[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期冯海宽^1,2，樊意广¹，陶惠林¹，杨福芹³，杨贵军¹，赵春江^1,2（农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京市农林科学院信息技术研究中心；南京农业大学国家信息农业工程技术中心；河南工程学院土木工程学院）.利用无人机高光谱影像的冬小麦氮含量监测[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期李小莉¹，王毅民²，邓赛文²，王祎亚²，李松²，白金峰¹（中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；国家地质实验测试中心）.中国X射线荧光光谱分析的地学应用60年[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期黄华¹，刘亚²，库尔班古丽·都力昆¹，曾繁琳¹，玛依热·麦麦提¹，阿瓦古丽·麦麦提¹，买地努尔汗·艾则孜¹，郭俊先³（新疆农业大学数理学院；新疆农业科学院综合试验场；新疆农业大学机电工程学院）.融合分数阶微分与PIMP-RF算法的集成学习模型预测成熟期苹果可溶性固形物含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期陈嘉伟^1,2，周德强^1,2，崔晨昊³，任志俊¹，左文娟¹（江南大学机械工程学院；江苏省食品先进制造装备技术重点实验室；布勒中国创新中心）.近红外光谱的小麦粉粉质特性预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期王鹏¹，高永宝¹，寇少磊¹，门倩妮¹，张敏¹，何涛¹，姚薇²，高瑞¹，郭文弟¹，刘昌瑞¹（中国地质调查局西安矿产资源调查中心；西北大学地质学系）.基于灰色关联度-RSM模型对原子吸收光谱法测定金元素条件的多目标优化[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期付晓满^1,2，包玉龙^1,2，图布新巴雅尔^1,2，金额尔德木吐^1,2，包玉海^1,2（内蒙古师范大学地理科学学院；内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室）.基于野外在线多角度光谱仪的荒漠草原植被光谱特征分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期贾豪^1,2,3，张维方^1,2，雷敬卫^1,2，李莹莹^1,2，杨春静^4,2，谢彩侠^1,2，龚海燕^1,2，丁心雨¹，姚天意¹（河南中医药大学药学院；河南中医药大学第三附属医院；河南省中药质量控制与评价工程技术中心；漯河医学高等专科学校）.经典名方一贯煎红外指纹图谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期刘攀^1,2,3，杜米芳¹，李斌¹，李景滨¹，曾磊¹，刘国元¹，张欣耀^1,4，查小琴^1,4（洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)；厦门双瑞材料研究院有限公司；国家新材料生产应用示范平台(先进海工与高技术船舶材料)；河南省船舶及海工装备结构材料技术与应用重点实验室）.电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝合金中微量碲[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期高冉^1,2，陈全莉^1,3，任跃男⁴，鲍珮瑾¹，黄惠臻¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心；滇西应用技术大学珠宝学院；珠宝国检集团培训中心）.赞比亚Kagem祖母绿的宝石学及谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期国洲乾^1,2，吕书强^1,2，侯妙乐^1,2，孙宇桐^1,2，李淑阳^1,2，崔雯漪¹（北京建筑大学测绘与城市空间信息学院；建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室）.基于高光谱壁画盐分指数的模拟壁画盐含量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期杨春梅¹，朱赞彬^1,2，李昱成¹，马岩¹，宋海洋³（东北林业大学机电工程学院；信阳农林学院；亚联机械股份有限公司）.高光谱技术测定超薄纤维板纤维树皮含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期于润田¹，马曼曼¹，秦钊²，刘冠楠¹，张睿¹，刘冬¹（南京理工大学能源与动力工程学院,先进燃烧实验室；西安近代化学研究所,燃烧与爆炸技术重点实验室）.纳米硼基复合金属颗粒弥散燃烧的诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期魏子凯，王杰，张若宇，张梦芸（石河子大学机械电气工程学院/农业农村部西北农业装备重点实验室）.棉花内层杂质的高光谱透射成像分类检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期王林，王祥，周超，王新新，孟庆辉，陈艳拢（国家海洋环境监测中心）.连云港主要入海河流叶绿素a及综合营养状态指数遥感定量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期郭歌^1,2,3，张梦玲^2,3，巩志杰^2,3，张世壮^2,3，王晓玉^4,5,6，周仲华¹，杨玉^4,5,6，谢光辉^2,3（湖南农业大学农学院；湖南省农业信息与工程研究所；中国农业大学农学院；国家能源非粮生物质原料研发中心；湖南省智慧农业工程技术研究中心；湖南省产业技术基础公共服务平台）.