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乔诗展1，顾文喆2，冯雨森3（西北工业大学航天学院；西北工业大学民航学院；西北工业大学计算机学院）.基于深度学习的亚声速机翼升力线理论的改进[J].计算机仿真,2022,第10期
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王波，陈小庆（军事科学院国防科技创新研究院）.无人机集群时变编队控制方法仿真[J].计算机仿真,2022,第10期
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薛莹1，金景峰2（陕西警官职业学院；陆军装备部装备项目管理中心）.基于日志信息的大规模网络异常读数检测方法[J].计算机仿真,2022,第10期
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（《中文核心期刊要目总览》2020年版编委会）.《中文核心期刊要目总览》入编通知[J].计算机仿真,2022,第10期
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张红柱，蒋奇（山东大学控制科学与工程学院）.基于改进离散粒子群优化算法的路径规划[J].计算机仿真,2022,第9期
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王子茹1，宋尚文1，阎红灿1,2（华北大学理学院；数据科学与应用重点实验室）.协同过滤推荐算法的性能对比与分析[J].计算机仿真,2022,第9期
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卢少壮，陈英杰，隋岩鹏，刘骞（新疆农业大学水利与土木工程学院）.基于演化博弈论装配式建筑激励策略仿真研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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高波1，彭程1，路文梅1，高明明2（河北水利电力学院电力工程系；辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.基于改进粒子群算法的电网系统无功电压控制[J].计算机仿真,2022,第9期
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李长玉，林佳鹏，钱宇晨，戴海燕（广州城市理工学院汽车与交通工程学院）.基于有限元分析的某轿车白车身轻量化设计[J].计算机仿真,2022,第9期
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徐子琴，雷明（上海交通大学航空航天学院）.风扰动下固定翼无人机指令滤波反步着陆控制[J].计算机仿真,2022,第9期
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左帅，崔双喜，郑浩，孟光明（新疆大学电气工程学院）.考虑风电消纳和梯级利用的综合能源优化调度[J].计算机仿真,2022,第9期
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刘景龙，郭韵（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.分布式光伏发电并网数字化建模与仿真[J].计算机仿真,2022,第9期
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崔西宁1，孙红雨1，李克龙2（山东科技大学；西北师范大学）.基于贝叶斯算法的弱监督细粒度图像分类方法[J].计算机仿真,2022,第9期
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刘克平，滕召纬，孙中波，李婉婷（长春工业大学电气与电子工程学院）.基于自适应模糊神经网络的下肢关节角度估计[J].计算机仿真,2022,第9期
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赵恒辉，黄德启，曾蓉，於积荣（新疆大学电气工程学院）.基于时空注意力Bi-LSTM模型的短时交通流预测[J].计算机仿真,2022,第9期
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刘洪达1,2，李德全1，王栋1（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所；中国科学院大学）.基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法[J].计算机仿真,2022,第9期
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张腾达，李琦，陈波（内蒙古科技大学信息工程学院）.基于LSTM的热力站短期热负荷预测研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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王力锋，黄斐（澳门科技大学）.考虑客户等级划分的多目标冷链物流配送优化[J].计算机仿真,2022,第9期
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王瑞，万定生，聂青青（河海大学计算机与信息学院）.基于LSTM和GPR的水文时间序列预测方法研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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王宝亮1，陈伟宁2，潘文采3（天津大学信息与网络中心；天津大学国际工程师学院；天津大学电气自动化与信息工程学院）.融合DOM树结构向量的行为类别标签预测模型[J].计算机仿真,2022,第9期
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樊智勇，孟彦君，刘涛（中国民航大学）.基于扩展贝叶斯理论的飞机液压系统效能评估[J].计算机仿真,2022,第9期
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方旺盛，赵如华，朱东林，王冲（江西理工大学）.基于K-means聚类的麻雀搜索算法研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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刘冲1，张月霞1,2,3（北京信息科技大学信息与通信工程学院；北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室；北京信息科技大学高动态导航北京市实验室）.基于V2X和UAV的车辆协同定位方法研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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游达章，张扬，张业鹏，陈林波（湖北工业大学机械工程学院）.基于驾驶模拟器洗出算法的非线性放缩法研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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胡耀敏，潘晴，田妮莉（广东工业大学信息工程学院）.基于集合经验模态的低SNR下信源数估计方法[J].计算机仿真,2022,第9期
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吴碧巧，王天一（贵州大学大数据与信息工程学院）.基于注意力胶囊网络的高分辨率掌纹图像识别[J].计算机仿真,2022,第9期
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刘洋1，玉山1,2，都瓦拉3，杨晓颖1（内蒙古师范大学地理科学学院；内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室；中国农业科学院草原研究所）.用Himawari-8静止气象卫星的草原火蔓延仿真[J].计算机仿真,2022,第9期
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周银萍，王跟成（西藏民族大学网络信息技术中心）.移动互联网敏感信息安全结构检索仿真研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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林涛，赵伊，冯嘉冀（河北工业大学人工智能与数据科学学院）.基于特征分解的短期电负荷组合预测模型研究[J].计算机仿真,2022,第9期
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肖理庆1，储昭霞2，王彬1，柴晓宇1（淮南师范学院机械与电气工程学院；淮南师范学院发展规划处）.基于改进遗传算法的自动控制原理实验考核[J].计算机仿真,2022,第9期
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