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段瑞，方欢，詹悦（安徽理工大学数学与大数据学院）.一种利用日志划分从复杂日志中挖掘块结构过程的方法[J].计算机科学,2019,第11期
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蒋锐，吴谦，徐友云（南京邮电大学通信与网络国家工程研究中心；南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室）.一种用于无线传感器网络三维定位的迭代估计方法[J].计算机科学,2019,第11期
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马林宏，陈廷伟，郝明，张雷（辽宁大学信息学院）.多线路信息融合的公交车行程时间预测算法[J].计算机科学,2019,第11期
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张献，贲可荣（海军工程大学电子工程学院）.改进的神经语言模型及其在代码提示中的应用[J].计算机科学,2019,第11期
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赵鹏1，吴礼发2，洪征1（陆军工程大学指挥控制工程学院；南京邮电大学计算机学院）.基于经纪人的多云访问控制模型研究[J].计算机科学,2019,第11期
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于怡然，常俊，吴柳繁，张永鸿（云南大学信息学院）.基于Wi-Fi信号的免训练呼吸检测[J].计算机科学,2019,第11期
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喻昕，马崇，胡悦，伍灵贞，汪炎林（广西大学计算机与电子信息学院）.一种新型解决非光滑伪凸优化问题的神经网络方法[J].计算机科学,2019,第11期
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贺超1,2，谢智东1,2，田畅1（陆军工程大学通信工程学院；军事科学院国防科技创新研究院）.无人机视频回传中的动态资源分配机制[J].计算机科学,2019,第11期
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吉毅1,2，贾俊铖1,2,3，盛凯4（苏州大学计算机科学与技术学院；苏州大学计算机信息处理技术省级重点实验室；新型软件技术与产业化协同创新中心；苏州大学能源研究实验室）.基于跳频的认知无线电网络中的时隙优化策略[J].计算机科学,2019,第11期
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刘华军1，唐诗迪1，张迪科2，夏巧桥1（华中师范大学物理科学与技术学院；武汉大学电子信息学院）.基于查找表的ADMM译码算法中量化算法优化研究[J].计算机科学,2019,第11期
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王一博1,2，彭广举1,2，何远舵1,2，王亚沙1,3，赵俊峰1,2，王江涛1,2（高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)；北京大学信息科学技术学院；北京大学软件工程国家工程研究中心）.基于领域偏好的可变时间窗口时序数据主题模式识别算法[J].计算机科学,2019,第11期
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梁俊斌，马方强，蒋婵（广西大学计算机与电子信息学院；广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室）.动态无线传感网中数据查询技术的研究进展[J].计算机科学,2019,第11期
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郑诚，薛满意，洪彤彤，宋飞豹（安徽大学计算机科学与技术学院；计算智能与信号处理教育部重点实验室）.用于短文本分类的DC-BiGRUCNN模型[J].计算机科学,2019,第11期
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王卫红，陈骁，吴炜，高星宇（浙江工业大学计算机科学与技术学院）.高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法[J].计算机科学,2019,第11期
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陈正钊，姜人和，潘敏学，张天，李宣东（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）.基于约束求解的代码查询技术在StackOverflow上的实证研究[J].计算机科学,2019,第11期
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刘璐1,2，赵国庆2（西安邮电大学通信与信息工程学院；西安电子科技大学通信工程学院）.多媒体系统群体行为的雾计算智能激励机制[J].计算机科学,2019,第11期
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程珍，赵慧婷，章益铭，林飞（浙江工业大学计算机科学与技术学院）.扩散的多播分子通信网络的比特错误率分析[J].计算机科学,2019,第11期
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韩英杰，周清雷，朱维军（郑州大学信息工程学院）.基于DNA计算的计算树逻辑模型检测方法研究进展[J].计算机科学,2019,第11期
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张丽，卫宏儒（北京科技大学数理学院）.改进的Camellia-256高阶中间相遇攻击[J].计算机科学,2019,第11期
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王蓁蓁1,2，刘嘉3（金陵科技学院软件工程学院；江苏省软件测试工程实验室；南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）.基于校正因子的随机TBFL方法[J].计算机科学,2019,第11期
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陈春涛，陈优广（华东师范大学计算机科学与软件工程学院）.基于影响空间的稳健密度峰值聚类算法[J].计算机科学,2019,第11期
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韩佳林1，王琦琦1，杨国威1，陈隽2，王以忠1（天津科技大学电子信息与自动化学院；麦克马斯特大学电子工程系）.融合权重与卷积核删减的SSD网络压缩[J].计算机科学,2019,第11期
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曾安1，聂文俊2（广东工业大学计算机学院；广东省大数据分析与处理重点实验室）.基于深度双向LSTM的股票推荐系统[J].计算机科学,2019,第10期
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丁红卫，万良，周康，龙廷艳，辛壮（贵州大学计算机科学与技术学院；贵州大学计算机软件与理论研究所）.基于深度卷积神经网络的入侵检测研究[J].计算机科学,2019,第10期
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李浩，刘永坚，解庆，唐伶俐（武汉理工大学计算机科学与技术学院；国家新闻出版署出版融合发展(武汉)重点实验室）.基于多层次注意力机制的远程监督关系抽取模型[J].计算机科学,2019,第10期
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喻影1，陈珂1,2，寿黎但1,2，陈刚1,2，吴晓凡3（浙江大学计算机科学与技术学院；浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学)；网易(杭州)网络有限公司）.基于关键词和关键句抽取的用户评论情感分析[J].计算机科学,2019,第10期
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