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龚欣^1,2，韩向娜¹，陈坤龙¹（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；延安市文物研究所）.Paraloid文物保护材料光老化的红外光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期张启燕¹，刘晓¹，杨玠^2,3，史维鑫¹，高卿楠¹，张弘¹，邓晃¹（自然资源实物地质资料中心；中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室；中国地质大学(北京)科学研究院）.微区X射线荧光成像技术在岩心分析中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期左楚¹，谢德红²，万晓霞³（南京林业大学轻工与食品学院；南京林业大学信息科学技术学院；武汉大学湖北省文物颜色信息数字化与虚拟再现工程研究中心）.基于非线性光谱字典学习的单幅RGB图像光谱重建方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期田鑫^1,2，任博^2,3，谢品华^1,2,4,3，牟福生⁵，徐晋²，李昂²，李素文⁵，郑江一²，李晓梅²，任红梅²，黄骁辉¹，潘屹峰¹，田伟¹（安徽大学物质科学与信息技术研究院；淮北师范大学污染物敏感材料与环境修复安徽省重点实验室；中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.多轴差分吸收光谱技术对冬季大气HONO垂直分布特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期阮欧^1,2，刘绥华^1,2，罗杰^1,2，胡海涛^1,2（贵州师范大学地理与环境科学学院；贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室）.基于端元可变的喀斯特地形复杂区石漠化信息提取[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期张璇^1,2,3，王长华^1,2，胡芳菲^1,2，墨淑敏^1,2，李继东^1,2,3（有研科技集团有限公司国家有色金属及电子材料分析测试中心；国合通用测试评价认证股份公司；北京有色金属研究总院）.沉淀分离-电感耦合等离子体质谱法测定高纯钨中铌铼含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期葛登云，徐敏敏，袁亚仙，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.溶液pH对羟基苯硫酚同分异构体脱羟基反应影响的SERS研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期丁薇¹，陈全莉^1,2，艾苏洁¹，尹作为¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院）.马达加斯加黄色方柱石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会（第一轮通知）[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期范青杰，宋岩，赖仕全，岳莉，朱亚明，赵雪飞（辽宁科技大学化工学院）.煤系针状焦原料在成焦过程中的XRD结构分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期刘燕德，王舜（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于图像和光谱融合的脐橙货架期高光谱成像无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期冯瑞杰¹，陈争光^1,2，衣淑娟³（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省现代农业物联网技术创新中心；黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术研究中心）.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田喜^1,2,3，陈立平^2,3，王庆艳^2,3，李江波^2,3，杨一^2,3，樊书祥^2,3，黄文倩^2,3（中国农业大学信息与电气工程学院；北京市农林科学院智能装备技术研究中心；北京市农林科学院信息技术研究中心）.全透射近红外光谱的苹果整果糖度在线检测模型优化[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期苗曙光¹，邵丹¹，刘忠育^2,3，樊强¹，李素文¹，丁恩杰^2,3（淮北师范大学物理与电子信息学院；中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李泉伦¹，陈争光¹，孙先达²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室）.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期郑奕^1,2,3，王瑶^1,2，刘艳^1,2（中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所；中亚大气科学研究中心；新疆树木年轮生态实验室）.基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期孟繁佳¹，罗石¹，吴月峰¹，孙红¹，刘飞²，李民赞¹，黄威³，李穆³（中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；浙江大学生物系统工程与食品科学学院；吉林省农业科学院玉米研究所）.近红外光谱的玉米种子穗腐病特征提取与判别模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李庆^1,2，许莉^1,2，彭善贵^1,2，罗霄^1,2，张蓉琴^1,2，严铸云³，文永盛^1,2（成都市药品检验研究院；国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室；成都中医药大学）.基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田雪¹，车前¹，严伟敏¹，欧全宏¹，时有明²，刘刚¹（云南师范大学物理与电子信息学院；曲靖师范学院物理与电子工程学院）.红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期王斌^1,2，郑少锋²，李伟才²，钟康华²，甘久林¹，杨中民¹，宋武元³（发光材料与器件国家重点实验室华南理工大学；国家消费品安全检测重点实验室黄埔海关技术中心；广州海关技术中心）.高基体样品进样系统-电感耦合等离子体质谱法测定进口铜精矿中稀土元素的含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期首页上一页 10 11 12 13 14 下一页尾页共有24页，转到页

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