期刊的影响因子--文章列表

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陈图南^1,2，李康¹，邱宗甲¹，韩冬^1,2，张国强^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.绝缘材料光声池的理论分析与实验验证[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期孙帮勇¹，喻梦莹¹，姚其²（西安理工大学印刷包装与数字媒体学院；复旦大学工程与应用技术研究院）.基于双重注意力机制的RGB成像光谱重建方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期李欣¹，刘江平^1,2，黄清¹，胡鹏伟^1,2（内蒙古农业大学计算机与信息工程学院；内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室）.改进的鲸鱼优化算法对牛奶脂肪含量预测模型的优化[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期吴永清^1,2，唐娜¹，黄璐瑶¹，崔雨同¹，张波¹，郭波莉¹，张影全¹（中国农业科学院农产品加工研究所/农业农村部农产品加工综合性重点实验室；韶关学院生物与农业学院）.可见近红外光谱结合多元统计分析的面粉吸水率检测模型构建[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期高宇¹，孙雪剑¹，李广华²，张立福¹，曲亮²，张东辉¹，常晶晶²，戴晓爱³（中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室；故宫博物院；成都理工大学地球科学学院）.光谱信息扩展下的纸张粘度光谱指数构建研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期郑逸轩¹，潘晓轩²，郭宏¹，陈坤龙¹，罗傲特根³（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；中国文化遗产研究院；包头市五当召综合保障中心）.光谱分析技术在内蒙古五当召壁画分析中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期吕石磊^1,2,3，王宏炜¹，李震^1,2,3，周旭¹，赵静¹（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；人工智能与数字经济广东省实验室(广州)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室）.基于BWO-SVM算法的广陈皮陈化年份高光谱鉴别模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期黎玉唐¹，王林珠^1,2，李翔³，王珺¹（贵州大学材料与冶金学院；首钢水城钢铁(集团)有限责任公司轧钢事业部；贵州理工学院材料与能源工程学院）.锆脱氧钢中非金属夹杂物的表征及对比分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期朱自民，邢键（东北林业大学信息与计算机工程学院）.基于二分迭代递推的多光谱辐射测温反演算法[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期杨帆¹，郝留成¹，柯伟²，刘庆¹，王俊¹，陈敏源²，袁欢²，杨爱军²，王小华²，荣命哲²（平高集团有限公司技术中心；西安交通大学电气工程学院）.低压环境下激光入射角对激光诱导等离子体影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期金椿柏¹，杨桄¹，卢珊²，刘文婧¹，李德军¹，郑南¹（空军航空大学；东北师范大学地理科学学院）.基于空间域目标显著性分析的波段选择方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期徐永龙，徐宇，孔维丽，邹文生（安徽建筑大学材料与化学工程学院）.重原子效应触发纯有机室温磷光及其光动力学抗菌[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期马骞^1,2，杨婉琪^1,2，李福生^1,2，程惠珠^1,2，赵彦春^1,2（电子科技大学自动化工程学院；电子科技大学长三角研究院(湖州)）.基于迁移学习与TrAdaBoost-SVM方法的XRF中药重金属超标研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期王敬湧¹，谢洒洒^2,3，盖倞尧¹，王梓廷^2,3（广西大学机械工程学院；广西大学农学院；广西大学广西甘蔗生物学重点实验室）.花叶病胁迫下甘蔗叶片叶绿素含量的高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期邓昀^1,2，牛照文^1,2，冯琦尧^1,2，王宇^1,2（广西嵌入式技术与智能系统重点实验室；桂林理工大学信息科学与工程学院）.改进时间卷积网络的红壤有机质高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期张鹏^1,2，杨一帆¹，王辉¹，涂宗财^1,3，沙小梅³，胡月明¹（南昌大学食品科学与技术国家重点实验室；江西师范大学国家淡水鱼加工技术研发专业中心和江西省淡水鱼高值化利用工程技术研究中心；江西福美泰生物技术有限公司）.食品体系中糖基化蛋白质结构的表征和检测方法综述[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期杨晶¹，李莉¹，梁健丹¹，黄珊¹，苏炜¹，韦雅淑²，韦良¹，肖琦¹（南宁师范大学化学与材料学院；广西壮族自治区生殖医院）.氨基硫脲芳基钌配合物与人血清白蛋白的相互作用机制研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期冯海宽^1,2，岳继博³，樊意广²，杨贵军²，赵春江^1,2（南京农业大学国家信息农业工程技术中心；农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心；河南农业大学信息与管理科学学院）.利用VGC-AGB模型和高光谱遥感的马铃薯地上生物量估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期刘文博，刘瑾，韩同帅，葛晴，刘蓉（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.皮肤真皮层厚度对近红外光谱法无创血糖测量影响的仿真[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期田富超¹，陈雷²，裴欢²，白洁琪¹，曾文²（中煤科工集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室；沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压下氦气、甲烷、空气等离子体射流发射光谱诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期孔德明¹，刘亚茹¹，杜雅欣²，崔耀耀²（燕山大学电气工程学院；燕山大学信息科学与工程学院）.基于LIF技术结合波长优选的油膜厚度检测方法分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期康颖¹，禚堃¹，廖玉昆¹，牟冰¹，秦平²，李千¹，栾晓宁¹（中国海洋大学物理与光电工程学院；中国海洋大学电子信息工程学院）.基于偏振拉曼光谱的白酒乙醇浓度定量检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期张郡赫，于海业，党敬民（吉林大学生物与农业工程学院）.基于双光谱技术的高温紫外胁迫下小麦多糖反演模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期朱玉晨^1,2，王延仓^3,4,5，李笑芳⁶，刘星宇³，顾晓鹤⁴，赵起超^3,4,5（中国地质科学院水文地质环境地质研究所；福建省水循环与生态地质过程重点实验室；北华航天工业学院；北京市农林科学院信息技术研究中心；河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心；廊坊师范学院）.基于离散小波技术定量反演冬小麦叶片含水量的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期朱少昊¹，孙学萍¹，谭婧盈¹，杨东旭¹，王海霞²，王修中¹（青岛农业大学化学与药学院；青岛农业大学草业学院）.比色和荧光双模式农药残留传感新方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期李阳¹，李晓琪¹，杨佳滢¹，孙丽娟²，陈媛媛¹，余乐¹，吴静珠¹（北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室；中国农业科学院作物科学研究所）.基于THz时域反射成像技术的玉米种子淀粉分布可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期栾鑫鑫¹，翟晨²，安焕炯³，钱承敬²，史晓梅²，王文秀³，胡利明¹（北京工业大学环境与生命学部；中粮营养健康研究院营养健康与食品安全北京市重点实验室；河北农业大学食品科技学院）.应用分子光谱信息融合判别不同产地大米[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期刘瑞敏，殷勇，于慧春，袁云霞（河南科技大学食品与生物工程学院）.多变量统计分析融合小波包能量提取3D荧光特征信息监测黄瓜贮藏品质[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期李新立¹，丛丽丽²，徐抒平²，李肃义¹（吉林大学仪器科学与电气工程学院；吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室）.基于谱聚类与单细胞拉曼光谱的细胞生长分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期陶隆凤^1,2，刘昶江²，刘淑红³，史淼²，韩秀丽¹（华北理工大学矿业工程学院；河北地质大学宝石与材料学院；河北省地质实验测试中心）.掺杂Mn²⁺软玉尾矿玻璃的制备及谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期首页上一页 10 11 12 13 14 下一页尾页共有28页，转到页

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