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张恩康，孙强，果伟（中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术工程部）.智能制造行业虚拟工厂搭建关键技术[J].制造业自动化,2022,第7期
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和庆冬1，刘强2,3，金波2（国家电投集团江苏海上风力发电有限公司；浙江华东测绘与工程安全技术有限公司；中国海洋大学工程学院）.单桩式海上风电塔筒结构振动能量分布特征研究[J].制造业自动化,2022,第7期
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付文杰，尚晓明，陈磊，张军朝（国网河北省电力有限公司）.基于混合粒子群优化的智能电表计量多维数据聚类方法[J].制造业自动化,2022,第7期
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刘慧杰，陈强（上海工程技术大学电子电气工程学院）.基于ORB特征的改进RGB-D视觉里程计[J].制造业自动化,2022,第7期
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饶建红，邬荣飞，杨庆华（东莞市李群自动化技术有限公司）.基于激光线扫传感器锂电池动态涂胶系统方案设计[J].制造业自动化,2022,第7期
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许中平1，赵峰2，李守超1，郭翔1，刘亚庆1（北京国网信通埃森哲信息技术有限公司；国网信息通信产业集团有限公司）.特高压直流分层计入系统电压稳定协调控制方法[J].制造业自动化,2022,第7期
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朱凯1，姜文东2，方玉群1，秦威南1，傅卓君1（国网浙江省电力有限公司金华供电公司；国网浙江省电力有限公司）.基于改进Hough变换的输电线路带电作业机器人检测方法[J].制造业自动化,2022,第6期
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耿志伟，王爽，杨双义（郑州工业应用技术学院）.基于反步法和分层滑模控制的轮式移动机器人轨迹跟踪[J].制造业自动化,2022,第6期
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龚玉玲，徐晓栋（泰州学院船舶与机电工程学院）.工艺参数对激光熔覆单道几何特征建模研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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王哲，刘学平，李玙乾，李旭（清华大学深圳国际研究生院）.基于ResNeXt网络的滚动轴承剩余使用寿命预测[J].制造业自动化,2022,第6期
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陈波，杨旭东（贵州大学机械工程学院）.基于云架构的车间数据感知与智能管理系统[J].制造业自动化,2022,第6期
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宋宇1，胡莉1，刘满禄1,2，张华1，徐冬苓3（西南科技大学信息工程学院；中国科技大学信息科学技术学院；上海核工程研究设计院有限公司）.基于人机合作的核运维机器人轴孔装配研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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杨建峰，洪晓芳（山东劳动职业技术学院电气及自动化系）.高铁巡检机器人的设计与研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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郑毅锋（闽西职业技术学院信息与制造学院）.基于Inventor的斯特林发动机仿真分析[J].制造业自动化,2022,第6期
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周围1，肖鑫1，汪芮1，刘志博1，伊纪禄2（河北工业大学机械工程学院；中国电子科技集团公司第十八研究所）.基于图像识别的热电池装配缺陷检测[J].制造业自动化,2022,第6期
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郭木生，程贤福，李骏，刘霏霏（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于AMESim的热泵空调低温制热系统设计及仿真[J].制造业自动化,2022,第6期
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陈一豪1,2，李毅1,2，朱明超1（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所；中国科学院大学）.基于高阶扰动观测器的机器人碰撞检测算法[J].制造业自动化,2022,第6期
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张康锋，李蓓智，王庆霞（东华大学机械工程学院）.串行布置的多装配尺寸链组公差分配优化设计[J].制造业自动化,2022,第6期
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祝晨旭，仲志丹，张浩博，乔栋豪（河南科技大学机电工程学院）.多主体机器人路径规划方法研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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谢泽祺1,2，徐巍1,2，邹光明1,2，姜佳1,2，闵达1,2（武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室）.基于卷积神经网络的玻璃瓶口缺陷检测[J].制造业自动化,2022,第6期
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刘祚时，邵文娟（江西理工大学机电工程学院）.胡萝卜自动收获机的结构设计[J].制造业自动化,2022,第6期
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李锐君1，胡代弟1，董素鸽2（郑州西亚斯学院；信息工程大学）.融合多传感器数据的抓取机械臂末端定位研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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邸红采1，金永乔2，胡华洲1，杨长祺3，高顺1（华中科技大学机械科学与工程学院；上海航天精密机械研究所；上海杭和智能科技有限公司）.机器人铣削加工变形误差视觉测量与补偿[J].制造业自动化,2022,第6期
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王世明，董超（上海海洋大学工程学院）.基于潮流发电与蓄电池充电控制相结合的最大功率跟踪研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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凌枫1,2，刘成颖1,2（清华大学机械工程系；清华大学精密/超精密制造装备及控制北京市重点实验室）.基于BP网络的光学玻璃磨削砂轮钝化识别[J].制造业自动化,2022,第6期
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李雪梅，李喆，崔菲菲，朱召阳，王剑（桂林电子科技大学机电工程学院）.基于机器视觉的阀口袋定位方法的研究[J].制造业自动化,2022,第6期
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吴继伟1，于春梅1,2（西南科技大学信息工程学院；特殊环境机器人技术四川省重点实验室）.基于极值搜索算法的液压蝶阀系统PIλDμ参数整定[J].制造业自动化,2022,第6期
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刘云萍，韩艳丽（太原工业学院计算机工程系）.多传感器机器人定位信息挖掘方法设计[J].制造业自动化,2022,第6期
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朵慕社，纪国宜（南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室）.基于Hilbert-Huang变换和残差神经网络的轴承故障诊断[J].制造业自动化,2022,第6期
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余建国，肖芳海（江西理工大学机电工程学院）.面向电机企业的CPS系统设计与开发[J].制造业自动化,2022,第6期
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