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任峰1,高传强1,2,唐辉1,3(香港理工大学机械工程学系流固耦合研究中心;西北工业大学航空学院;香港理工大学深圳研究院).机器学习在流动控制领域的应用及发展趋势[J].航空学报,2021,第4期
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孙刚,陈浩,彭双,杜春,李军(国防科技大学电子科学学院).一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化算法[J].航空学报,2021,第4期
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黄旭星1,李爽1,杨彬1,孙盼1,刘学文1,刘新彦2(南京航空航天大学航天学院;北京控制工程研究所).人工智能在航天器制导与控制中的应用综述[J].航空学报,2021,第4期
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胡伟杰1,2,黄增辉3,刘学军1,2,吕宏强3(南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室;软件新技术与产业化协同创新中心;南京航空航天大学航空学院).基于自动核构造高斯过程的导弹气动性能预测[J].航空学报,2021,第4期
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冯蕴雯1,潘维煌1,刘佳奇1,路成1,薛小锋1,冷佳醒2(西北工业大学航空学院;上海微小卫星工程中心导航技术研究所).基于机器学习的飞机动力装置运行可靠性[J].航空学报,2021,第4期
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刘贞报1,马博迪1,高红岗1,院金彪1,江飞鸿1,2,张军红1,2,赵闻1(西北工业大学民航学院;航空工业第一飞机设计研究院飞控系统设计研究所).基于形态自适应网络的无人机目标跟踪方法[J].航空学报,2021,第4期
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闫媞锦1,夏元清1,张宏伟1,韦闽峰2,周彤1(北京理工大学自动化学院;北京航天自动控制研究所).一种非规则采样航空时序数据异常检测方法[J].航空学报,2021,第4期
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王大轶1,侯博文1,2,王炯琦2,葛东明1,李茂登3,徐超3,周海银2(北京空间飞行器总体设计部;国防科技大学文理学院;北京控制工程研究所).航天器自主导航状态估计方法研究综述[J].航空学报,2021,第4期
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李霓,布树辉,尚柏林,李永波,汤志荔,张伟伟(西北工业大学航空学院).飞行器智能设计愿景与关键问题[J].航空学报,2021,第4期
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何创新1,2,邓志文1,2,刘应征1,2(上海交通大学机械与动力工程学院动力机械与工程教育部重点实验室;上海交通大学燃气轮机研究院).湍流数据同化技术及应用[J].航空学报,2021,第4期
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姜霞1,2,曾宪琳1,孙健1,2,陈杰1,3(北京理工大学自动化学院;北京理工大学重庆创新中心;同济大学电子与信息工程学院).多飞行器的分布式优化研究现状与展望[J].航空学报,2021,第4期
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刘深深1,2,陈江涛1,2,桂业伟2,唐伟3,王安龄2,韩青华2(空气动力学国家重点实验室;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所;西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室).基于数据挖掘的飞行器气动布局设计知识提取[J].航空学报,2021,第4期
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梁小辉1,胡昌华2,周志杰2,王青3(西北工业大学自动化学院;火箭军工程大学导弹工程学院;北京航空航天大学自动化科学与工程学院).基于自适应动态规划的运载火箭智能姿态容错控制[J].航空学报,2021,第4期
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李左飙,温风波,唐晓雷,苏良俊,王松涛(哈尔滨工业大学能源科学与工程学院).基于深度学习的单排孔气膜冷却性能预测[J].航空学报,2021,第4期
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杨家男1,侯晓磊1,HU Yu Hen2,刘勇1,潘泉1,冯乾1(西北工业大学自动化学院;美国威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程系).基于启发强化学习的大规模ADR任务优化方法[J].航空学报,2021,第4期
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李润泽,张宇飞,陈海昕(清华大学航天航空学院).针对超临界翼型气动修型策略的强化学习[J].航空学报,2021,第4期
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陈志杰,汤锦辉,王冲,程季锃,曹珊,邵欣(国家空域技术重点实验室).人工智能赋能空域系统,提升空域分层治理能力[J].航空学报,2021,第4期
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孙博文1,2,王大轶2,王炯琦1,周海银1,葛东明2,董天舒2(国防科技大学文理学院;中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部).基于序列图像的航天器自主导航降维滤波方法[J].航空学报,2021,第4期
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李廷伟1,2,张莽3,赵文文1,陈伟芳1,蒋励剑1(浙江大学航空航天学院;中国电子科技集团公司第五十四研究所航天系统与应用专业部;中国运载火箭技术研究院研究与发展中心).面向稀薄流非线性本构预测的机器学习方法[J].航空学报,2021,第4期
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乔殿峰1,梁彦1,张会霞1,赵鹏蛟2(西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室;北方自动控制技术研究所).具有自动回溯的机动目标航迹精细化分段识别[J].航空学报,2021,第4期
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闫重阳,张宇飞,陈海昕(清华大学航天航空学院).基于离散伴随的流场反演在湍流模拟中的应用[J].航空学报,2021,第4期
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窦建宇1,潘翀1,2(北京航空航天大学流体力学教育部重点实验室;北京航空航天大学宁波创新研究院先进飞行器与空天动力创新研究中心).基于神经网络的体视PIV空间标定模型[J].航空学报,2021,第4期
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倪媛,杨浩,姜斌(南京航空航天大学自动化学院).蜂群对抗决策故障下的容错博弈控制[J].航空学报,2021,第4期
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黄首清1,2,刘守文1,2,翟百臣3,周原1,2,黄小凯1,2,秦泰春1,2(航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室;北京卫星环境工程研究所;北京控制工程研究所).基于综合应力工作态试验和神经网络的CMG失效边界域预测[J].航空学报,2021,第4期
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祝学军,赵长见,梁卓,谭清科(中国运载火箭技术研究院).OODA智能赋能技术发展思考[J].航空学报,2021,第4期
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龙腾1,2,毛能峰1,史人赫3,武宇飞1,沈敦亮4(北京理工大学宇航学院;北京理工大学飞行器动力学与控制教育部重点实验室;清华大学航天航空学院;北京宇航系统工程研究所).考虑高耗时约束的追峰采样智能探索方法[J].航空学报,2021,第4期
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刘付成1,牟金震2,3,4,刘宗明2,3,韩飞2,3,李爽4(上海航天技术研究院;上海航天控制技术研究所;上海市空间智能控制技术重点实验室;南京航空航天大学航天学院).低照度小样本限制下的失效卫星相对位姿估计与优化[J].航空学报,2021,第4期
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杨志刚,张炯,李博,曾锐,毛研勋(中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心).民用飞机智能飞行技术综述[J].航空学报,2021,第4期
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卢新来,杜子亮,许赟(航空工业发展研究中心).航空人工智能概念与应用发展综述[J].航空学报,2021,第4期
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