期刊的影响因子--文章列表

期刊文章列表
（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2021,第7期刘爽，于海业，张郡赫，周海根，孔丽娟，张蕾，党敬民，隋媛媛（吉林大学生物与农业工程学院）.基于最优光谱指数的大豆叶片叶绿素含量反演模型研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王娇娇^1,2，宋晓宇¹，梅新²，杨贵军¹，李振海¹，李贺丽¹，孟炀¹（农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心；湖北大学资源环境学院）.基于高斯回归分析的水稻氮素敏感波段筛选及含量估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期韦任¹，徐良骥²，孟雪莹¹，吴剑飞¹，张坤¹（安徽理工大学空间信息与测绘工程学院；深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室）.基于高光谱特征吸收峰的煤岩识别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期苏伟^1,2，邬佳昱^1,2，王新盛^1,2，谢茈萱^1,2，张颖^1,2，陶万成^1,2，金添^1,2（中国农业大学土地科学与技术学院；农业部农业灾害遥感重点实验室）.基于Sentinel-2影像与PROSAIL模型参数标定的玉米冠层LAI反演[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期路皓翔¹，张静²，李灵巧¹，刘振丙¹，杨辉华^1,3，冯艳春⁴，尹利辉⁴（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院；桂林电子科技大学商学院；北京邮电大学人工智能学院；中国食品药品检定研究院）.最小角回归结合竞争性自适应重加权采样的近红外光谱波长选择[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王承琨¹，赵鹏^1,2（东北林业大学信息与计算机工程学院；广西科技大学计算机科学与通信工程学院）.基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张鹏鹏^1,2，胡梦颖^1,2，徐进力^1,2，陈卫明^1,2，顾雪^1,2，张灵火^1,2，白金峰^1,2，张勤^1,2（中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；自然资源部地球化学探测重点实验室）.沸水浸提-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中的有效硼[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期韩倩倩，杨可明，李艳茹，高伟，张建红（中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院）.玉米叶片重金属铅含量的SVD-ANFIS高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张传英¹，彭鑫¹，饶恒军²，齐崴²，苏荣欣²，何志敏²（天津大学生命科学学院天津市生物大分子结构功能与应用重点实验室；天津大学化工学院化学工程联合国家重点实验室）.丹酚酸B与牛血清白蛋白相互作用的光谱学研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期宋鹏^1,2，李政楷³，陈雷³，王晓放¹，隆武强¹，曾文³（大连理工大学能源与动力学院；大连民族大学机电工程学院；沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压低温氦等离子体射流的诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期王歆晖^1,2，巩彩兰^1,2，胡勇^1,2，李澜^1,2，何志杰^1,2（中国科学院红外探测与成像技术重点实验室中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学）.水质参数遥感反演光谱特征构建与敏感性分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期尼格拉·吐尔逊¹，苏磊·乃比²，高健³，沈江龙¹，郑江华¹，余丹林⁴（新疆大学资源与环境科学学院；新疆大学数学与系统科学学院；新疆林业科学院现代林业研究所；Department of Earth and Environmental Studies，Montclair State University）.GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期杨君¹，亓丽梅¹，武利勤²，兰峰³，兰楚文^4,5，陶翔¹，刘紫玉¹（北京邮电大学电子工程学院；北京市辐射中心；电子科技大学电子科学与工程学院；北京邮电大学通信与信息工程学院；毫米波国家重点实验室）.太赫兹超材料生物传感器的应用研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期曲立国^1,2,3，刘建国¹，徐亮¹，徐寒杨¹，金岭¹，邓亚颂^1,2，沈先春¹，束胜全^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学技术大学；安徽师范大学物理与电子信息学院）.便携式FTIR的机动车尾气检测方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期南迪娜，董力强，傅文翔，刘卫卫，孔景临（国民核生化灾害防护国家重点实验室）.基于拉曼光谱的危险液体快速识别研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期赵森，付芸，崔江南，鲁烨，杜旭东，李永亮（长春理工大学光电工程学院）.高光谱的刺五加黑斑病的早期检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期何少芳¹，沈陆明¹，谢红霞²（湖南农业大学信息与智能科学技术学院；湖南农业大学资源环境学院）.生成式对抗网络的土壤有机质高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张灿，张洁，窦心怡，朱永（重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室）.不同类型银纳米粒子的吸收和拉曼增强特性的关系研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期刘俊安，李嘉铭，赵楠，马琼雄，郭亮，张庆茂（华南师范大学信息光电子科技学院广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室）.主成分分析结合支持向量机辅助激光诱导击穿光谱对塑料快速分类识别[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期张琨¹，徐宗伟¹，陈传松²，房丰洲¹（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室微纳制造实验室；山东师范大学物理与电子科学学院）.激光诱导击穿光谱在疾病诊断中的应用前景[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期任江波^1,2，王汾连^1,2，何高文^1,2，张昕³，邓希光^1,2，余红霞⁴（南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)；自然资源部海底矿产资源重点实验室广州海洋地质调查局；青岛斯八达分析测试有限公司；广西隐伏金属矿产勘查重点实验室桂林理工大学）.深海富钴结核微区X射线荧光光谱分析和数据挖掘[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期祖丽德孜·努兰^1,2,3，沈鉴^1,2,3，冷晓婷³，柴一荻^1,2,3，王士峰³，胡远³，崔皓月³，吴静^1,2,3（清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室；清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心；清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队）.硫胺素-三维荧光法测定水中汞离子的研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期袁丽^1,2，王立彬¹，焦慧慧¹（燕山大学信息科学与工程学院；燕山大学里仁学院）.基于荧光光谱的轻质油乳化物油水比估测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期陈昊^1,2，王皓³，韩威³，谷松岩⁴，张鹏⁴，康志明¹（江苏省气象台；中国气象局交通气象重点开放实验室；中国气象局数值预报中心；国家卫星气象中心）.典型光谱吸收模型对静止轨道毫米波辐射分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期陈艳平¹，罗德礼²，黄斌¹，程浩¹，唐贤臣¹，李强¹，雷洪波¹，陈丹平³（中国工程物理研究院材料研究所；表面物理与化学重点实验室；中国科学院上海光学精密机械研究所）.Tb³⁺掺杂锂铝硅酸盐玻璃的光致发光和辐照致发光[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期齐新华，陈力，闫博，母金河，陈爽，周江宁（中国空气动力研究与发展中心设备设计及测试技术研究所）.基于自发辐射光谱的超声速流场测速技术[J].光谱学与光谱分析,2021,第6期首页上一页 11 12 13 14 15 下一页尾页共有25页，转到页

期刊文章列表