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期刊文章列表

  • 许丽佳1,陈铭1,王玉超1,陈晓燕2,3,雷小龙1(四川农业大学机电学院;四川农业大学信息工程学院;四川农业大学农业信息工程四川省重点实验室).高光谱成像的猕猴桃糖度无损检测方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 余新华1,赵维清2,朱再春2,徐保东3,赵志展4(北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室;北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院;华中农业大学资源与环境学院宏观农业研究院;南京大学大气科学学院).基于遥感和作物生长模型的多尺度冬小麦估产研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 陈颖1,刘峥莹1,肖春艳2,赵学亮1,3,李康3,庞丽丽3,史彦新3,李少华4(燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;河南理工大学资源与环境学院;中国地质调查局水文地质环境地质调查中心自然资源部地质环境监测工程技术创新中心;河北先河环保科技股份有限公司).基于麻雀搜索算法的土壤重金属X射线荧光光谱重叠峰解析[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 于春梅,张楠,滕海鹏(北京科技大学冶金与生态工程学院).FTIR和Raman技术在煤结构分析中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 卢伟1,蔡苗苗1,张强2,李珊3(南京农业大学人工智能学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室;青海大学水利电力学院;同济大学生命科学与技术学院).高光谱和集成学习的黑枸杞快速分级方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 刘燕德,林晓东,高海根,王舜,高雪(华东交通大学机电与车辆工程学院水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心).基于叶绿素荧光光谱技术的茶叶藻斑病模型研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 赵文雅1,2,闵红2,刘曙2,安雅睿1,俞进3(上海理工大学理学院化学系;上海海关工业品与原材料检测技术中心;上海交通大学物理与天文学院).人工神经网络在激光诱导击穿光谱数据分析中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 闫鹏程1,2,尚松行2,张超银2,张孝飞2(安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室;安徽理工大学电气与信息工程学院).改进BP神经网络算法对煤矿水源的分类研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 孟茹1,2,杜金花3,1,刘云华3,1,罗林涛3,4,何克3,1,刘民武3,1,刘博3,4(长安大学地球科学与资源学院;珠海市规划设计研究院;陕西省土地整治重点实验室;陕西省土地工程建设集团有限责任公司).ICP-MS测定土壤重金属元素消解方式的探索[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 李茂刚1,闫春华2,杜瑶1,张天龙2,李华1,2(西安石油大学化学化工学院;合成与天然功能分子教育部重点实验室西北大学化学与材料科学学院).拉曼光谱结合偏最小二乘的甲醇汽油甲醇含量快速定量分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 肖文1,曹英丽1,2,冯帅1,刘亚帝1,江凯伦1,于正鑫1,闫丽1(沈阳农业大学信息与电气工程学院;沈阳农业大学辽宁省农业信息化工程技术中心).基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 贾桂红1,2,张建军1,郑海明2(河北工业大学机械工程学院;华北电力大学能源动力与机械工程学院).差分吸收光谱FFT+FT频谱细化方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 万红兵,李海鹏,雷元华,谢鹏,张松山,丰永红,刘璇,王欢,孙宝忠(中国农业科学院北京畜牧兽医研究所/畜产品质量安全研究室).二维红外相关光谱研究熟度对肌原纤维蛋白构象的影响[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 罗一甲1,祝赫1,李潇涵1,董娟1,田昊1,史学伟1,王文霞2,孙静涛1(石河子大学食品学院;石河子大学机械电气工程学院).赤霞珠酿酒葡萄总酚含量的近红外光谱定量分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 张翱1,张春梅1,吴魏霞1,王端阳2,姚松业1,孟涛1(北京印刷学院基础教育学院;College of Letters and Science,Department of Physics,University of California).丝网印刷制备染料敏化太阳能电池[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 刘燕德,王军政,姜小刚,黎丽莎,胡宣,崔惠桢(华东交通大学机电与车辆工程学院水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心).多模式可调节光学机构的苹果可溶性固形物近红外光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 刘传旸1,2,柴一荻1,2,徐宪根3,周俊3,陆森森3,沈鉴1,2,何苗1,吴静1,2(清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心;清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队;常州市环境科学研究院).南方某河水质荧光指纹特征及污染溯源[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 王晓燕1,李杰2,彭帮平1,涂亦澄3(北京物资学院信息学院;北京建筑大学机电与车辆工程学院;Department of Computer Science and Engineering,University of South Florida).动态混沌扰动遗传算法的振动模糊高光谱图像复原[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 沈瑜,苑玉彬,彭静(兰州交通大学电子与信息工程学院).基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 徐超文1,2,3,高静4,李营1,秦霏5,刘红1,易丽1,崔月菊1,孙凤霞1,房雷鸣6(中国地震局地震预测研究所;中国工程物理研究院流体物理研究所;防灾科技学院;中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室;School of Earth Sciences,University of Bristol;中国工程物理研究院核物理与化学研究所).Na2CO3的高压拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 白雪冰1,李鑫星1,张小栓2,罗海玲3,傅泽田2(中国农业大学信息与电气工程学院食品质量与安全北京实验室;中国农业大学工学院;中国农业大学动物科学技术学院动物营养国家重点实验室).基于二次迭代Monte Carlo的羊肉硬度定量检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 张飞1,华夏2,游钒1,王彬3,毛俐3(四川省疾病预防控制中心;四川省食品药品审查评价及安全监测中心;成都医学院公共卫生学院).超声浸提-No Gas-电感耦合等离子体质谱法测定工作场所空气中铊及其化合物[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 叶旭1,丘志力1,2,陈超洋3,张跃峰1(中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室;桂林理工大学广西隐伏金属矿产勘查重点实验室;中国地质大学(武汉)珠宝学院).拉曼面扫描无损鉴定矿物包裹体: 以彩虹方柱石中的磁铁矿包裹体为例[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 崔友伟1,2,郑培超1,王小发1,矫雷子2,3,董大明1,2,吴景2(重庆邮电大学光电工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;广西光电信息处理重点实验室培育基地(桂林电子科技大学)).基于免疫传感器和激光诱导击穿光谱的痕量农药测量方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 张秀莲1,2,张芳1,2,周暖1,2,张靖婕1,2,刘文芳3,张帅1,2,杨晓杰1,2(中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;东北大学资源与土木工程学院).基于互信息的含水岩石近红外光谱特征选择[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 朱鹏程1,刘浩然1,季祥光2,李启华1,刘国华1,田园1,徐恒1(安徽大学物质科学与信息技术研究院;中国科学技术大学环境科学与光电技术学院).基于多轴差分光学吸收光谱测量北京地区对流层NO2的研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 赵凡,闫昭如,宋海燕(山西农业大学工学院).应用高光谱鉴别黑枸杞和唐古特白刺果[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 孙凤1,2,严青青1,王璐1,孙振飞1(西北大学文化遗产学院;文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室).水热制备中国紫BaCuSi2O6的条件探索及各条件产物分析研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 崔晓荣,沈涛,黄建鲁,孙宾宾(火箭军工程大学).FABEMD和改进局部能量窗口的红外中波和长波图像融合[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
  • 张同军,李德华,曹秋红,林红梅,郝建军(山东科技大学电子信息工程学院).啶虫脒太赫兹光谱的实验研究和理论模拟[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期
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