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李哲1，周斌1，李文慧2，李晓蕴3，周友1，冯占科3，赵涵3（北京低碳清洁能源研究院；国家能源投资集团有限责任公司；国能网信科技(北京)有限公司）.煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用[J].工矿自动化,2022,第1期
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车守全，李涛，包从望，江伟（六盘水师范学院矿业与土木工程学院）.矿区遥感图像去噪方法研究[J].工矿自动化,2022,第1期
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薛旭升1,2，任众孚1,2，毛清华1,2，张旭辉1,2，马宏伟1,2，王悦1,2（西安科技大学机械工程学院；西安科技大学陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室）.基于数字孪生的煤矿掘进机器人纠偏控制研究[J].工矿自动化,2022,第1期
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郭倩倩，崔丽珍，杨勇，赫佳星，史明泉（内蒙古科技大学信息工程学院）.基于LSTM个性化步长估计的井下人员精准定位PDR算法[J].工矿自动化,2022,第1期
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孙继平，程继杰（中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院）.煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出感知报警方法研究[J].工矿自动化,2022,第1期
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马文涛1,2，马小辉3，吕大钊3，王冰2，朱刚亮3（天地科技股份有限公司开采设计事业部；中煤科工开采研究院有限公司；陕西彬长孟村矿业有限公司）.深部掘进巷道爆破卸压防治冲击地压技术[J].工矿自动化,2022,第1期
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陈芳1，张劲满2，徐良骥3,4，李杰卫5，徐瑞瑞6，张坤3,4（东莞职业技术学院建筑学院；中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院；安徽理工大学空间信息与测绘工程学院；安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；浙江省地质勘查局浙江省地矿建设有限公司；安徽省煤田地质局）.厚松散含水层失水沉降相似模拟实验研究[J].工矿自动化,2022,第1期
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吴东1，张宝金1，刘伟新1，李光1，宫涛2,3，杨建华2,3（鞍钢集团矿业有限公司眼前山分公司；中国矿业大学机电工程学院；中国矿业大学江苏省矿山机电装备重点实验室）.强噪声背景下钢丝绳损伤信号降噪方法[J].工矿自动化,2022,第1期
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吴攀鑫1，刘鹏2,3，舒雅1，余钱坤1，丁恩杰2,3（中国矿业大学信息与控制工程学院；矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.煤矿主要工种本体构建及安全规则推理[J].工矿自动化,2022,第1期
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汪心悦1,2，乔铁柱1,2，庞宇松3，阎高伟4（太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室；太原理工大学物理与光电工程学院；代尔夫特理工大学机械海事和材料工程学院；太原理工大学电气与动力工程学院）.基于TOF深度图像修复的输送带煤流检测方法[J].工矿自动化,2022,第1期
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唐丽均1，吴畏2，刘世森3（重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院；重庆城市管理职业学院智能工程学院；中煤科工集团重庆研究院有限公司）.井下精确人员定位系统定位重测机制研究[J].工矿自动化,2022,第1期
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柴敬1,2，刘义龙3，王安义3，屈世甲4，欧阳一博1（西安科技大学能源学院；西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室；西安科技大学通信与信息工程学院；天地(常州)自动化股份有限公司）.基于GRU和XGBoost的矿压显现规律预测[J].工矿自动化,2022,第1期
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唐守锋，史经灿，周楠，赵仁慈，仝光明，黄洁（中国矿业大学信息与控制工程学院）.基于改进CNN—SVM的甲烷传感器数显识别方法[J].工矿自动化,2022,第1期
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秋兴国，李靖（西安科技大学计算机科学与技术学院）.基于IWOA—SVM的煤矿突水预测模型[J].工矿自动化,2022,第1期
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秦汝祥1,2，徐少伟1，侯树宏3，田文雄3，杨志华4，傅师贵1（安徽理工大学安全科学与工程学院；安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心；国家能源集团宁夏煤业有限责任公司羊场湾煤矿；宁夏煤炭科学技术研究所有限公司）.煤层原生CO钻孔探测试验[J].工矿自动化,2022,第1期
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李志海1，刘治翔2，谢苗2，李玉岐2，王帅2（山西西山晋兴能源有限责任公司；辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院）.交替测量式掘进机定位系统误差建模与分析[J].工矿自动化,2022,第1期
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李文宗，华钢（中国矿业大学信息与控制工程学院）.一种适用于图像信号的压缩感知测量矩阵[J].工矿自动化,2022,第1期
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王飞（瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室；中煤科工集团重庆研究院有限公司）.基于WiFi的语音矿灯设计[J].工矿自动化,2022,第1期
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罗香玉1，刘俊豹1，罗颖骁1，解盘石2,3，伍永平2,3（西安科技大学计算机科学与技术学院；西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室；西安科技大学能源学院）.基于时空关联分析的采煤工作面顶板压力预测方法[J].工矿自动化,2022,第1期
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庄德玉（天地上海采掘装备科技有限公司）.基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法[J].工矿自动化,2022,第1期
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