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期刊文章列表

  • 徐亮1,张江2,张晶1,3,4,杨亚琦5(昆明理工大学信息工程与自动化学院;中国船舶集团有限公司第七〇五研究所昆明分部;云南枭润科技服务有限公司;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;云南省市场监督管理局).核相关滤波与孪生网络相结合的目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 李国祥1,2,马文斌1,2,王继军2,3(广西财经学院教务处;广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室;广西财经学院信息与统计学院).稠密特征编码的遥感场景分类算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 代劲,胡艳(重庆邮电大学软件工程学院).混合粒度多视图新闻数据聚类方法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 袁健1,赵桦1,张明2,张劲松3(上海理工大学光电信息与计算机工程学院;海军军医大学教研保障中心;中国科学院上海生命科学研究院).细菌特征分析的革兰氏阴阳性判别算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 叶鸿1,顾乃杰1,林传文2(中国科学技术大学计算机科学与技术学院;合肥学院计算机科学与技术系).DSP处理器上的高效串匹配实现[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 王伟鹏,项文杰(闽南科技学院光电信息学院).结合卷积变换与细节优化的图像去雾算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 陈清华1,2,邵剑集2,翁正秋2(浙江工业大学计算机科学与技术学院;温州职业技术学院信息技术系).下一代WLAN分组目标唤醒时间调度改进方案[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 谢煜,黄俊,李旭(重庆邮电大学通信与信息工程学院).基于上下文感知与自适应响应融合的相关滤波跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 张生栋,吴海涛,高建华(上海师范大学计算机科学与技术系).利用主轴因子法的严重性代码异味相关性分析[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 王剑,许树理,余正涛,王振晗,梁仁凤(昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室).基于深度前编码卷积网络的汉越语音翻译方法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 何宏1,陈叔达2(上海理工大学医疗器械与食品学院;上海师范大学信息与机电工程学院).面部表情的深度卷积级联森林识别[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 王诗毅,姚信威,姚远(浙江工业大学计算机科学与技术学院).G-SVD:一种基于高斯卷积和SVD的暗通道去雾算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 冯耀武,张月琴,陈健(太原理工大学信息与计算机学院).一种改进的粒子群微学习单元特征选择算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 谢旭明1,2,段隆振1,邱桃荣1,康小丽2(南昌大学信息工程学院;南昌大学图书馆).搜索空间自适应量子搜索算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 申超胜,张敬峰,林靖宇(广西大学电气工程学院).基于边缘块的线段提取方法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 李辉,李瑞祥,张耀威,乐燕芬,施伟斌(上海理工大学光电信息与计算机工程学院).多层分类器模型的相似人体活动识别[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 侯运锋,龚朝晖(上海理工大学光电信息与计算机工程学院).无信号交叉口车辆调度方法研究[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 叶海峰,赵玉琛(广西大学电气工程学院).视觉位置识别中代表地点的标识牌算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 杜丰1,2,王万良1,李思远3,张智2,刘子瑜1(浙江工业大学计算机学院;浙江工业大学之江学院信息工程学院;南京大学计算机科学与技术系).动态权重层次卷积特征自适应目标追踪算法[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 潘璋,黄德根(大连理工大学计算机科学与技术学院).事件要素注意力与编码层融合的触发词抽取研究[J].小型微型计算机系统,2021,第4期
  • 季伟东1,徐浩天1,林平2(哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;哈尔滨医科大学).自适应变异粒子群优化算法及在新冠肺炎疫情传播预测中的应用[J].小型微型计算机系统,2021,第3期
  • 刘海鸥1,2,姚苏梅1,何旭涛1,苏妍嫄1(燕山大学经济管理学院;燕山大学互联网+与产业发展研究中心).基于深度学习的在线健康社区抑郁症用户画像研究[J].小型微型计算机系统,2021,第3期
  • 杨超1,李卫民2(上海立信会计金融学院金融科技学院;上海大学计算机科学与技术学院).朴素贝叶斯小样本金融客户分类方法与分类偏好研究[J].小型微型计算机系统,2021,第3期
  • 肖驰,徐林莉(中国科学技术大学计算机科学与技术学院).松耦合图卷积文本分类网络[J].小型微型计算机系统,2021,第3期
  • 尹震宇1,樊超2,1,赵志浩2,1,黄哲2,1,张飞青2,1(中国科学院沈阳计算技术研究所;中国科学院大学).多尺度特征图分类再提取的目标检测算法[J].小型微型计算机系统,2021,第3期
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