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林素青1，张书华2（天津财经大学理工学院；天津财经大学管理可计算建模协同创新中心）.支持非单调访问结构的可验证搜索属性加密方案[J].计算机应用,2022,第9期
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杜航原1，郝思聪1，王文剑1,2（山西大学计算机与信息技术学院；计算智能与中文信息处理教育部重点实验室）.结合图自编码器与聚类的半监督表示学习方法[J].计算机应用,2022,第9期
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蔡淳豪，李建良（南京理工大学理学院）.小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型[J].计算机应用,2022,第9期
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李姚舜，刘黎志（智能机器人湖北省重点实验室（武汉工程大学））.嵌入注意力机制的轻量级钢筋检测网络[J].计算机应用,2022,第9期
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刘汉卿1，康晓东1，张福青2，赵秀圆2，杨靖怡1，王笑天1，李梦凡3（天津医科大学医学影像学院；天津医科大学第二附属医院；西交利物浦大学智能工程学院）.改进的Libra区域卷积神经网络的脑动脉狭窄影像学检测算法[J].计算机应用,2022,第9期
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张凯望1，惠飞1，张国祥2，石琦1，刘志忠2（长安大学信息工程学院；河北省高速公路集团有限公司延崇筹建处）.考虑时延速度差和限速信息的智能网联车跟驰模型[J].计算机应用,2022,第9期
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赵川，李璐瑶，杨浩雄，左敏（北京工商大学电商与物流学院）.基于自抗扰控制的随机扰动库存系统优化模型[J].计算机应用,2022,第9期
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李国中1，崔娅1，俄木依欣1，何凌1，李元媛2，熊熙3（四川大学电气工程学院；四川大学华西医院心理卫生中心；成都信息工程大学网络空间安全学院）.基于语音停顿度和平坦度的注意缺陷与多动障碍自动检测算法[J].计算机应用,2022,第9期
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吉爱国，栾云哲（青岛理工大学信息与控制工程学院）.基于缓存补偿的视频码率自适应算法[J].计算机应用,2022,第9期
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孟昱煜，郭静（兰州交通大学电子与信息工程学院）.信息熵改进主成分分析模型的链路预测算法[J].计算机应用,2022,第9期
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文凯1,2，唐伟伟1,2，熊俊臣1,2（重庆邮电大学通信与信息工程学院；重庆邮电大学通信新技术应用研究中心）.基于注意力机制和有效分解卷积的实时分割算法[J].计算机应用,2022,第9期
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衡红军，徐天宝（中国民航大学计算机科学与技术学院）.基于多尺度卷积和门控机制的注意力情感分析模型[J].计算机应用,2022,第9期
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张怡，孙永荣，赵科东，李华，曾庆化（南京航空航天大学导航研究中心）.空中加油场景下的目标联合检测跟踪算法[J].计算机应用,2022,第9期
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徐关友，冯伟森（四川大学计算机学院）.基于transformer的python命名实体识别模型[J].计算机应用,2022,第9期
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毕文婷，林海涛，张立群（海军工程大学电子工程学院）.基于多阶段演化信号博弈模型的移动目标防御决策算法[J].计算机应用,2022,第9期
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张丰婷1，杨菊花1，任金荟2，金坤1（兰州交通大学交通运输学院；中国铁路兰州局集团有限公司兰州货运中心安全生产部）.基于优化变分模态分解和核极限学习机的集装箱吞吐量预测[J].计算机应用,2022,第8期
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张丽莹1，庞春江1，王新颖1，李国亮2（华北电力大学(保定)计算机系；国网山东省电力公司枣庄供电公司）.基于改进YOLOv3的多尺度目标检测算法[J].计算机应用,2022,第8期
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吴明晖1，张广洁1,2，金苍宏1（浙大城市学院计算机与计算科学学院；浙江大学计算机科学与技术学院）.基于多模态信息融合的时间序列预测模型[J].计算机应用,2022,第8期
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吕振虎1，许新征1,2，张芳艳3（中国矿业大学计算机科学与技术学院；光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)；宁夏大学智能工程与技术学院）.基于挤压激励的轻量化注意力机制模块[J].计算机应用,2022,第8期
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张新宇1,2，丁胜1,2，杨治佩1,2（武汉科技大学计算机科学与技术学院；智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)）.基于改进注意力机制的交通标志检测算法[J].计算机应用,2022,第8期
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李坤1，侯庆1,2（贵州大学计算机科学与技术学院；贵州省通信产业服务有限公司）.基于注意力机制的轻量型人体姿态估计[J].计算机应用,2022,第8期
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王一宁1，赵青杉1，秦品乐2，胡玉兰1，宗春梅1（忻州师范学院计算机系；中北大学大数据学院）.基于轻量密集神经网络的医学图像超分辨率重建算法[J].计算机应用,2022,第8期
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玄英律，万源，陈嘉慧（武汉理工大学理学院）.基于多尺度卷积和注意力机制的LSTM时间序列分类[J].计算机应用,2022,第8期
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刘炎培，陈宁宁，朱运静，王丽萍（郑州轻工业大学计算机与通信工程学院）.面向5G/Beyond 5G的移动边缘缓存优化技术综述[J].计算机应用,2022,第8期
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刘亚姣1，于海涛1，王江1，于利峰2，张春晖2（天津大学电气自动化与信息工程学院；河北津西钢铁集团股份有限公司）.基于深度学习的型钢表面多形态微小缺陷检测算法[J].计算机应用,2022,第8期
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陈揆能1,2，袁小芳2（复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心(湖南理工职业技术学院)；湖南大学电气与信息工程学院）.多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题[J].计算机应用,2022,第8期
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陈宝，周祖鹏，卫欢，吕延钊，睢志成（桂林电子科技大学机电工程学院）.基于专家PID的带臂四旋翼无人机控制方法[J].计算机应用,2022,第8期
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武子腾，宋承云（重庆理工大学计算机科学与工程学院）.融合多模态深度游走与偏差校准因子的推荐模型[J].计算机应用,2022,第8期
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