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王承琨^1,2，赵鹏^3,1，李祥华¹（广西科技大学电气电子与计算机科学学院；东北林业大学信息与计算机工程学院；黑龙江科技大学电子与电信工程学院）.采用特征融合的紫檀属内相似树种识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期王志豪，殷勇，于慧春，袁云霞，薛书凝（河南科技大学食品与生物工程学院）.均值+方差二维表征高光谱信息的苹果腐败预警方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期杨巧玲^1,2，陈沁²，钮冰²，邓晓军³，马金鸽³，古淑青³，于永爱⁴，郭德华³，张峰⁵（上海大学环境与化学工程学院；上海大学生命科学学院；上海海关动植物与食品检验检疫技术中心；上海如海光电科技有限公司；中国检验检疫科学研究院）.基于便携式拉曼高光谱成像技术的散装奶粉中硫脲可视化现场快速检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期赵爱萍¹，马浚诚¹，武永峰¹，胡新²，任德超²，李崇瑞¹（中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所；商丘市农林科学院小麦研究所）.Sentinel-2宽波段光谱指数预测拔节后受冻冬小麦减产率[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期张鹏鹏^1,2，徐进力^1,2，胡梦颖^1,2，张灵火^1,2，白金峰^1,2，张勤^1,2（中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；自然资源部地球化学探测重点实验室）.激光诱导击穿光谱分析土壤样品中的锆、铪和铌元素含量实验研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期张孟军¹，刘丽莉¹，杨协力²，郭净芳¹，王浩阳¹（河南科技大学食品与生物工程学院食品加工与安全国家级教学示范中心食品微生物河南省工程技术研究中心功能食品资源研究与利用河南省教育厅科技创新团队；河南科技大学丽正书院）.儿茶素与卵黄免疫球蛋白互作的多重光谱分析及抑菌性变化[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期葛登云，徐敏敏，袁亚仙，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.溶液pH对羟基苯硫酚同分异构体脱羟基反应影响的SERS研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期丁薇¹，陈全莉^1,2，艾苏洁¹，尹作为¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院）.马达加斯加黄色方柱石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第7期冯瑞杰¹，陈争光^1,2，衣淑娟³（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省现代农业物联网技术创新中心；黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术研究中心）.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期程璨¹，黑大千²，贾文宝¹，单卿¹，凌永生¹，赵冬¹（南京航空航天大学材料科学与技术学院核科学与技术系；兰州大学核科学与技术学院）.基于瞬发伽马中子活化分析技术的金属样品检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期刘燕德，王舜（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于图像和光谱融合的脐橙货架期高光谱成像无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期田雪¹，车前¹，严伟敏¹，欧全宏¹，时有明²，刘刚¹（云南师范大学物理与电子信息学院；曲靖师范学院物理与电子工程学院）.红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期朱梦园^1,2，吕镔^1,2，郭滢²（福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室；福建师范大学地理科学学院）.不同气候带风成沉积中赤铁矿和针铁矿含量对比 ——基于漫反射光谱和色度方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期王铭萱，王巧云，骈斐斐，单鹏，李志刚，马振鹤（东北大学信息科学与工程学院）.基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期陶万成^1,2，张颖^1,2，谢茈萱^1,2，王新盛^1,2，董镱^1,2，张明政^1,2，苏伟^1,2，李佳雨^1,2，轩阜^1,2（中国农业大学土地科学与技术学院；农业农村部农业灾害遥感重点实验室）.基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期王斌^1,2，郑少锋²，李伟才²，钟康华²，甘久林¹，杨中民¹，宋武元³（发光材料与器件国家重点实验室华南理工大学；国家消费品安全检测重点实验室黄埔海关技术中心；广州海关技术中心）.高基体样品进样系统-电感耦合等离子体质谱法测定进口铜精矿中稀土元素的含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期郑奕^1,2,3，王瑶^1,2，刘艳^1,2（中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所；中亚大气科学研究中心；新疆树木年轮生态实验室）.基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期苗曙光¹，邵丹¹，刘忠育^2,3，樊强¹，李素文¹，丁恩杰^2,3（淮北师范大学物理与电子信息学院；中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心）.基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李庆^1,2，许莉^1,2，彭善贵^1,2，罗霄^1,2，张蓉琴^1,2，严铸云³，文永盛^1,2（成都市药品检验研究院；国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室；成都中医药大学）.基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李泉伦¹，陈争光¹，孙先达²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室）.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期首页上一页 10 11 12 13 14 下一页尾页共有24页，转到页

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