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柴琳琳，阿热依·木拉提，肖开提·阿布力孜（新疆大学化工学院石油天然气精细化工教育部&自治区重点实验室）.基于原子吸收光谱的醋酸修饰沙粒对铅离子的吸附行为研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期叶子熠，刘霜，张信凤（成都理工大学材料与化学化工学院）.用于诱导纳米金快速聚集比色传感的DNA染料筛选[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期曹前，麻祥才，白春燕，苏娜，崔庆斌（上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系）.基于光谱色差权重函数的多光谱降维方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期贾雨歌¹，杨明星^1,2，游博雅¹，余柯烨¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝检测中心）.冻胶绿松石及其原料的宝石学与谱学鉴别[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期于洋¹，张朝晖^1,2，赵小燕¹，张天尧¹，李迎¹，李星玥¹，吴先毫¹（北京科技大学自动化学院仪器科学与技术系；北京市工业波谱成像工程技术研究中心）.凹陷表面形态对太赫兹透射光谱的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期刘亮钰，尹作为，徐丰舜（中国地质大学(武汉)珠宝学院）.湖北大冶宝石级方沸石的谱学特征及成因浅析[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期王琰¹，黄毅^1,2，杨帆^1,2，吴仲玮^2,3，关瑶⁴，薛飞¹（国家海洋局南海规划与环境研究院；中山大学海洋科学学院；广东省海洋资源与近岸工程重点实验室；自然资源部第四海洋研究所）.西南印度洋超慢速扩张洋脊49.2°E—50.5°E热液区热液沉积物的地球化学特征及成因[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期金绪广^1,2，王金砖^1,2，李倍^1,2，卻婉婷^1,2，王亮^1,2，张帆^1,2，张驰¹，周骏贵¹，伏荣进¹（南京市产品质量监督检验院(南京市质量发展与先进技术应用研究院)；国家金银制品质量检验检测中心(南京)）.不同电铸工艺金饰品的金含量测定研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期杨森¹，张新奡¹，邢键¹，戴景民²（东北林业大学计算机与控制工程学院；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.精米品种多特征模型融合分类与外观品质多参数检测应用研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期蔡健荣^1,2，黄楚钧¹，马立鑫¹，翟利祥¹，郭志明^1,3（江苏大学食品与生物工程学院；江苏省智能农业与农产品加工国际合作联合实验室；现代农业装备与技术教育部重点实验室(江苏大学)）.一维卷积神经网络的手持式可见/近红外柑橘可溶性固形物含量无损检测系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期《光谱学与光谱分析》期刊社.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期《光谱学与光谱分析》期刊社.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期《光谱学与光谱分析》期刊社.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期《光谱学与光谱分析》期刊社.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第9期李淑菲¹，李凯雨¹，乔岩²，张领先¹（中国农业大学信息与电气工程学院；北京市植物保护站）.基于可见光光谱和改进YOLOv5的自然场景下黄瓜病害检测方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期蔡海辉¹，周岭²，史舟³，纪文君⁴，罗德芳¹，彭杰¹，冯春晖⁵（塔里木大学农学院；塔里木大学机械电气化工程学院；浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所；中国农业大学土地科学与技术学院；塔里木大学园艺与林学学院）.利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期李鑫星^1,2，张迎港¹，马殿坤¹，田建军³，张保军³，陈静⁴（中国农业大学信息与电气工程学院食品质量与安全北京实验室；南昌理工学院新能源与环境工程学院；内蒙古农业大学食品科学与工程学院；北京物资学院物流学院）.食品检测中的光谱技术应用研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期刘照^1,2，李华朋¹，陈慧^1,2，张树清¹（中国科学院东北地理与农业生态研究所；中国科学院大学）.基于时序影像及不同模型的玉米早期估产研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期夏晨真^1,2,3，姜艳艳⁴，张星宇^1,2,3，沙野⁵，崔帅^1,2,3，米国华⁵，高强^1,2,3，张月^1,2,3（吉林农业大学资源与环境学院；吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室；秸秆综合利用与黑土地保护教育部重点实验室；松辽水利委员会松辽流域水土保持监测中心站；中国农业大学资源与环境学院）.基于无人机高光谱影像的黑土区玉米农田土壤有机质估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期朱燕萍¹，崔传金¹，程朋飞^1,2，潘金燕¹，苏皓^1,2，张怡¹（华北理工大学电气工程学院；唐山市半导体集成电路重点实验室）.三维荧光光谱结合BP神经网络与SWATLD检测油类污染物[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期吴和喜¹，陈玺婷¹，袁新宇²，李思志¹，刘义保¹（核技术应用教育部工程研究中心(东华理工大学)；江西省辐射环境监督站）.基于傅里叶变换的数字化脉冲对称高斯成形算法设计[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期李超，王智峰，李长军（辽宁科技大学计算机与软件工程学院）.基于单色LED的日光光谱拟合[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期余炼钢¹，刘衔宇²，陈全莉³（德宏师范高等专科学校；上海建桥学院珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝学院）.“缅绿料”石英质玉的宝石矿物学及谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期景怡萱¹，吴迪²，刘贵珊²，何建国²，杨世虎²，马萍²，孙媛媛²（宁夏大学物理与电子电气工程学院；宁夏大学食品与葡萄酒学院）.图谱数据融合的灵武长枣瘀伤等级判别[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期高雅¹，廖翠平¹，阿拉坦朝鲁门²，陈建波³，图雅⁴（中国中医科学院医学实验中心；内蒙古民族大学蒙医药学院；北京中医药大学生命科学学院；中国中医科学院中医药研究发展中心）.奶珊瑚炮制前后差异性化学指标的X射线衍射与红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期陈超洋^1,2，刘翠红^1,2，李志彬³，沈锡田^1,2（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心；上海珠宝测试鉴定处）.宝石级硬水铝石的变色成因研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期首页上一页 11 12 13 14 15 下一页尾页共有28页，转到页

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