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期刊文章列表

  • 马平1,2,沈锡田1,仲源1,罗恒1(中国地质大学(武汉)珠宝学院;湖北国土资源职业学院).不同产地翡翠的紫外-可见吸收光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 汪学沛1,2,张露巍1,2,白雪冰3,莫贤彬1,张小栓1,2(中国农业大学工学院;食品质量与安全北京实验室;西北农林科技大学葡萄酒学院).基于近红外光谱的柔性基底紫外臭氧改性效果表征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 彭仁苗1,2,徐鹏鹏2,赵一默2,包立君1,李成2(厦门大学电子科学与技术学院;厦门大学物理科学与技术学院).深度神经网络和高光谱显微图像的二维材料纳米片识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 韦思业1,2,范行程3,毛翰1,2,操涛4,5,程澳3,范行军3,谢越3(生态环境部华南环境科学研究所;广东省水与大气污染防治重点实验室;安徽科技学院资源与环境学院;中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室;中国科学院大学).生物炭溶解性有机质中不同分子量组分的分布及光谱特性[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 曹瑶瑶1,2,3,李霞1,白军朋2,3,徐蔚2,3,倪盈4,董创2,3,仲红丽5,李斌2,3(天津理工大学机械工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;北京市可持续发展科技促进中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;山东省菏泽市巨野县林业局).基于THz-TDS技术的培氟沙星和氟罗沙星抗生素定性定量检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 逯亚坤1,邱波1,罗阿理2,郭小雨1,王林倩1,曹冠龙1,白仲瑞2,陈建军2(河北工业大学;中国科学院国家天文台).基于FFCNN的二维恒星光谱分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 马芳1,黄安民2,张求慧1(北京林业大学材料科学与技术学院;中国林业科学研究院木材工业研究所).四种黑檀心材的红外光谱差异化与聚类分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 朱兆洲1,杨鑫鑫1,李军1,何会军2,张紫静1,闫文蕊1(天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室;中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室).固相萃取-电感耦合等离子体质谱法测定地表高盐水体中的痕量稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 彭严芳1,王君1,吴志生2,刘晓娜3,乔延江2(湖北中医药大学药学院;北京中医药大学中药学院;滨州医学院中西医结合医院).丹参酮ⅡA和隐丹参酮近红外光谱的2D-COS解析及其在丹参酮提取物近红外模型中应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 罗恒,沈锡田(中国地质大学(武汉)珠宝学院).基于颜色计算和原位成分分析对紫色玉髓颜色成因的探究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 尤贵媚1,章文杰1,曹振伟2,韩向娜1,郭宏1(北京科技大学科技史与文化遗产研究院;故宫博物院古建部).故宫奉先殿清初彩画颜料成分分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 李姝洁1,刘杰1,邓子昂1,欧全宏1,时有明2,刘刚1(云南师范大学物理与电子信息学院;曲靖师范学院物理与电子工程学院).FTIR光谱结合曲线拟合研究萌发水稻种子[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 张兴龙1,刘玉柱1,2,孙仲谋1,张启航1,陈宇1,布玛丽亚·阿布力米提3(南京信息工程大学江苏省大气海洋光电探测重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;新疆师范大学物理与电子工程学院).激光诱导击穿光谱对农药气溶胶的在线监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 王玥1,2,3,陈楠1,4,2,3,王博雨1,5,刘涛1,2,3,夏洋1,4,2,3(中国科学院微电子研究所;中国科学院大学;北京市微电子制备仪器设备工程技术研究中心;集成电路测试技术北京市重点实验室;北京交通大学研究生院).基于激光驱动等离子体光源的近红外傅里叶变换光谱系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 王铭萱,王巧云,骈斐斐,单鹏,李志刚,马振鹤(东北大学信息科学与工程学院).基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 杨金传1,2,安金龙1,2,李聪3,朱文超3,黄邦斗4,章程4,5,邵涛4,5(省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室河北工业大学;国民核生化灾害防护国家重点实验室;等离子体科学和能源转化北京市国际科技合作基地中国科学院电工研究所;中国科学院大学).大气压低温等离子体发射光谱检测含磷有毒气体(模拟剂)方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 石文强1,许秀英1,张伟1,张平2,孙海天1,3,胡军1(黑龙江八一农垦大学工程学院;黑龙江八一农垦大学理学院;中国热带农业科学院南亚热带作物研究所).近红外光谱的北方寒地土壤含水率预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 李庆1,2,许莉1,2,彭善贵1,2,罗霄1,2,张蓉琴1,2,严铸云3,文永盛1,2(成都市药品检验研究院;国家药品监督管理局中药材质量监测评价重点实验室;成都中医药大学).基于显微聚焦拉曼光谱技术的丹参产地鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 陈远哲1,王巧华1,2,田文强1,徐步云1,胡建超1(华中农业大学工学院;农业部长江中下游农业装备重点实验室).出缸期皮蛋凝胶质构特性与品质的高光谱无损检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 姬江涛1,2,李鹏阁1,金鑫1,2,马淏1,2,李明勇1(河南科技大学农业装备工程学院;机械装备先进制造河南省协同创新中心).基于光谱的春季育苗移栽期番茄苗健壮度量化检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 陶万成1,2,张颖1,2,谢茈萱1,2,王新盛1,2,董镱1,2,张明政1,2,苏伟1,2,李佳雨1,2,轩阜1,2(中国农业大学土地科学与技术学院;农业农村部农业灾害遥感重点实验室).基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 李鑫星1,2,马殿坤1,谢天铧3,张春艳1,胡金有3(中国农业大学信息与电器工程学院食品质量与安全北京实验室;南昌理工学院新能源与环境工程学院;中国农业大学工学院).光谱技术在水产品异物残留检测中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 张颜如1,2,邵鹏帅1(滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室;山东农业大学生命科学学院作物生物学国家重点实验室).棚龄对大棚种植黄瓜品质影响的傅里叶变换红外光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 陈焕权1,董忠级2,陈振威1,周金1,苏俊豪1,王浩1,郑加金1,3,余柯涵1,3,韦玮1,3(南京邮电大学电子与光学工程.微电子学院;中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司;江苏省特种光纤材料与器件制备及应用工程研究中心).高温退火程式对光纤布拉格光栅热重生性能影响研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 范青杰,宋岩,赖仕全,岳莉,朱亚明,赵雪飞(辽宁科技大学化工学院).煤系针状焦原料在成焦过程中的XRD结构分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 程璨1,黑大千2,贾文宝1,单卿1,凌永生1,赵冬1(南京航空航天大学材料科学与技术学院核科学与技术系;兰州大学核科学与技术学院).基于瞬发伽马中子活化分析技术的金属样品检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 余志荣,洪明坚(重庆大学大数据与软件学院).分组全连接的近红外光谱定量分析网络[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 谢玉玉1,2,3,侯雪玲1,陈志慧2,阿吉艾克拜尔·艾萨1,3(中国科学院新疆理化技术研究所干旱区植物资源与化学重点实验室;中国科学院新疆理化技术研究所分析测试中心;中国科学院大学).红景天苷分子结构与光谱的密度泛函理论分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 王淦麟1,柳倩1,李定明1,杨素亮1,田国新1,2(中国原子能科学研究院放射化学研究所;清华大学核能与新能源研究院).基于水内标的拉曼光谱定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 金鹏飞1,2,3,汤瑜瑜2,3,危峻2,3(中国科学院大学;中国科学院上海技术物理研究所;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室).推扫式多挡增益光谱成像模拟及噪声分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
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