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张璇1,2,3，王长华1,2，胡芳菲1,2，墨淑敏1,2，李继东1,2,3（有研科技集团有限公司国家有色金属及电子材料分析测试中心；国合通用测试评价认证股份公司；北京有色金属研究总院）.沉淀分离-电感耦合等离子体质谱法测定高纯钨中铌铼含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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左楚1，谢德红2，万晓霞3（南京林业大学轻工与食品学院；南京林业大学信息科学技术学院；武汉大学湖北省文物颜色信息数字化与虚拟再现工程研究中心）.基于非线性光谱字典学习的单幅RGB图像光谱重建方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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王雪娟1,2，许伟群1,2，化乐彦1，王海通1，吕伟涛2，杨静3，袁萍4，张其林1，张袁瞰1（南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室；中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室；中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室；西北师范大学物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室）.闪电连续电流的光谱分析及通道温度特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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王枭轩1，卢小平1，李国清2，王俊2，杨泽楠1，周雨石1，冯志立1（河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室；河南省遥感测绘院）.结合DEM的红边-近红外植被指数提取城市植被信息[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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申卓未，李睿，王杨，许晓光，肖祯（大连医科大学附属第一医院）.近五年拉曼光谱技术在宫颈癌中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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王翀，杜欢，王静，王菁，王景华（西安邮电大学电子工程学院）.采用光纤光栅级联结构实现光纤延迟线[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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丁薇1，陈全莉1,2，艾苏洁1，尹作为1（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院）.马达加斯加黄色方柱石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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葛登云，徐敏敏，袁亚仙，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.溶液pH对羟基苯硫酚同分异构体脱羟基反应影响的SERS研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会（第一轮通知）[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期
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冯瑞杰1，陈争光1,2，衣淑娟3（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省现代农业物联网技术创新中心；黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术研究中心）.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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田喜1,2,3，陈立平2,3，王庆艳2,3，李江波2,3，杨一2,3，樊书祥2,3，黄文倩2,3（中国农业大学信息与电气工程学院；北京市农林科学院智能装备技术研究中心；北京市农林科学院信息技术研究中心）.全透射近红外光谱的苹果整果糖度在线检测模型优化[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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李泉伦1，陈争光1，孙先达2（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室）.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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苗曙光1，邵丹1，刘忠育2,3，樊强1，李素文1，丁恩杰2,3（淮北师范大学物理与电子信息学院；中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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孟繁佳1，罗石1，吴月峰1，孙红1，刘飞2，李民赞1，黄威3，李穆3（中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；浙江大学生物系统工程与食品科学学院；吉林省农业科学院玉米研究所）.近红外光谱的玉米种子穗腐病特征提取与判别模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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郑奕1,2,3，王瑶1,2，刘艳1,2（中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所；中亚大气科学研究中心；新疆树木年轮生态实验室）.基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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程璨1，黑大千2，贾文宝1，单卿1，凌永生1，赵冬1（南京航空航天大学材料科学与技术学院核科学与技术系；兰州大学核科学与技术学院）.基于瞬发伽马中子活化分析技术的金属样品检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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王铭萱，王巧云，骈斐斐，单鹏，李志刚，马振鹤（东北大学信息科学与工程学院）.基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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王斌1,2，郑少锋2，李伟才2，钟康华2，甘久林1，杨中民1，宋武元3（发光材料与器件国家重点实验室华南理工大学；国家消费品安全检测重点实验室黄埔海关技术中心；广州海关技术中心）.高基体样品进样系统-电感耦合等离子体质谱法测定进口铜精矿中稀土元素的含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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张杰1,2，徐波1，冯海宽1，竞霞2，王娇娇1，明世康1，傅友强3，宋晓宇1（北京市农林科学院信息技术研究中心；西安科技大学测绘科学与技术学院；广东省农业科学院水稻研究所）.基于集成学习的水稻氮素营养及籽粒蛋白含量监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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朱梦园1,2，吕镔1,2，郭滢2（福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室；福建师范大学地理科学学院）.不同气候带风成沉积中赤铁矿和针铁矿含量对比 ——基于漫反射光谱和色度方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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