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田鑫^1,2，任博^2,3，谢品华^1,2,4,3，牟福生⁵，徐晋²，李昂²，李素文⁵，郑江一²，李晓梅²，任红梅²，黄骁辉¹，潘屹峰¹，田伟¹（安徽大学物质科学与信息技术研究院；淮北师范大学污染物敏感材料与环境修复安徽省重点实验室；中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.多轴差分吸收光谱技术对冬季大气HONO垂直分布特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期龚欣^1,2，韩向娜¹，陈坤龙¹（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；延安市文物研究所）.Paraloid文物保护材料光老化的红外光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期徐晓晴¹，周倩¹，孙建华¹，孙丽霞¹，冯学珍^1,2，徐永芳¹，童张法¹，廖丹葵¹（广西石油资源加工及过程加强化技术重点实验室广西大学化学化工学院；广西科技大学医学部）.血管紧张素转化酶抑制肽Leu-Lys-Pro(LKP)抑制机理的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期陈靖奕¹，朱南²，昝佳男³，肖子康¹，郑晶¹，刘畅¹，沈睿¹，王芳^1,3，刘云飞³，蒋玲³（南京晓庄学院电子工程学院；南京市产品质量监督检验院；南京林业大学信息科学技术学院）.利巴韦林、磷酸氯喹、盐酸阿比多尔等抗病毒药物的红外光谱表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期雷鸣¹，孙玫玲²，聂凯³，刘旭林³（天津市气象信息中心；北京市气象探测中心；天津市气象服务中心）.基于数字摄像的测量观测系统设计[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期赵爱萍¹，马浚诚¹，武永峰¹，胡新²，任德超²，李崇瑞¹（中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所；商丘市农林科学院小麦研究所）.Sentinel-2宽波段光谱指数预测拔节后受冻冬小麦减产率[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期王志豪，殷勇，于慧春，袁云霞，薛书凝（河南科技大学食品与生物工程学院）.均值+方差二维表征高光谱信息的苹果腐败预警方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期葛登云，徐敏敏，袁亚仙，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.溶液pH对羟基苯硫酚同分异构体脱羟基反应影响的SERS研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期丁薇¹，陈全莉^1,2，艾苏洁¹，尹作为¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院）.马达加斯加黄色方柱石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期冯瑞杰¹，陈争光^1,2，衣淑娟³（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省现代农业物联网技术创新中心；黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术研究中心）.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期陶万成^1,2，张颖^1,2，谢茈萱^1,2，王新盛^1,2，董镱^1,2，张明政^1,2，苏伟^1,2，李佳雨^1,2，轩阜^1,2（中国农业大学土地科学与技术学院；农业农村部农业灾害遥感重点实验室）.基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期郑奕^1,2,3，王瑶^1,2，刘艳^1,2（中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所；中亚大气科学研究中心；新疆树木年轮生态实验室）.基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李姝洁¹，刘杰¹，邓子昂¹，欧全宏¹，时有明²，刘刚¹（云南师范大学物理与电子信息学院；曲靖师范学院物理与电子工程学院）.FTIR光谱结合曲线拟合研究萌发水稻种子[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期朱梦园^1,2，吕镔^1,2，郭滢²（福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室；福建师范大学地理科学学院）.不同气候带风成沉积中赤铁矿和针铁矿含量对比 ——基于漫反射光谱和色度方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期苗曙光¹，邵丹¹，刘忠育^2,3，樊强¹，李素文¹，丁恩杰^2,3（淮北师范大学物理与电子信息学院；中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田雪¹，车前¹，严伟敏¹，欧全宏¹，时有明²，刘刚¹（云南师范大学物理与电子信息学院；曲靖师范学院物理与电子工程学院）.红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期张兴龙¹，刘玉柱^1,2，孙仲谋¹，张启航¹，陈宇¹，布玛丽亚·阿布力米提³（南京信息工程大学江苏省大气海洋光电探测重点实验室；江苏省大气环境与装备技术协同创新中心；新疆师范大学物理与电子工程学院）.激光诱导击穿光谱对农药气溶胶的在线监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期孟繁佳¹，罗石¹，吴月峰¹，孙红¹，刘飞²，李民赞¹，黄威³，李穆³（中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；浙江大学生物系统工程与食品科学学院；吉林省农业科学院玉米研究所）.近红外光谱的玉米种子穗腐病特征提取与判别模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期石文强¹，许秀英¹，张伟¹，张平²，孙海天^1,3，胡军¹（黑龙江八一农垦大学工程学院；黑龙江八一农垦大学理学院；中国热带农业科学院南亚热带作物研究所）.近红外光谱的北方寒地土壤含水率预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李庆^1,2，许莉^1,2，彭善贵^1,2，罗霄^1,2，张蓉琴^1,2，严铸云³，文永盛^1,2（成都市药品检验研究院；国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室；成都中医药大学）.基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期首页上一页 10 11 12 13 14 下一页尾页共有24页，转到页

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