期刊的影响因子--文章列表

期刊文章列表
（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期刘爽，于海业，张郡赫，周海根，孔丽娟，张蕾，党敬民，隋媛媛（吉林大学生物与农业工程学院）.基于最优光谱指数的大豆叶片叶绿素含量反演模型研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期苏伟^1,2，邬佳昱^1,2，王新盛^1,2，谢茈萱^1,2，张颖^1,2，陶万成^1,2，金添^1,2（中国农业大学土地科学与技术学院；农业部农业灾害遥感重点实验室）.基于Sentinel-2影像与PROSAIL模型参数标定的玉米冠层LAI反演[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期路皓翔¹，张静²，李灵巧¹，刘振丙¹，杨辉华^1,3，冯艳春⁴，尹利辉⁴（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院；桂林电子科技大学商学院；北京邮电大学人工智能学院；中国食品药品检定研究院）.最小角回归结合竞争性自适应重加权采样的近红外光谱波长选择[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期韦任¹，徐良骥²，孟雪莹¹，吴剑飞¹，张坤¹（安徽理工大学空间信息与测绘工程学院；深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室）.基于高光谱特征吸收峰的煤岩识别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王娇娇^1,2，宋晓宇¹，梅新²，杨贵军¹，李振海¹，李贺丽¹，孟炀¹（农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心；湖北大学资源环境学院）.基于高斯回归分析的水稻氮素敏感波段筛选及含量估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张传英¹，彭鑫¹，饶恒军²，齐崴²，苏荣欣²，何志敏²（天津大学生命科学学院天津市生物大分子结构功能与应用重点实验室；天津大学化工学院化学工程联合国家重点实验室）.丹酚酸B与牛血清白蛋白相互作用的光谱学研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期曲立国^1,2,3，刘建国¹，徐亮¹，徐寒杨¹，金岭¹，邓亚颂^1,2，沈先春¹，束胜全^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学技术大学；安徽师范大学物理与电子信息学院）.便携式FTIR的机动车尾气检测方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期赵森，付芸，崔江南，鲁烨，杜旭东，李永亮（长春理工大学光电工程学院）.高光谱的刺五加黑斑病的早期检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期何少芳¹，沈陆明¹，谢红霞²（湖南农业大学信息与智能科学技术学院；湖南农业大学资源环境学院）.生成式对抗网络的土壤有机质高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期尼格拉·吐尔逊¹，苏磊·乃比²，高健³，沈江龙¹，郑江华¹，余丹林⁴（新疆大学资源与环境科学学院；新疆大学数学与系统科学学院；新疆林业科学院现代林业研究所；Department of Earth and Environmental Studies，Montclair State University）.GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期杨君¹，亓丽梅¹，武利勤²，兰峰³，兰楚文^4,5，陶翔¹，刘紫玉¹（北京邮电大学电子工程学院；北京市辐射中心；电子科技大学电子科学与工程学院；北京邮电大学通信与信息工程学院；毫米波国家重点实验室）.太赫兹超材料生物传感器的应用研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期宋鹏^1,2，李政楷³，陈雷³，王晓放¹，隆武强¹，曾文³（大连理工大学能源与动力学院；大连民族大学机电工程学院；沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压低温氦等离子体射流的诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王歆晖^1,2，巩彩兰^1,2，胡勇^1,2，李澜^1,2，何志杰^1,2（中国科学院红外探测与成像技术重点实验室中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学）.水质参数遥感反演光谱特征构建与敏感性分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期刘俊安，李嘉铭，赵楠，马琼雄，郭亮，张庆茂（华南师范大学信息光电子科技学院广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室）.主成分分析结合支持向量机辅助激光诱导击穿光谱对塑料快速分类识别[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张琨¹，徐宗伟¹，陈传松²，房丰洲¹（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室微纳制造实验室；山东师范大学物理与电子科学学院）.激光诱导击穿光谱在疾病诊断中的应用前景[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期南迪娜，董力强，傅文翔，刘卫卫，孔景临（国民核生化灾害防护国家重点实验室）.基于拉曼光谱的危险液体快速识别研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张鹏鹏^1,2，胡梦颖^1,2，徐进力^1,2，陈卫明^1,2，顾雪^1,2，张灵火^1,2，白金峰^1,2，张勤^1,2（中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；自然资源部地球化学探测重点实验室）.沸水浸提-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中的有效硼[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期韩倩倩，杨可明，李艳茹，高伟，张建红（中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院）.玉米叶片重金属铅含量的SVD-ANFIS高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王承琨¹，赵鹏^1,2（东北林业大学信息与计算机工程学院；广西科技大学计算机科学与通信工程学院）.基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期秦朝朝^1,2，刘华^1,2，周忠坡^1,2（河南师范大学物理学院；河南省红外材料光谱测量与应用重点实验室）.瞬态吸收光谱茜素超快动力学研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张峰¹，汤晓君¹，仝昂鑫¹，王斌¹，汤春瑞²，王杰²（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室；中煤科工集团重庆设计研究院(集团)有限公司）.变量影响值与集群分析相结合的中红外波长选择方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期索玉婷^1,2，罗华平^1,2，刘金秀^1,2，李伟^1,2，陈冲³，徐嘉翊^1,2，王长旭^1,2（塔里木大学机械电气化工程学院；新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室；白城师范学院）.基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期刘婷玥¹，代晶晶²，田淑芳¹（中国地质大学(北京)；自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室中国地质科学院矿产资源研究所）.热红外光谱的石榴子石亚类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期代晶晶¹，赵龙贤²，王海宇²（自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室中国地质科学院矿产资源研究所；中国地质大学(北京)）.石榴子石热红外波谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期 Khaled Althubeiti（Department of Chemistry，College of Science，Taif University）.Synthesis and Structural Characterizations of Ternary Iron(Ⅱ)Mixed Ligand Complex: Low Cost Materialsas a Precursor for Preparation of Nanometric Fe₂O₃ Oxide[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期李玲^1,2，何薪宇^1,2，李世芳^1,2，葛闯³，徐溢^1,2,4（重庆大学新型微纳米器件与系统技术重点学科实验室&光电技术与系统教育部重点实验室；重庆大学化学化工学院；重庆大学肿瘤医院癌症转移和个体化治疗转化研究重点实验室；重庆大学光电工程学院）.真菌鉴别和检测的SERS光谱技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期首页上一页 11 12 13 14 15 下一页尾页共有25页，转到页

期刊文章列表