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马海舒,马宗正(河南工程学院).基于RFID的智慧车间自动导引车定位算法[J].制造业自动化,2021,第5期
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郭玉立,文泽军(湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室).基于孪生支持向量回归的风力机功率预测方法[J].制造业自动化,2021,第5期
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翟旭强1,2,张俊俊1,王皓冉3,李永龙2,3,李佳龙3(西南科技大学制造科学与工程学院;西南科技大学特殊环境机器人四川省重点实验室;清华四川能源互联网研究院).水下浮游爬行式机器人结构设计与研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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刘芳1,2,曹娇娇1,2,李广1,3,檀润华1,2(河北工业大学机械工程学院;国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心;中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司).引入橡胶衬套的车辆七自由度振动模型分析[J].制造业自动化,2021,第5期
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胡均平,王闻城,刘成沛(中南大学机电工程学院).长螺旋钻机自适应加压入岩钻进系统设计[J].制造业自动化,2021,第5期
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刘冠华1,肖威2(北京机械工业自动化研究所;北京机械工业自动化研究所有限公司).薄膜收卷机收卷张力分析[J].制造业自动化,2021,第5期
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任宇1,刘西成2(成都医学院现代教育技术中心;西南石油大学电气信息学院).基于协议自动化代理的信息安全运维控制系统[J].制造业自动化,2021,第5期
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唐聪1,黎晓东2,孙洁香3,杜已超3,秦生3(北京机械工业自动化研究所;机械科学研究总院有限公司;北京机械工业自动化研究所有限公司).烟丝卷包智能控制系统模型设计与研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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秦馨1,赵剑道2,任楠2,李佳顺2,马洪泽2(北京机械工业自动化研究所;北自所(北京)科技发展有限公司).基于遗传算法的订单分批策略研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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任楠,谢时军,李福,邸建亚(北自所(北京)科技发展有限公司).自动导引运输车在自动化仓储系统中的应用[J].制造业自动化,2021,第5期
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竺志大,王文军,唐率,孙国荣(扬州大学机械工程学院).汽车空调冷凝器支架的优化改进设计[J].制造业自动化,2021,第5期
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戴云鹏1,乔运华2,周文坤2,张宵铭2(北京机械工业自动化研究所;北京机械工业自动化研究所有限公司).基于微服务架构的RS10云平台建设研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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章俊哲1,李金村2,徐健3,吴宗毅3,王鹏3(北京机械工业自动化研究所;北京机械工业自动化研究所有限公司;北自所(北京)科技发展有限公司).基于遗传算法对环形输送线调度优化研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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张涵宇,朱玉玉,武丽(西南科技大学信息工程学院).一种多接收机无线电能传输系统的功率分配方法[J].制造业自动化,2021,第5期
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刘硕,张师源,林朗(中南大学机电工程学院).基于LTSA的芯片固化温度场时空建模方法[J].制造业自动化,2021,第5期
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高士浩1,刘振国2,金武飞2,曹翀2,郝瑞超2(北京机械工业自动化研究所;北京机械工业自动化研究所有限公司).磁悬浮列车地面效应的数值仿真分析研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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单亚周,卞新高,马壮,周颖怡(河海大学机电工程学院).风电叶片打磨机器人移动平台研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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张宁宁(沈阳理工大学).数字图案印刷可视化植物拓染技术[J].制造业自动化,2021,第5期
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洪涛(山西工商学院).可重构无线智能电表的自动化调制通信系统[J].制造业自动化,2021,第5期
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徐岳清1,陈旗2(无锡机电高等职业技术学校;无锡汽车工程高等职业技术学校).模糊减法聚类下大型机组设备故障自动化诊断方法[J].制造业自动化,2021,第5期
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徐前景,王开利,何诚,赵丙坤(泸州老窖股份有限公司).基于物联网的多式联运配送路径规划研究[J].制造业自动化,2021,第5期
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程丽1,肖道林1,张超1,张赵威2(沈阳大学机械工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所空间技术研究室).小行星采样头的有限元模态分析[J].制造业自动化,2021,第5期
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苏翔,田甜,王志英,李向远(江苏科技大学经济管理学院).改进挣值法在大型船舶造船完工成本估算中的应用[J].制造业自动化,2021,第4期
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陈爽,张桥(江西理工大学机电工程学院).基于PSO算法的工业机器人绝对距离自标定方法[J].制造业自动化,2021,第4期
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赵邦磊,桂海霞,李慧宗,王向前(安徽理工大学经济与管理学院).考虑交通状况的冷链物流路径优化[J].制造业自动化,2021,第4期
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杨忠瑞,杨昌明,刘渝,郑克峰,杜承宗(西华大学机械工程学院).基于时间-平滑性多目标的机械臂轨迹规划[J].制造业自动化,2021,第4期
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刘辉,肖克,王京擘(青岛大学自动化学院).基于改进蚁群算法的无人矿车路径规划研究[J].制造业自动化,2021,第4期
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王瑞1,孙忆枫1,逯静2(河南理工大学电气工程与自动化学院;河南理工大学计算机科学与技术学院).基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测[J].制造业自动化,2021,第4期
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