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黄文文^1,2，彭小红³，李丽圆³，李潇雁¹（国科大杭州高等研究院；中国科学院上海光学精密机械研究所；中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室）.相机标定方法及进展研究综述[J].激光与光电子学进展,2023,第16期林旭东，张旭（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.基于透视畸变矫正的高精度相机标定方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期杨本臣，宋婉妮，金海波，李斯萌（辽宁工程技术大学软件学院）.梯度差各向异性高斯滤波的红外小目标检测[J].激光与光电子学进展,2023,第16期何哲^1,2，陶于祥^1,2，罗小波^1,2，徐浩^1,2（重庆邮电大学计算机科学与技术学院；重庆邮电大学空间大数据研究中心）.基于改进U-Net的遥感图像道路提取[J].激光与光电子学进展,2023,第16期吴洪凯^1,2，董科研²，宋延嵩²，董小娜²，袁明²（长春理工大学光电工程学院；长春理工大学空间光电技术研究院）.基于加权块对比度的红外小目标检测方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期陈辉¹，王怡博¹，黄和平²，延菲³，黄云峰¹（上海电力大学自动化工程学院；浙江正泰仪器仪表有限责任公司杭州分公司；上海明华电力科技有限公司）.基于流形聚类的非球类目标多站三维点云配准方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期程颖¹，刘康¹，徐航宇²（天津科技大学机械工程学院天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室；沂普光电(天津)有限公司）.基于折反耦合的超短焦投影成像系统的设计[J].激光与光电子学进展,2023,第16期吴萌¹，高怡宁¹，王佳²（西安建筑科技大学信息与控制工程学院；陕西历史博物馆）.结合特征聚类和深度残差收缩网络的壁画风格迁移[J].激光与光电子学进展,2023,第16期汪海晨¹，王生旗¹，胡学友²（合肥学院能源材料与化工学院；合肥学院先进制造工程学院）.基于局部截断核范数的高光谱图像去噪优化[J].激光与光电子学进展,2023,第16期张海强¹，李勇¹，向诚²（昆明理工大学信息工程与自动化学院；昆明理工大学生命科学与技术学院）.基于Flex-Bootstrap与神经网络融合模型的蛋白质质谱数据分析[J].激光与光电子学进展,2023,第16期罗俊海，余杭（电子科技大学信息与通信工程学院）.基于低秩稀疏分解的红外弱小目标检测算法研究进展[J].激光与光电子学进展,2023,第16期洪炎¹，庞荣¹，魏青²，苏静明¹，赵峰¹（安徽理工大学电气与信息工程学院；中国矿业大学信息与控制工程学院）.光照不均图像的非线性自适应增强算法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期习腾彦¹，袁丽华¹，王树鹏²（南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室；中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司）.基于局部对比度的自适应Top-Hat红外小目标检测[J].激光与光电子学进展,2023,第16期吴国强¹，俞家勇¹，马巍¹，常虎²，韦宗成²，许杰¹，蒋雪静¹（安徽建筑大学土木工程学院；中建五局第二建设有限公司）.基于三维激光扫描的施工建筑平整度检测方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期张芳^1,2，李文恒^3,2，王雯^1,2，赵芮^3,2（天津工业大学生命科学学院；天津市光电检测技术与系统重点实验室；天津工业大学电子与信息工程学院）.基于深度学习的电子散斑干涉条纹图相位恢复[J].激光与光电子学进展,2023,第16期郑旻辉，王振忠，黄雪鹏，李路骋（厦门大学航空航天学院）.基于改进ICP拼接算法的柔性抛光气囊工具磨损检测方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期刘珂琪¹，董绵绵¹，郜辉¹，吕志刚¹，郭宝亿²，庞敏³（西安工业大学电子信息工程学院；西安工业大学本科生院；北京微电子技术研究所）.基于光照感知权重融合的多模态行人检测算法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期夏梦，杜弘志，林嘉睿，孙岩标，邾继贵（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.基于关键点距离表征网络的物体位姿估计方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期刘菁，田越，范九伦（西安邮电大学通信与信息工程学院）.基于累积剩余信息能量的图像阈值分割法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期杨阳，任振南，李北辰（天津大学电气自动化与信息工程学院）.联合卷积神经网络和转换器的红外与可见光图像融合[J].激光与光电子学进展,2023,第16期张博霄¹，于佳慧¹，焦小雪^1,2,3，张雷^1,2,3,4（河北工程大学数理科学与工程学院；河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心(筹)；河北省计算光学成像与智能感测国际联合研究中心；河北省煤矿智能化工程研究中心）.线结构光双目融合补缺重建技术[J].激光与光电子学进展,2023,第16期余锦淼^1,2，吴静静^1,2（江南大学机械工程学院；江苏省食品先进制造装备技术重点实验室）.基于结构光3D视觉的槟榔姿态识别与定位系统[J].激光与光电子学进展,2023,第16期胡豪¹，王琪冰¹，陆佳炜¹，苏宏业²，来见坤³，肖刚¹（中国计量大学机电工程学院；浙江大学控制科学与工程学院；浙江新再灵科技股份有限公司）.MSPoint：基于多尺度分布分数的点云去噪网络[J].激光与光电子学进展,2023,第16期孙雨¹，辛志慧¹，黄鹏辉²，王志旭¹，宣嘉裕¹（云南师范大学物理与电子信息学院云南省光电信息技术重点实验室；上海交通大学电子工程系）.基于盲估计和双边滤波的SAR图像稀疏降噪[J].激光与光电子学进展,2023,第16期徐宇亨^1,2，邱橙¹，陈泳屹^1,3，王野^1,4，梁磊¹，贾鹏¹，秦莉¹，宁永强¹，王立军¹（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所发光学及应用国家重点实验室；中国科学院大学大珩学院；吉光半导体科技有限公司；长春理工大学光电工程学院）.面向OCT应用的快速宽调谐扫频光源的研究进展[J].激光与光电子学进展,2023,第16期李奇¹，李龙¹，王卫²，南蓬勃¹（西安工程大学纺织科学与工程学院；西安工程大学大学科技园）.基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复[J].激光与光电子学进展,2023,第16期姚纪阳，郑晓钊，李华军，余善恩（杭州电子科技大学自动化学院）.基于改进Landweber算法的光学层析成像研究[J].激光与光电子学进展,2023,第16期王凤随^1,2,3，熊磊^1,2,3，钱亚萍^1,2,3（安徽工程大学电气工程学院；检测技术与节能装置安徽省重点实验室；高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室）.联合实例深度的多尺度单目3D目标检测算法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期刘文清，王任华，刘晓文，杨馨（中国人民公安大学信息网络安全学院）.基于显著目标提取和泊松重建的红外与可见光图像融合方法[J].激光与光电子学进展,2023,第16期魏立明¹，赵奎¹，王宁¹，张忠岩²，崔海朋²（中国海洋大学信息科学与工程学部；青岛杰瑞工控技术有限公司）.细粒度鱼类疫病图像识别算法模型[J].激光与光电子学进展,2023,第16期首页上一页 8 9 10 11 12 下一页尾页共有34页，转到页

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