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贺照蒙,孔广黔,吴云(贵州大学计算机科学与技术学院).一种改进的室内场景语义分割网络[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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冯凯,李婧(山西大学计算机与信息技术学院).k元n方体网络的子网络可靠性[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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童文林1,2,陈德旺1,2,黄允浒1,2,吕宜生3(福州大学数学与计算机科学学院;福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室).结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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陈伟1,2,孙强2,齐月月2,徐晨2(南通大学医学院(护理学院);南通大学信息科学技术学院).深度卷积神经网络在心音分类方法中的应用[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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伍旭东1,2,唐麒2,张伟1,张健1,魏急波2,王一军3(中南大学计算机学院;国防科技大学电子科学学院;中南大学自动化学院).基于扩展有限状态机的SCA符合性测试方法研究[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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陆小玲,吴海锋,曾玉,孔伶旭,罗金玲(云南民族大学电气信息工程学院).3D迁移网络的阿尔茨海默症分类研究[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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黄林,袁修久(空军工程大学基础部).改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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周爱君1,努尔布力2,艾壮1,肖中正1(新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学网络中心).基于近邻成分分析的WebShell特征处理算法研究[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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李松,刘哲,唐小妹,吴健,王飞雪(国防科技大学电子科学学院).基于固定点迭代的Huber鲁棒容积卡尔曼滤波算法[J].计算机工程与应用,2021,第16期
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刘建娟1,2,薛礼啟1,2,张会娟1,2,刘忠璞1,2(河南工业大学电气工程学院;河南工业大学机电设备及测控技术研究所).融合改进A*与DWA算法的机器人动态路径规划[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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闫政旭1,秦超2,宋刚3(山东财经大学金融学院;山东财经大学计算机科学与技术学院;山东大学数学学院).基于Pearson特征选择的随机森林模型股票价格预测[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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冯晓东1,2,黄世荣1,戴冠鸥1,杨伟家1,罗尧治2(绍兴文理学院土木工程学院;浙江大学建筑与土木工程学院).天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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苏庆,林华智,黄剑锋,林志毅(广东工业大学计算机学院).结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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王浩镔1,胡平2(西安交通大学软件学院;西安交通大学管理学院).采用多级特征的多标签长文本分类算法[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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夏英,张金凤(重庆邮电大学计算机科学与技术学院).融合社交关系和局部地理因素的兴趣点推荐[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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郭艳芬1,2,3,崔喆1,2,杨智鹏3,彭静1,2,3,胡金蓉3(中国科学院成都计算机应用研究所;中国科学院大学;成都信息工程大学计算机学院).基于深度学习的医学图像配准技术研究进展[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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贺娇,谭代伦(西华师范大学数学与信息学院).基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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姜良重1,雷航1,李贞昊1,钱伟中1,施甘图2(电子科技大学信息与软件学院;宏图智能物流股份有限公司).采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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曹林根,宓超(上海海事大学物流工程学院).集装箱箱号字符识别算法研究[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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赵琪,杜彦辉,芦天亮,沈少禹(中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院).基于Capsule-BiGRU的文本相似度分析算法[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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王晓军1,王博1,杨春霞1,晋民杰1,陈海波2(太原科技大学交通与物流学院;大连海亿丰悦科技有限公司).紧致密集Auto Store系统AGV路径规划与避碰策略[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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谭莉娟1,2,郑巍1,2,刘友林1,2,樊鑫1,2,杨丰玉1,2(南昌航空大学软件学院;南昌航空大学软件测评中心).面向适航标准的机载软件测试验证方法综述[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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贾文友,江磊,曹紫阳,梁利东(安徽工程大学机械工程学院人机自然交互和高效协同技术研究中心).能耗约束优化工业机器人作业轨迹[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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朱永明,邱文静(郑州大学管理工程学院).概率多值中智集的关联系数及其应用[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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杨春雨,徐洋,张思聪,李小剑(贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室).基于静态特征融合的恶意软件分类方法[J].计算机工程与应用,2021,第15期
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