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蒋龙进1，张顺1，乔羽2，刘臣臻2，饶中浩2（安徽超越环保科技股份有限公司技术中心；河北工业大学能源与环境工程学院）.废旧锂电池负极石墨失效机制及回收利用研究进展[J].储能科学与技术,2023,第3期
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郭向伟，吴齐，王晨，许孝卓，赵良军（河南理工大学电气工程与自动化学院）.储能电池组多阈值自适应聚类群组均衡控制[J].储能科学与技术,2023,第3期
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虞启辉1，魏志刚1，孙国鑫1，路亮2（内蒙古科技大学；北奔重汽汽车集团有限公司研发中心）.基于喷雾换热的压缩空气准等温膨胀系统实验研究及性能分析[J].储能科学与技术,2023,第3期
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赵鑫浩，许亮（天津理工大学电气工程与自动化学院）.改进的萤火虫算法优化反向传播神经网络动力锂离子电池健康状态估计[J].储能科学与技术,2023,第3期
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申晓宇，朱璟，岑官骏，乔荣涵，郝峻丰，田孟羽，季洪祥，金周，武怿达，詹元杰，闫勇，贲留斌，俞海龙，刘燕燕，黄学杰（中国科学院物理研究所）.锂电池百篇论文点评（2022.12.1—2023.1.31）[J].储能科学与技术,2023,第3期
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许正博（伦敦国王学院信息学院）.计算机技术在新能源储能系统中的应用[J].储能科学与技术,2023,第3期
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蒲小雪1，杨少波2，庹爱雪1，牟丽莎1，那琦3（重庆长安新能源汽车科技有限公司；重庆长安汽车股份有限公司；重庆五一职业技术学院）.关于动力电池设计参数在不同倍率下的放电容量的敏感度仿真分析[J].储能科学与技术,2023,第3期
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卢倩（郑州城市职业学院建筑工程学院）.建筑用相变储能混凝土材料的制备和力学性能[J].储能科学与技术,2023,第3期
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宋健（日照职业技术学院）.绿色建筑的节能减排效应[J].储能科学与技术,2023,第3期
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王慧敏（郑州电力职业技术学院）.基于区块链技术的共享储能交易模型分析[J].储能科学与技术,2023,第3期
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郑新，于浩，郭霄宇，周颖，左元杰，刘雨佳（北京和瑞储能科技有限公司）.液流电池冷热电储综合能源系统优化设计[J].储能科学与技术,2023,第3期
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王泽峥1，曲文浩2，王亚军2，秦润2，柳亦兵1（华北电力大学先进飞轮储能技术研究中心；深能南京能源控股有限公司）.大容量复合材料飞轮转子仿真与应力分析[J].储能科学与技术,2023,第3期
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厉运杰，张光雨，祝维文，闵远远，饶成飞，孙言飞，徐庆庆（合肥国轩高科动力能源有限公司）.基于壅塞流的动力电池防爆阀泄压特性的动态仿真[J].储能科学与技术,2023,第3期
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张星洒，张学超（郑州电子信息职业技术学院）.阀控式密封铅酸蓄电池槽设计中计算机技术的应用与研究[J].储能科学与技术,2023,第3期
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胡健，任育杰，杜金魁，刘元，刘丹（中节能国机联合电力(宁夏)有限公司）.含相变储能的风/光/热电联产综合能源系统优化调度[J].储能科学与技术,2023,第3期
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赵远鹏，李聪（成都银杏酒店管理学院）.储能科学与技术类课程融入思政元素探讨[J].储能科学与技术,2023,第3期
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李奎杰1，楼平2，管敏渊2，莫金龙2,3，张炜鑫1，曹元成1，程时杰1（华中科技大学电气与电子工程学院；国网浙江省电力有限公司湖州供电公司；国网德清县供电公司）.锂离子电池热失控多维信号演化及耦合机制研究综述[J].储能科学与技术,2023,第3期
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王放放1，冯祥明2，赵光金1，夏大伟1，胡玉霞1，陈卫华2（国网河南省电力公司电力科学研究院；郑州大学化学学院）.电化学阻抗谱识别不同化学体系退役动力锂离子电池[J].储能科学与技术,2023,第2期
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史冬梅，王晶（科学技术部高技术研究发展中心）.中国、日本、韩国电池技术和产业发展战略态势分析[J].储能科学与技术,2023,第2期
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刘彦奇1,2，宋兆海1,2，何田2,3，戴作强2,3，郑宗敏1,2,3（青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心；青岛大学机电工程学院；中国国家智能电动汽车动力系统工程技术研究中心(青岛)）.可充锌空气电池一体化空气电极研究进展[J].储能科学与技术,2023,第2期
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王瑞洁1,2，惠周利1，杨明1,2（中北大学数学学院；信息探测与处理山西省重点实验室）.基于间接健康指标的高斯过程回归对锂电池SOH预测[J].储能科学与技术,2023,第2期
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朱文凯，周星，刘亚杰，张涛，宋元明（国防科技大学系统工程学院）.基于递推门控循环单元神经网络的锂离子电池荷电状态实时估计方法[J].储能科学与技术,2023,第2期
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武鑫1，尚文举1，马志勇1，滕伟1，张爽2，罗海荣2（华北电力大学先进飞轮储能技术研究中心；国网宁夏电力有限公司电力科学研究院）.抽水蓄能 --飞轮混合储能系统协调控制方法[J].储能科学与技术,2023,第2期
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王志福1,2，罗崴2，闫愿1，徐崧1，郝文美1，周聪林3（北京理工大学机械与车辆学院；广西科技大学自动化学院；上海电机学院商学院）.基于GAPSO-FNN神经网络的锂离子电池传感器故障诊断[J].储能科学与技术,2023,第2期
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侯美倩1，牛启帆2，邢洁1，单英浩1（东华大学信息科学与技术学院；河南中烟工业有限责任公司南阳卷烟厂）.计及可靠性的含源配电网储能系统的优化配置[J].储能科学与技术,2023,第2期
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李路路，陶正顺，潘庭龙，杨玮林，胡官洋（江南大学）.锂电池分数阶建模及SOC估计策略[J].储能科学与技术,2023,第2期
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杨帆1，和嘉睿2，陆鸣1，陆玲霞1，于淼2（浙江大学工程师学院；浙江大学电气工程学院）.基于BP-UKF算法的锂离子电池SOC估计[J].储能科学与技术,2023,第2期
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杨水丽1，来小康1，丁涛2，王则凯2，陈继忠1，诸嘉慧1，李婷婷3（中国电力科学研究院有限公司；西安交通大学电气工程学院；华能北京热电有限责任公司）.新型储能技术在弹性电网中的应用与展望[J].储能科学与技术,2023,第2期
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高桂红1，李珅珅1，刘福园1，巫湘坤2，刘艳侠1,2（郑州中科新兴产业技术研究院，河南省储能材料与过程重点实验室；中国科学院过程工程研究所，离子液体清洁过程北京重点实验室）.颗粒级配对锂浆料电池性能的影响[J].储能科学与技术,2023,第2期
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