基于近红外光谱和复杂样品划分集合的生物质灰分含量模型构建[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期陶贝贝，吴宁宁，王海波（信阳师范学院化学化工学院,信阳市功能纳米材料生物分析重点实验室）.基于谷胱甘肽稳定的荧光铜纳米簇高灵敏检测芦丁[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期黄保坤¹，赵倩男²，刘叶繁²，朱琳¹，张鸿²，张韫宏³，刘艳⁴（江苏海洋大学理学院；江苏海洋大学电子工程学院；北京理工大学化学与化工学院化学系；中国科学院工程热物理研究所能源动力研究中心）.拉曼积分球原位检测燃油发动机尾气成分[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期陶兢喆^1,2，宋德瑞^1,2，宋传鸣³，王相海^1,3（辽宁师范大学地理科学学院；辽宁师范大学计算机与信息技术学院；国家海洋环境监测中心）.多波段遥感影像锐化方法研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期牟达^1,2，王奇书^1,2，崔宗宇^1,2，任姣姣^1,2，张丹丹^1,2，李丽娟^1,2，辛胤杰^1,2，周桐宇³（长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室；长春理工大学光电工程学院光电工程国家级实验教学示范中心；长春设备工艺研究所）.太赫兹时域光谱无损检测玻纤复合材料的干涉现象研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期刘飞¹，谈家金¹，谢谷艾²，苏峻³，叶建仁¹（南京林业大学林学院,南方现代林业协同创新中心；江西省林业科学院林业有害生物防治研究所；南京林业大学理学院）.基于高光谱数据与针叶电阻率的松材线虫病早期诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期刘曙¹，金悦^1,2，苏飘^1,2，闵红¹，安雅睿²，吴晓红¹（上海海关工业品与原材料检测技术中心；上海理工大学材料与化学学院）.变量重要性-反向传播人工神经网络辅助激光诱导击穿光谱测定铁矿石中硅、铝、钙和镁含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期李忠兵^1,2，蒋川东²，梁海波³，段洪名²，庞微²（油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学)；西南石油大学电气信息学院；西南石油大学机电工程学院）.粗精选策略二进制灰狼优化算法用于红外光谱特征选择[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期张娟娟^1,2，牛圳^1,2，马新明^1,2，王健¹，徐超越^1,2，时雷^1,2，Ba?āo Fernando³，司海平^1,2（河南农业大学信息与管理科学学院；河南粮食作物协同创新中心；Universidade Nova de Lisboa,NOVA Informantion Managment School）.基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期王雨晨^1,2，孔令琴^1,2,3，赵跃进^1,2,3，董立泉^1,2,3，刘明^1,2,3，惠梅^1,2（北京理工大学光电学院；精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室；北京理工大学长三角研究院(嘉兴)）.RGB图像高光谱重建的组织血氧饱和度评估[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期刘宏伟¹，符靓²，陈林³（湖南工学院材料科学与工程学院；重庆大学材料科学与工程学院；湖南省中医药研究院中药研究所）.基于破乳诱导萃取棕榈油中重金属元素的MP-AES分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期刘伯扬¹，高安平¹，杨戬¹，高永亮¹，白鹏¹，特日格乐¹，马利军¹，赵三军¹，李雪晶¹，张慧萍¹，康俊巍¹，李慧¹，王慧¹，杨斯²，李晨曦²，刘蓉²（内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司；天津大学精密仪器与光电子工程学院）.基于中红外光谱的掺伪牛奶非靶向检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期贾宗潮¹，王子鉴¹，李雪莹^1,2，邱慧敏¹，侯广利¹，范萍萍¹（齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省科学院海洋仪器仪表研究所；中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院）.主成分分析和连续投影融合的海洋沉积物粒度分类研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期孙成玉¹，焦龙¹，闫娜莹¹，闫春华¹，屈乐²，张晟瑞³，马羚¹（西安石油大学化学化工学院；陕西省非常规油气勘探开发协同创新中心；陕西理工大学化学与环境科学学院）.激光诱导击穿光谱结合人工神经网络鉴别不同产地的丹参药材[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期王维恩（青海师范大学化学化工学院）.不同产地冬虫夏草中微量元素分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第10期首页上一页 8 9 10 11 12 下一页尾页共有28页，转到页

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