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王承琨^1,2，赵鹏^3,1，李祥华¹（广西科技大学电气电子与计算机科学学院；东北林业大学信息与计算机工程学院；黑龙江科技大学电子与电信工程学院）.采用特征融合的紫檀属内相似树种识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期何旭^1,2,3，何毅^1,2,3，张立峰^1,2,3，陈毅^1,2,3，蒲虹宇^1,2,3，陈宝山^1,2,3（兰州交通大学测绘与地理信息学院；地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心；甘肃省地理国情监测工程实验室）.联合InSAR与PCA的北京平原地面沉降时空分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期徐晓晴¹，周倩¹，孙建华¹，孙丽霞¹，冯学珍^1,2，徐永芳¹，童张法¹，廖丹葵¹（广西石油资源加工及过程加强化技术重点实验室广西大学化学化工学院；广西科技大学医学部）.血管紧张素转化酶抑制肽Leu-Lys-Pro(LKP)抑制机理的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期王雪娟^1,2，许伟群^1,2，化乐彦¹，王海通¹，吕伟涛²，杨静³，袁萍⁴，张其林¹，张袁瞰¹（南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室；中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室；中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室；西北师范大学物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室）.闪电连续电流的光谱分析及通道温度特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期陶隆凤^1,2，史淼²，徐丽娟²，韩秀丽¹，刘倬君²（华北理工大学矿业工程学院；河北地质大学宝石与材料学院）.天然钴尖晶石的谱学特征及颜色成因[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期丁薇¹，陈全莉^1,2，艾苏洁¹，尹作为¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院）.马达加斯加黄色方柱石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期葛登云，徐敏敏，袁亚仙，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.溶液pH对羟基苯硫酚同分异构体脱羟基反应影响的SERS研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会（第一轮通知）[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期苗曙光¹，邵丹¹，刘忠育^2,3，樊强¹，李素文¹，丁恩杰^2,3（淮北师范大学物理与电子信息学院；中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期王斌^1,2，郑少锋²，李伟才²，钟康华²，甘久林¹，杨中民¹，宋武元³（发光材料与器件国家重点实验室华南理工大学；国家消费品安全检测重点实验室黄埔海关技术中心；广州海关技术中心）.高基体样品进样系统-电感耦合等离子体质谱法测定进口铜精矿中稀土元素的含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田喜^1,2,3，陈立平^2,3，王庆艳^2,3，李江波^2,3，杨一^2,3，樊书祥^2,3，黄文倩^2,3（中国农业大学信息与电气工程学院；北京市农林科学院智能装备技术研究中心；北京市农林科学院信息技术研究中心）.全透射近红外光谱的苹果整果糖度在线检测模型优化[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田雪¹，车前¹，严伟敏¹，欧全宏¹，时有明²，刘刚¹（云南师范大学物理与电子信息学院；曲靖师范学院物理与电子工程学院）.红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期冯瑞杰¹，陈争光^1,2，衣淑娟³（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省现代农业物联网技术创新中心；黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术研究中心）.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期孟繁佳¹，罗石¹，吴月峰¹，孙红¹，刘飞²，李民赞¹，黄威³，李穆³（中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；浙江大学生物系统工程与食品科学学院；吉林省农业科学院玉米研究所）.近红外光谱的玉米种子穗腐病特征提取与判别模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期刘燕德，王舜（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于图像和光谱融合的脐橙货架期高光谱成像无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期朱梦园^1,2，吕镔^1,2，郭滢²（福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室；福建师范大学地理科学学院）.不同气候带风成沉积中赤铁矿和针铁矿含量对比 ——基于漫反射光谱和色度方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李泉伦¹，陈争光¹，孙先达²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室）.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期张杰^1,2，徐波¹，冯海宽¹，竞霞²，王娇娇¹，明世康¹，傅友强³，宋晓宇¹（北京市农林科学院信息技术研究中心；西安科技大学测绘科学与技术学院；广东省农业科学院水稻研究所）.基于集成学习的水稻氮素营养及籽粒蛋白含量监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期郑奕^1,2,3，王瑶^1,2，刘艳^1,2（中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所；中亚大气科学研究中心；新疆树木年轮生态实验室）.基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期王明军^1,2,3，王主玉¹，黄朝军²（西安理工大学自动化与信息工程学院；陕西理工大学物理与电信工程学院；陕西省智能协同网络军民共建重点实验室）.海洋混合悬浮颗粒对蓝绿激光的散射特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期首页上一页 10 11 12 13 14 下一页尾页共有24页，转到页

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