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刘悦^1,2，马舒畅¹，杨正伟¹，邹欣欣¹，施思齐^3,4（上海大学计算机工程与科学学院；上海大学材料科学与工程学院；上海大学材料基因组工程研究院；上海市智能计算系统工程技术研究中心）.面向材料领域机器学习的数据质量治理[J].硅酸盐学报,2023,第2期胡扬¹，张胜利¹，周文瀚¹，刘高豫¹，徐丽丽¹，尹万健²，曾海波¹（南京理工大学材料科学与工程学院；苏州大学能源与材料创新研究院）.基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期刘润林¹，李长姣²，王建²，刘韩星¹，沈忠慧¹（武汉理工大学材料科学与工程国际化示范学院；武汉理工大学材料科学与工程学院）.无监督学习探索高介电常数的ABO₃ 型钙钛矿材料[J].硅酸盐学报,2023,第2期曹枝军^1,2，袁建辉¹，苏怀宇²，万家宝²，苏佳卉²，吴倩²，王亮²（上海工程技术大学材料科学与工程学院；中国科学院上海硅酸盐研究所集成计算材料研究中心）.基于原位声发射信号的热障涂层三点弯曲失效模式的机器学习[J].硅酸盐学报,2023,第2期周麟铭¹，朱广宇¹，吴勇军^1,2，黄玉辉¹，洪子健^1,2（浙江大学材料科学与工程学院；唐仲英传感材料及应用研究中心，浙江大学硅材料国家重点实验室）.基于晶体图卷积神经网络的金属表面能预测框架[J].硅酸盐学报,2023,第2期王径舟，欧阳润海（上海大学材料基因组工程研究院）.基于Voronoi 图结构描述的有机无机杂化钙钛矿带隙机器学习[J].硅酸盐学报,2023,第2期崔志强¹，罗颖¹，张云蔚^1,2（中山大学物理学院；广东省磁电物性分析与器件重点实验室）.通过机器学习设计新型超导材料[J].硅酸盐学报,2023,第2期王祉皓¹，赵芗溦¹，李智群¹，郭明¹，肖琬玥¹，刘志坚²（大连海事大学船舶电气工程学院；大连海事大学轮机工程学院）.基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法[J].硅酸盐学报,2023,第2期韩康¹，周铖¹，肖治桐¹，王选朋²，麦立强¹（武汉理工大学材料科学与工程学院，材料复合新技术国家重点实验室；武汉理工大学理学院）.钾离子电池关键电极材料精细结构调控及先进原位表征[J].硅酸盐学报,2023,第2期王荣杰，解晶晶，平航，邹朝勇，王堃，雷丽文，傅正义（武汉汉理工大学，材料复合新技术国家重点实验室；湖北北隆中实验室）.材料的过程仿生制备技术研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期张文生¹，刘垒¹，任雪红¹，张洪滔¹，叶家元¹，张江涛¹，曹立学¹，安楠¹，钱觉时²（中国建筑材料科学研究总院有限公司，绿色建筑材料国家重点实验室；重庆大学材料科学与工程学院）.碱金属掺杂对硫硅酸钙水化性能的影响机理[J].硅酸盐学报,2023,第2期华紫辉^1,2，吴波^1,2，甘利华³，李慧^4,5，王春儒^1,2（北京分子科学国家研究中心，中国科学院化学研究所分子纳米结构与纳米技术重点实验室；中国科学院大学化学科学学院；西南大学化学化工学院；北京福纳康生物技术有限公司；赤峰福纳康生物技术有限公司）.富勒烯及金属富勒烯的形成机理[J].硅酸盐学报,2023,第2期刘锋¹，陈昆峰²，彭超¹，薛冬峰¹（中国科学院深圳先进技术研究院多尺度晶体材料研究中心；山东大学新一代半导体材料研究院晶体材料国家重点实验室）.大尺寸氧化物功能晶体的熔体结构研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期罗啸山^1,2，王振雨^2,3，高朋越^1,2，张微²，吕健^1,2，王彦超^1,2（吉林大学，超硬材料国家重点实验室；吉林大学，计算方法与软件国际中心；吉林大学，未来科学国际合作联合实验室）.机器学习加速理论晶体结构预测研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期李金金，蔡俊飞，韩彦强，汪志龙，陈安，叶思敏（上海交通大学电子信息与电气工程学院，薄膜与微细加工教育部重点实验室）.基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计[J].硅酸盐学报,2023,第2期赖根明¹，焦君宇¹，蒋耀²，郑家新^1,2，欧阳楚英²（北京大学深圳研究生院新材料学院；宁德时代21C创新实验室）.机器学习原子势在锂金属负极中的应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期商城，康沛林，刘智攀（复旦大学化学系）.基于机器学习势函数的原子模拟软件的开发及应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期陈翔，富忠恒，高宇辰，张强（清华大学，化学工程系绿色反应工程与工艺北京市重点实验室）.机器学习在锂电池固态电解质研究中的应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期盛晔¹，宁金妍¹，杨炯^1,2（上海大学材料基因组工程研究院；之江实验室）.机器学习在热电材料领域中的应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期林博，张双哲，李白，周川，李磊（南方科技大学材料科学与工程系，深圳市微纳多孔功能材料重点实验室）.机器学习辅助的纳米催化反应动力学研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期李嘉辉^1,2，练成^1,2，刘洪来^1,2（华东理工大学化学与分子工程学院；华东理工大学化工学院联合国家重点实验室）.二维材料催化活性描述符的研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期吴静^1,2，黄安¹，谢涵鹏¹，魏东海¹，李奥南¹，彭博¹，王慧敏³，秦真真⁴，刘德欢²，秦光照¹（湖南大学机械与运载工程学院，汽车车身先进设计制造国家重点实验室；华中科技大学能源与动力工程学院；湘潭大学物理与光电工程学院；郑州大学物理学院(微电子学院)）.基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期王云帆¹，田原²，周玉美¹，薛德祯¹（西安交通大学，金属材料强度国家重点实验室；上海大学，材料基因组工程研究院）.主动学习辅助材料研发进展[J].硅酸盐学报,2023,第2期刘晓彤^1,2，王滋明²，欧阳嘉华³，杨涛^1,2（北京信息科技大学，北京市材料基因工程高精尖创新中心；北京信息科技大学计算机学院；暨南大学信息科学技术学院）.多保真度数据学习算法的定量噪声评价[J].硅酸盐学报,2023,第2期李淑星，解荣军（厦门大学材料学院）.单颗粒诊断法和高通量计算发现新型荧光粉[J].硅酸盐学报,2023,第2期毛宇^1,2，王鉴³，黄晓³，顾宁¹（江苏省生物材料与器件重点实验室，东南大学生物科学与医学工程学院；江苏省柔性电子重点实验室，江苏省先进材料协同创新中心，南京工业大学先进材料研究院；南京大学医学院附属鼓楼医院）.高性能低维铁基材料研究现状及生物医用前景[J].硅酸盐学报,2023,第2期谭业强，郝亚楠，赖一楠（国家自然科学基金委员会工程与材料科学部）.2022 年度无机非金属材料学科国家自然科学基金管理工作综述[J].硅酸盐学报,2023,第2期施思齐（上海大学材料科学与工程学院）.机器学习在材料研发中的应用[J].硅酸盐学报,2023,第2期首页上一页 9 10 11 12 13 下一页尾页共有13页，转到页

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